• Drive the architecture, development and optimization of (generative) AI applications with a strong focus on model evaluation, retrieval-augmented generation (RAG), and prompt engineering. • Implement end-to-end RAG pipelines (ingestion, chunking, embeddings, retrieval, re-ranking) and integrate them with internal data sources. • Design and integrate data storage for AI applications using vector search in Snowflake and relational databases such as PostgreSQL. • Analyze and integrate data from various sources, ensuring high data quality and preparing it for effective AIdriven solutions. • Experiment with LLM models (e.g. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) to improve performance, reliability and applicability across business use cases. • Establish and maintain robust engineering practices for GenAI applications (testing, observability, security, performance optimization). • Collaborate closely with our AI platform team to enhance, standardize and scale AI-driven capabilities across the BMW Group. • Work closely with different business units, helping them leverage AI models for real-world applications and continuous improvements. • Share your expertise in Generative AI, LLM orchestration, and software engineering with other teams, contributing to knowledge-sharing and innovation within the organization.

• Break down customer problems into work you and the team can execute on. • Independently complete a majority of identified tasks from start to finish with high quality. • Use your knowledge of product to mentor others. • Use your knowledge of Engineering best practices to ask the right questions, solve problems and build great software. • Clearly communicate technical concepts with others in the organization (Technical Communication, Support, Product and Cloud). • When you don’t know the solution, seek out the appropriate people in the organization for advice. • Performs all job responsibilities in alignment with the core values, mission and purpose of the organization. • Adheres to the highest moral, ethical and legal standards to deliver an environment that promotes respect, innovation and creativity. • Supports and promotes a positive, inclusive workplace one in which the talents and strengths of our increasingly diverse workforce are welcomed, further developed and manifested in our work.

• Break down customer problems into work you and the team can execute on. • Independently complete tasks from start to finish with high quality. • Ability to communicate technical concepts to stakeholders. • Use your knowledge of Engineering best practices to ask the right questions, solve problems and build great software with a high level of quality. • Produce designs for new and existing features. • Clearly communicate technical concepts with others in the organization (Technical Communication, Support, Product and Cloud). • Perform all job responsibilities in alignment with the core values, mission and purpose of the organization. • Adhere to the highest moral, ethical and legal standards to deliver and environment that promotes respect, innovation and creativity. • Support and promote a positive, inclusive workplace one in which the talents and strengths of our increasingly diverse workforce are welcomed, further developed and manifested in our work.

Role Description Als Applied AI/ML Engineer im zentralen Data Science Team bringst Du moderne AI-Technologien in produktive Anwendungen. Du entwickelst robuste, skalierbare und verantwortungsvoll nutzbare AI-Lösungen, die unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als internationaler Omnichannel Department Store weiter stärken. - Du entwickelst AI-gestützte Anwendungen und Workflows von der Idee bis zum produktiven Einsatz – und triffst dabei pragmatische Entscheidungen zwischen Anwendungsqualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten. - Du integrierst Large Language Models, MCPs/APIs, RAG-Ansätze und Automatisierungen sinnvoll in bestehende Produkte und Prozesse und lernst kontinuierlich aus echten Nutzersignalen statt nur aus sauberen Benchmarks. - Du baust zuverlässige AI/ML-Pipelines auf und unterstützt Evaluation, Monitoring und Qualitätssicherung. - Du arbeitest eng mit Data Scientists, Cloud Engineers, Product Owners und Fachbereichen zusammen, um messbaren Mehrwert aus AI-Technologien zu schaffen und die zukünftige technische Ausrichtung mitzugestalten. Qualifications - Du hast ein Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen technischen Bereich. - Du bringst fundierte Kenntnisse in Python mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten. - Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von ML- oder GenAI-Lösungen mit. - Du hast Cloud- und MLOps-Erfahrung, zum Beispiel mit GCP oder MLflow, und nutzt Python sicher für Data Preparation, Evaluation und ML-Grundlagen. - Du bist sicher im Umgang mit GenAI-Ansätzen wie LLMs, RAG, LangChain/LangGraph sowie AI APIs und LLM-basierten Pipelines. - Du hast ein gutes Verständnis für die Architektur von AI-Lösungen. Kenntnisse in MCP/A2A/A2UI/AG-UI und Multi-Agent-Patterns sind ein Plus. - Du denkst lösungsorientiert, pragmatisch und nutzerzentriert – und möchtest AI wirksam in Produkte und Prozesse bringen, statt nur damit zu experimentieren. - Du bist mit agilen Arbeitsweisen vertraut und arbeitest gerne interdisziplinär mit technischen und fachlichen Partnern zusammen. - Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Benefits - Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge. - 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur. - Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage. - Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft. - Von Trainings bis zu Führungsprogrammen. - Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern. - Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option. - Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.