Role Description A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Resumo da posição: - Responsável por liderar a definição, evolução e governança da arquitetura de uma plataforma de Digital Twin baseada em nuvem (preferencialmente Microsoft Azure). - Garantir escalabilidade, segurança, integração com sistemas industriais (Data Historian) e alinhamento com práticas modernas de dados, analytics e DevSecOps. - Atuar de forma consultiva junto às equipes técnicas e stakeholders, apoiando decisões estratégicas e garantindo a sustentabilidade da solução ao longo do tempo. Como Profissional Arquiteto de Solução Cloud você vai: - Definir a arquitetura de referência da plataforma de Digital Twin, incluindo ingestão, armazenamento, processamento, modelagem semântica e consumo de dados. - Liderar a integração entre ambientes on-premises (ex.: PI System) e cloud, garantindo confiabilidade, baixa latência e governança de dados. - Projetar soluções utilizando serviços cloud (Azure), incluindo Data Lake, Event Hub, Synapse/Fabric, Azure Digital Twins, Purview e Power BI. - Definir padrões de DataOps e DevSecOps, incluindo CI/CD, infraestrutura como código e observabilidade. - Estruturar o modelo de dados evoluindo de abordagem “tag-based” para modelo orientado a ativos (asset-centric). - Liderar decisões sobre diferentes cenários arquiteturais (Databricks, Snowflake ou Azure-native) de acordo com requisitos de negócio e analytics. - Garantir aderência a práticas de segurança, governança, compliance e gestão de identidade e acesso. - Apoiar o desenvolvimento de casos piloto (dashboards e alertas) assegurando coerência arquitetural e reutilização de componentes. - Atuar como referência técnica para o time, contribuindo em decisões críticas e mitigação de riscos do projeto. Qualifications - Experiência sólida em arquitetura de soluções cloud (Azure). - Conhecimento em plataformas de dados (Data Lake, streaming, ETL/ELT, Lakehouse). - Modelagem de dados e Digital Twin / Graph-based models. - Integração com sistemas industriais ou IoT (historians, sensores, BAS). - Ferramentas de analytics e BI (Power BI ou similares). - Vivência com DevOps/DataOps (Azure DevOps, Terraform, CI/CD). - Experiência em arquitetura escalável, segura e orientada a microsserviços/eventos. Requirements - Forte capacidade analítica e visão sistêmica. - Atuação consultiva e colaboração com múltiplas áreas (negócio, engenharia, TI). - Experiência em projetos complexos de dados, analytics ou plataformas digitais. - Comunicação clara para tradução entre áreas técnicas e stakeholders. Benefits - Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo). - Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes). - Vale refeição / alimentação flexível. - Auxílio home office. - Day off (no mês do aniversário). - Wellhub (antigo Gympass). - Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas. - Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho). - Apoio em saúde mental com a Wellz. - Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros. - Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma. - Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa). - Parceria com empresa de coworkings no Brasil. - Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar. - Médico consultor para acompanhamento de radixers. - Planos de incentivos.

• Develop and maintain cloud-native applications and deployments on Azure • Collaborate with self-organised teams on projects • Ensure adherence to security best practices in application development and deployment • Participate in tech team meetings for continuous learning and process improvements

• Manage data engineering projects, ensuring alignment with business objectives. • Provide strategic guidance on data engineering best practices. • Oversee a team of data engineers. • Ensure continuous improvement of data processes. • Design, build, and maintain efficient, reusable, and reliable architecture and code for data pipelines and data applications on AWS. • Build robust data ingestion pipelines (from on-prem to AWS and within AWS) using AWS services such as Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR/Spark, Kinesis, and SQS. • Develop and manage ETL/ELT processes to collect, process, and store data from multiple sources, ensuring data quality, integrity, and security. • Architect and implement end-to-end data solutions (ingestion, storage, integration, processing, access) on AWS, with a focus on data lakes and data warehouses. • Participate in the architecture and system design discussions for high-scale data engineering projects. • Independently perform hands-on development, unit testing, and participate in code reviews to ensure adherence to best practices. • Implement serverless applications using AWS Lambda, API Gateway, Step Functions, and other AWS technologies. • Migrate data from traditional relational databases, file systems, and APIs to AWS-based data lakes (S3), RDS, Aurora, and Redshift. • Implement high-velocity streaming solutions using Amazon Kinesis, SQS, and Kafka (preferred). • Architect and implement CI/CD strategies for enterprise data platforms. • Collaborate with product, operations, QA, and cross-functional teams throughout the software development cycle. • Stay abreast of new technology developments, implement POCs for new tools/technologies, and onboard them for real-world use cases. • Identify and resolve performance issues and continuously optimize for cost, reliability, and scalability.

• Migración y CMZ • Recrear y validar estructuras de tablas en CMZ • Migrar datos históricos por tabla con validación de integridad (volúmenes, frecuencias, reglas de negocio) • Reconfigurar scheduled queries que generan tablas derivadas desde EDW PROD / Data Lake • Identificar y documentar dependencias upstream/downstream por dominio • Pipelines e Ingesta • Desarrollar pipelines de ingesta en Airflow hacia capas Raw - Catalog - Cmp • Configurar y validar procesos de carga en el nuevo entorno gobernado • Reconectar integraciones de sistemas y reportes (Looker, Power BI, Tableau) a nuevas tablas • Calidad y Gobernanza • Completar metadata de tablas migradas (owner, descripción, linaje) • Ejecutar pruebas de validación y reconciliación de datos contra fuente original • Levantar tickets JIRA para solicitudes de nuevos datasets con justificación de negocio