Role Description Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer im Bereich Data Migration für in motiviertes Software-Engineering-Team. Es geht um die Weiterentwicklung unser Data Migration Services, damit man neue Kunden an eine neuen Steuerlösungen anbinden kann. Sie unterstützt unser Team bei der Umsetzung technischer Vorhaben und arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen zusammen. Sie arbeiten mit modernen Technologien, kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für eigene Ideen. - Gestalten, optimieren und skalieren Migrationsstrecken - Analysieren von Abhängigkeiten, um intelligente Mapping-Logiken und automatisierte Cleansing-Strategien zu entwerfen und implementieren - Entwickeln automatisierter Tests, die Integrität und Qualität der Daten über den gesamten Prozess hinweg sicherstellen - Vorbereiten der Migrations- und Testdaten und Überwachen des Verarbeitungsprozesses - Einbringen von Erkenntnissen aus der Fehleranalyse ins Team, um gemeinsam Lösungen auszuarbeiten - Vorantreiben der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Entwicklungsprozesse, Tools und Best Practices Qualifications - Mehrjährige praktische Erfahrung in der Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen - Eigeninitiative und analytisches Denken zur Verbesserung von Datenabfragen und Verarbeitungszeiten - Vertiefte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenarchitektur - Fähigkeit, sich rasch in komplexe Legacy-Datenbanken einzuarbeiten - Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie im Identifizieren von Anomalien - Gute Kenntnisse in SQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MS SQL Server - Kenntnisse in Python bzw. Erfahrung mit Python-Frameworks sind von Vorteil - Can-Do Attitude, pragmatisch, Hands-on Company Description IQ PLUS ist das spezialisierte Unternehmen für höchst qualifizierte IT-Fachleute auf Zeit. Und das seit über 30 Jahren und in jedem IT-Bereich.

Role Description Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Software Engineer – Data Migration. Für unseren Kunden suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die unser Software‑Engineering‑Team bei der Weiterentwicklung moderner Data Migration Services unterstützt und aktiv dazu beiträgt, neue Kunden effizient an innovative Steuerlösungen anzubinden. - Du gestaltest, optimierst und skalierst die Migrationsstrecken. - Komplexe Datenstrukturen sind dein Metier. Du analysierst Abhängigkeiten, um intelligente Mapping-Logiken und automatisierte Cleansing-Strategien zu entwerfen und implementieren. - Du entwickelst automatisierte Tests, die Integrität und Qualität der Daten über den gesamten Prozess hinweg sicherstellen. - Du bereitest die Migrations- und Testdaten auf und überwachst den Verarbeitungsprozess. Deine Erkenntnisse aus der Fehleranalyse bringst du ins Team ein, damit gemeinsam Lösungen ausgearbeitet werden können. - Du treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung der Entwicklungsprozesse, Tools und Best Practices voran. Qualifications - Mehrjährige praktische Erfahrung in der Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen. - Vertiefte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenarchitektur. - Fähigkeit, sich rasch in komplexe Legacy-Datenbanken einzuarbeiten. - Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie im Identifizieren von Anomalien. - Gute Kenntnisse in SQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MS SQL Server. - Kenntnisse in Python bzw. Erfahrung mit Python-Frameworks sind von Vorteil. Weiterer Techstack: Java. - Eigeninitiative und analytisches Denken zur Verbesserung von Datenabfragen und Verarbeitungszeiten. - Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch. Company Description Die Coopers Group AG ist eine agile Schweizer Recruiting Agentur, die Spezialisten und Führungskräfte in den Bereichen IT, Life Sciences, Engineering und Finance vermittelt. Mit flexiblen Ansätzen bringen wir Kandidat:innen und Unternehmen zusammen, die nicht nur fachlich, sondern auch menschlich zusammenpassen.

