• Design enterprise data platform and solution architectures. • Define integration patterns between on-premises systems and Azure services. • Design Microsoft Fabric architectures, including Lakehouse, Warehouse, OneLake, and semantic models. • Develop scalable data models and enterprise integration solutions. • Define metadata, lineage, data quality, and governance standards. • Design secure and cost-efficient enterprise data architectures. • Produce architecture documentation, standards, and technical guidelines. • Collaborate with engineering and business teams to ensure successful solution implementation.

Role Description Are you passionate about designing modern enterprise data platforms and scalable cloud architectures? Do you enjoy connecting complex systems and defining technical solutions that drive business intelligence and analytics? Would you like to contribute to an international project focused on Microsoft Azure and Microsoft Fabric? Then we have an exciting opportunity for you! The international IT company Intetics is looking for an experienced Enterprise / Data Architect to join our team. The role involves designing enterprise data architectures that connect on-premises systems with Microsoft Azure and Microsoft Fabric services. You will define integration patterns, data models, security standards, and architecture guidelines while working closely with engineering teams to build scalable, secure, and future-ready data platforms. - Design enterprise data platform and solution architectures. - Define integration patterns between on-premises systems and Azure services. - Design Microsoft Fabric architectures, including Lakehouse, Warehouse, OneLake, and semantic models. - Develop scalable data models and enterprise integration solutions. - Define metadata, lineage, data quality, and governance standards. - Design secure and cost-efficient enterprise data architectures. - Produce architecture documentation, standards, and technical guidelines. - Collaborate with engineering and business teams to ensure successful solution implementation. Qualifications - Strong experience designing enterprise data platform architectures. - Hands-on experience with Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure SQL, and Power BI. - Experience designing Microsoft Fabric solutions. - Experience integrating enterprise systems with Azure cloud services. - Strong understanding of data modeling, metadata management, and data lineage. - Knowledge of API, batch, and event-driven integration patterns. - Experience designing secure, scalable, and highly available data solutions. - Strong documentation and architecture governance skills. Requirements - Nice to Have: - Experience integrating Oracle or PeopleSoft environments. - Experience designing GIS architectures using ArcGIS or QGIS. - TOGAF, Microsoft Azure Solutions Architect, or Microsoft Fabric certifications.

Role Description La programmation des Fonds européens 2028-2034 instaure une approche intégrée regroupant l'ensemble des fonds européens au sein d'un Plan de Partenariat National-Régional (PPNR), afin de simplifier leur pilotage. Cette réforme s'accompagne d'une évolution des systèmes d'information nécessaires aux échanges avec la Commission européenne. Le Secrétariat général des affaires européennes (SGAE) envisage de confier à l'ASP le rôle d'opérateur technique du futur système d’information (SI) de coordination nationale, articulé autour d'un système de gestion des déclarations de paiement et d'un système décisionnel de suivi des opérations. Au sein de l’équipe du Lac de données agricoles (plateforme Big data), vous serez amené(e) à construire et évaluer des chaînes de traitement de données (préparation, modélisation, agrégation, exploration, analyse, prédiction) en collaboration avec les chargés de mission de Valorisation de données et les data scientists, puis assurer leur industrialisation (soit en propre, soit avec l’appui d’un prestataire informatique). - S'assurer que la collecte, le stockage et la transformation des données se déroulent efficacement et en toute sécurité, pour l’ensemble des projets applicatifs du Lac de données ou d’applicatifs portés en dehors du lac. - Orchestrer l'architecture de données et mettre en place des flux de données (au sein du lac ou depuis l'externe). - Veiller à ce que les données soient aisément accessibles et exploitables pour l'analyse par les Data Scientists et les chargés de mission de valorisation de données. - Identifier les difficultés rencontrées par les équipes projet et les partager avec la MOE pour les solutionner. - Monitorer les performances des flux. - Concevoir une architecture data alignée sur les besoins métiers et garantissant la performance, la scalabilité et la conformité des solutions data. Qualifications - Maîtrise de python, PySpark et de SQLPlus (> 5 ans). - Connaissance fonctionnelle et technique (administration) souhaitée du produit Microstrategy. - Aptitude à challenger la MOE en cas de problème sur le socle (déboguer, agir, tracer, communiquer). - Maîtrise des SGBDR PostgreSQL et Oracle (sauvegarde, restauration, miroitage). - Solide connaissance des technologies Big Data (Cloudera, Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop, Hive, Atlas). - Capacité à challenger une architecture technique. - Maîtrise opérationnelle des éléments clés de l'architecture informatique (système, réseau, bases de données, stockage, middleware, chaîne CI/CD). - Compétences/expériences avérées en modélisation de données. - Expérience en MLOps (intégration de modèles IA dans les pipelines data). - Maîtrise des architectures cloud et data mesh. Requirements - Avoir le sens de l'organisation, anticiper les deadlines, orchestrer les actions. - Savoir rédiger un document technique. - Savoir argumenter les propositions techniques et aptitude à partager les connaissances avec les équipes d'architecture et de développement. - Une connaissance du monde agricole et du secteur public serait un plus. - Appétence pour le travail collaboratif et les outils innovants. Benefits - Travailler en équipe. - Rigueur, autonomie, méthode et sens de l’organisation. - Capacité à respecter des délais. Company Description Niveau 7 Master/diplômes équivalents. Diplôme d'ingénieur, avec au moins 5 à 8 ans d'expérience dans le domaine du développement, et au moins 2 ans d'expérience sur un poste d'architecture applicative. Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire. Contact : job.7f5nd.agencedeservicesetdepaiement@recruitee-email.com , pierre.poussard@asp.gouv.fr

Role Description Are you passionate about building scalable data pipelines and integrating enterprise systems? Do you enjoy working with modern Azure technologies and transforming data into valuable business insights? Would you like to contribute to an international analytics platform? Then we have an exciting opportunity for you! The international IT company Intetics is looking for an experienced Data Engineer (ETL/ELT) to join our team. The role involves designing, developing, and maintaining reliable data pipelines connecting enterprise systems, Azure Data Lake, Azure SQL, Microsoft Fabric, and Power BI. You will work on data integration, transformation, and optimization, ensuring high-quality, secure, and efficient data flows that support enterprise analytics and reporting. - Design, develop, and maintain ETL/ELT pipelines for enterprise data integration. - Build and optimize data pipelines using Azure Data Factory and/or Microsoft Fabric Data Factory. - Integrate data from APIs, databases, and file-based sources. - Implement data validation, quality controls, logging, and monitoring. - Optimize pipeline performance and troubleshoot production issues. - Support CI/CD processes and automated deployment of data pipelines. - Collaborate with cross-functional teams to deliver reliable data solutions. Qualifications - Strong experience with Azure Data Factory and/or Microsoft Fabric Data Factory. - Hands-on experience with Azure Data Lake and Azure SQL. - Advanced SQL skills. - Proficiency in Python or another scripting language. - Experience designing and maintaining production ETL/ELT pipelines. - Experience integrating APIs, databases, and file-based data sources. - Knowledge of incremental loading, historical data processing, and data validation. - Experience implementing logging, monitoring, and error handling. - Experience with CI/CD for data pipelines. - Strong troubleshooting and performance optimization skills. Requirements - Nice to Have: - Experience integrating Oracle or PeopleSoft systems. - Experience with Spark, Databricks, or Microsoft Fabric Notebooks. - Experience working with HR, Finance, Payroll, or other sensitive enterprise data.