• Build AI-powered workflows, assistants, agents and automation systems. • Apply AI across customer support, CRM, onboarding, claims, renewals, payments, operations and internal tools. • Work with product and engineering teams to turn manual processes into scalable AI-native systems. • Build integrations with LLMs, internal data, APIs, documents, knowledge bases and business systems. • Design evaluation, monitoring and fallback flows so AI outputs are useful, safe and reliable. • Prototype quickly, test with users or operators, then productionize what works. • Improve speed, quality and consistency across workflows using AI where it creates real business value.

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• You will be part of a growing global team, serving as a key point of contact for a wide range of clients and colleagues. • This is a great opportunity to build multidisciplinary teams through change; you will receive strong support tailored to your experience and personal skills. • EY is a dynamic place to develop not only your technical knowledge related to tax, but also your professional leadership and business acumen. • Our market-leading approach combines extensive local compliance and accounting expertise across more than 120 countries with global compliance processes and standardized tax accounting.

Role Description Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar na construção de um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de ponta a ponta, desde a recuperação (retrieval) e geração até a entrega de saídas estruturadas no BigQuery. Você será responsável por garantir a qualidade das respostas, definir o padrão técnico de excelência e atuar diretamente no Google Cloud utilizando as mais modernas ferramentas de GenAI. Você será peça-chave na definição de soluções inteligentes, trabalhando lado a lado com times de produto para construir sistemas de IA robustos e preparados para produção. - Ser dono(a) do pipeline RAG de ponta a ponta, liderando as etapas de ingestão, chunking, embeddings, recuperação e geração de respostas. - Projetar, construir e otimizar buscas vetoriais (vector search) utilizando bancos de dados vetoriais. - Definir e executar rotinas de avaliação de qualidade do modelo (relevância, embasamento/grounding e checagem de alucinações), iterando continuamente para melhoria dos resultados. - Estruturar e garantir a entrega (landing) de dados gerados de forma estruturada em tabelas do BigQuery. - Projetar integrações com múltiplas fontes de dados utilizando MCP (Model Context Protocol) e OneSource. - Operacionalizar fluxos de Machine Learning (ML workflows) no Vertex AI / GCP, implementando esteiras de CI/CD, monitoramento e garantindo a reprodutibilidade. - Atuar em forte parceria com Product Owners e stakeholders, guiando decisões técnicas e arquiteturais do produto. Qualifications - Experiência no desenvolvimento e testes de aplicações FullStack (frontend em TypeScript/React, backend em Python/Node.js) com integração de componentes de IA. - Conhecimento sólido dos trade-offs entre diferentes modelos de IA generativa e capacidade de escolher o modelo adequado para cada caso de uso. - Experiência com RAG (Retrieval Augmented Generation), incluindo embeddings, bancos de vetores e padrões de arquitetura. - Experiência prática em deploy de software em Azure AI Services utilizando AWS/GCP. - Vivência em otimização de performance e uso de ferramentas de observabilidade. - Experiência em experiment tracking e implementação de integrações complexas de IA com mínima supervisão. - Capacidade de comunicar soluções e conceitos complexos de IA para públicos técnicos e não técnicos. - Familiaridade com métodos modernos de teste e avaliação de sistemas de IA. - Habilidade de colaboração em times multidisciplinares, trabalhando em conjunto com especialistas de Data Science. Requirements - Experiência em arquitetura avançada de Agentic AI, com foco em otimização de custo e desempenho em soluções generativas. - Vivência com IA Conversacional (Dialogflow), ferramentas de BI (Looker), IA baseada em agentes (Agentic AI) ou Grafos de Conhecimento/Ontologias. - Experiência prévia utilizando frameworks de avaliação de RAG (ex: LLM-as-a-judge). Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.