• Design, build, and maintain scalable and fault-tolerant data pipelines using AWS services. • Own and evolve the architecture for data ingestion, transformation, and storage. • Design and maintain data models, data warehouses, and data marts to support analytics and financial reporting. • Develop and operate robust ETL processes ensuring timely, accurate, and auditable data ingestion. • Partner with analytics, finance, product, and engineering teams to translate business requirements into durable data solutions. • Optimize data pipelines and infrastructure for performance, reliability, and cost efficiency. • Establish data quality checks, monitoring, and alerting to ensure trust in data. • Ensure data security, integrity, and compliance across the full data lifecycle. • Build and manage data infrastructure using Terraform and infrastructure-as-code practices. • Support and improve executive dashboards, financial reporting, and operational analytics. • Troubleshoot complex data issues and lead root cause analysis and resolution. • Mentor junior team members and set best practices for data engineering across the organization. • Stay current with industry trends and continuously improve data platform capabilities.

Role Description Gritter Francona is looking for a Data Modeler to provide technical expertise in the design, development, implementation, and maintenance of enterprise data models supporting the Veterans Health Administration (VHA) Veterans Family Member Program (VFMP) Modernization Portfolio. This role is responsible for designing logical and physical data models that enable modernization initiatives, improve operational efficiency, and ensure the integrity, accessibility, and security of enterprise data. The Data Modeler works closely with business stakeholders, architects, application developers, Electronic Data Interchange (EDI) specialists, and Integrated Project Teams (IPTs) to develop scalable data solutions that support VFMP's modernization objectives. The role ensures that data architecture supports high-volume business operations, system interoperability, and long-term maintainability while enabling accurate reporting, performance measurement, and informed decision-making. - Design, develop, and maintain conceptual, logical, and physical data models that support the VFMP Modernization Portfolio. - Produce comprehensive database design documentation, including entity relationship diagrams, data models, data dictionaries, metadata definitions, and data flow diagrams. - Analyze business requirements and translate them into scalable, efficient, and maintainable database designs. - Evaluate and configure database technologies to align user requirements with system capabilities, performance objectives, and operational needs. - Determine appropriate database structures, file organization, indexing strategies, partitioning methods, and storage optimization techniques. - Define and implement database security, data integrity, and access control procedures consistent with VHA and Federal information security requirements. - Plan, coordinate, and support the migration and conversion of legacy databases into modernized environments while preserving data quality and integrity. - Collaborate with application development, systems engineering, and EDI teams to ensure data models support provider, eligibility, claims, and related transaction processing. - Support modernization initiatives that improve efficiency across high-volume business operations, including: - Beneficiary enrollment - Claims adjudication - Appeals processing - Benefits coordination - Care coordination - Pharmacy support - Nurse review - Processing of non-standard customer requests - Ensure data models enable modernization objectives by supporting: - Inventory management within established Key Performance Indicators (KPIs) - Processing timeliness as operational volumes increase - High levels of data accuracy and integrity - Enterprise performance measurement and reporting - User-friendly and maintainable solutions for VFMP and VHA - Collaborate with Integrated Project Teams (IPTs), business analysts, solution architects, database administrators, and vendors to ensure consistent enterprise data architecture. - Identify opportunities to improve data quality, reduce redundancy, standardize data definitions, and enhance enterprise data governance. - Support testing, validation, and quality assurance activities to ensure data models function as intended within enterprise applications. - Document data standards, modeling conventions, database architecture, and migration procedures to support long-term system maintenance. Qualifications - Bachelor's degree - Must have practical field experience in the last year, with a minimum of four (4) years federal healthcare work experience. - Experience in data modeling methodologies, including conceptual, logical, and physical data modeling. - Previous experience with VHA or other Federal healthcare information systems and modernization initiatives. Benefits - Health Care Plan (Medical, Dental & Vision) - Retirement Plan (401k, IRA) - Life Insurance (Basic, Voluntary & AD&D) - Paid Time Off (Vacation, Sick & Public Holidays) - Short Term & Long Term Disability - Training & Development