Role Description This is an early-stage startup role. Priorities will change, we move quickly, and urgency matters. We are looking for someone who is energized by high ownership, high expectations, and the pace required to be part of an ambitious company. This role sits at the intersection of research, engineering, and product. One day, you may be reading papers and helping develop foundational AI models for the space environment. The next day, you may be optimizing a production ML pipeline to ensure customers receive accurate, reliable, and operationally useful forecasts. The position is fully remote (in Canada only). What You'll Do - Build, improve, and ship AI models for space environment forecasting and operational decision support. - Improve existing models, develop new ones where needed, and move promising experiments into production. - Apply modern deep learning techniques to sequential, temporal, scientific, and sensor datasets. - Use AI-assisted coding tools, automation, and modern development workflows to move faster, debug faster, test better, and accelerate experimentation. - Turn new research ideas into working systems quickly. - Improve ML pipelines so models are easier to train, evaluate, deploy, monitor, and maintain. - Define practical evaluation strategies, validation workflows, and performance metrics for operational AI systems. - Communicate decisions, results, tradeoffs, risks, and next steps clearly and often. Qualifications - A startup mindset with high ownership and high-velocity, hands-on execution. - High leverage with AI-assisted coding tools: you know how to use LLMs and modern development tools to ship faster, debug faster, write better tests, and accelerate experimentation without compromising code quality. - Minimum 2+ years of industry experience with modern deep learning architectures for sequential, temporal, or multimodal data, including attention-based models, transformers, representation learning, and model pretraining or fine-tuning workflows. - Experience with ML infrastructure tools such as cloud platforms, Airflow, Docker, and related production systems. - Advanced degree in engineering, applied mathematics, computer science, or a related technical discipline. - Strong written and verbal communication skills, including the ability to clearly explain technical decisions, experimental results, tradeoffs, and risks. - Ability to operate with ownership, urgency, and independence required in a startup environment. Nice to Have - Experience working in early-stage startups. - Experience with C, Rust, or other performance-oriented languages. - Experience working on aerospace and defence applications. Benefits - You will have meaningful ownership in an early-stage company building critical infrastructure for the space economy. - You will help build a category-defining product for the operators and missions that depend on space, from commercial aerospace to defence. - Your work will directly shape how satellites, launch vehicles, and other space infrastructure are designed, operated, and protected, with real impact for life on Earth and humanity's progress in space. - We are a fully remote team solving technically deep problems with urgent, real-world relevance. - Ample opportunity for growth. Interview Process - Initial Interview: A conversation with someone from our team to discuss your work experience, working style, interest in the role, and to share more about Perceptive Space. - Technical Panel: A discussion with a few members of our team to understand the breadth and depth of your ML, engineering, and problem-solving experience, especially in production and deployment settings. - Founder Interview: A conversation with our Founder about the company, role expectations, and what success looks like in this position. - Paid Working Session: Later-stage candidates may be invited to spend a day with us completing a working session on a realistic problem related to the role. You will be compensated for your time. This session is designed to help both sides assess mutual fit. - Offer Call: A final conversation to discuss compensation, benefits, stock options, start date, and next steps. Compensation Base salary will be determined based on seniority, primary work location, and relevant work experience. This role is also eligible for dental, vision and healthcare benefits and stock options.

• Liderar a construção, implementação e validação de modelos de Machine Learning focados em gerar alto impacto e valor para o negócio. • Aplicar métodos estatísticos avançados para exploração, visualização e interpretação de dados, traduzindo complexidade em *insights* acionáveis. • Utilizar ferramentas de IA (como GitHub Copilot, Cursor, etc.) no dia a dia para ganhar velocidade na codificação, criação de testes e documentação de projetos. • Monitorar rigorosamente a performance das soluções desenvolvidas, interpretando métricas complexas e propondo melhorias contínuas. • Atuar junto à engenharia no suporte a pipelines e no *deploy* de modelos em ambientes Cloud, garantindo escalabilidade. • Apresentar resultados técnicos e de negócio de forma estruturada, traduzindo o "matematiquês" para *stakeholders* e áreas de negócio.

Role Description A abertura atual é para a Artefact do Brasil, estamos em modelo Free Office. #LI-Remoto Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, que ajuda os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial. - Inovar: Você trabalhará com sua equipe, composta por consultores, cientistas de dados, e engenheiros, para identificar as necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras. - Aprender e Compartilhar: Você trabalhará em uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento. Você aprenderá com outras pessoas, compartilhará conhecimento e ficará a par das novidades/atualizações do setor. - Desenvolver: Você participará da solução do início ao fim. Com o auxílio de cientistas seniores você gerenciará a concepção e a implementação, além de otimizar o desempenho e a escalabilidade. - Atuar: em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta e tratamento de dados, análise exploratória de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos). - Popularizar: termos técnicos ou soluções para perfis mais orientados a negócios, pode trabalhar em uma equipe com perfis muito diversificados. - Priorizar: suas tarefas, respeitar prazos e se levantar a mão em caso de riscos ou problemas. Qualifications - Ter cursado um curso de graduação em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou uma área relacionada. - Desejável um primeiro conhecimento em estatística e programação (Python/R). - Curiosidade: você está sempre buscando soluções inovadoras para seus clientes, você está envolvido em toda a cadeia de valor. - Colaboração: o compartilhamento de conhecimento é essencial para você e você participa ativamente da difusão de informações dentro da Artefact. - Empreendedorismo: você traz soluções, novas ideias, inovações. Benefits - VR/VT - Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!) - Gympass - Seguros: Vida, saúde e odontológico - Encontros Bimestrais (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!) - Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!) - Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção) Company Description Artefact é o lugar para estar: venha e construa o futuro da área de dados. - Progresso: cada dia oferece novos desafios e novas oportunidades de aprender. - Cultura: Empatia e Colaboração está no nosso DNA. - Empreendedorismo: você se juntará a uma equipe de empreendedores motivados. Não desistiremos até que façamos uma grande diferença nesta indústria!

Role Description A vaga atual é para o escritório do Brasil e trabalhamos em um modelo Free Office. #LI-Remote Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, que ajuda os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial. - Inovar: Você trabalhará com sua equipe, composta por consultores, cientistas de dados, e engenheiros, para identificar as necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras. - Aprender e Compartilhar: Você trabalhará em uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento. Você aprenderá com outras pessoas, compartilhará conhecimento e ficará a par das novidades/atualizações do setor. - Desenvolver: Você participará da solução do início ao fim. Com o auxílio de cientistas seniores você gerenciará a concepção e a implementação, além de otimizar o desempenho e a escalabilidade. - Atuar: em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta e tratamento de dados, análise exploratória de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos). - Popularizar: termos técnicos ou soluções para perfis mais orientados a negócios, pode trabalhar em uma equipe com perfis muito diversificados. - Priorizar: suas tarefas, respeitar prazos e se levantar a mão em caso de riscos ou problemas. Qualifications - Ter cursado um curso de graduação em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou uma área relacionada. - Desejável um primeiro conhecimento em estatística e programação (Python/R). - Curiosidade: você está sempre buscando soluções inovadoras para seus clientes, você está envolvido em toda a cadeia de valor. - Colaboração: o compartilhamento de conhecimento é essencial para você e você participa ativamente da difusão de informações dentro da Artefact. - Empreendedorismo: você traz soluções, novas ideias, inovações. Benefits - VR/VT - Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!) - Gympass - Seguros: Vida, saúde e odontológico - Encontros Bimestrais (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!) - Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!) - Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção) Company Description Nós da Artefact LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia! Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas. Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa. Queremos conosco mentes e corações incríveis! Venha ser Artefact!