• Work remotely in support of a government contract for a client located in Washington, DC. • Collaborate with teams to generate reports and analyze threats. • Utilize threat intelligence for technical analysis of enterprise assets. • Create and present Cyber Threat Intelligence products and white papers to senior leadership.

• Work remotely in support of a government contract for a client located in Washington, DC. • Conduct data hunting and manipulation to detect cyber threats. • Manage projects and tasks against tight deadlines, potentially leading teams.

• In this role, you will build data products, troubleshoot tracking issues, and conduct deep dive analyses that unlock actionable insights for the business. • Responsibilities include: Utilizing data analytics and visualization tools to provide statistical insight for the business – these tools include but are not limited to Adobe Customer Journey Analytics, Azure Databricks, SQL, and Power BI • Owning key business datasets and providing recommendations for action • Identifying tracking gaps and partnering with developers and business teams to resolve them • Discovering opportunities to enhance data collection and instrumentation • Integrating external data sources to enrich digital analytics • Delivering recurring reports and supporting ad hoc analysis needs. • Be able to turn around projects in a tight timeline. • Leading end-to-end analytical projects with long-term impact • Staying current with emerging digital analytics tools and methodologies, and advocating for continuous improvement

• Desenvolvimento e Implementação: Criar e manter soluções robustas de IA, Machine Learning e IA Generativa, com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Large Language Models (LLMs). • Gestão de Dados: Realizar a análise, tratamento, limpeza e preparação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para treinamento de modelos. • Engenharia de Pipelines: Desenvolver, otimizar e sustentar pipelines de dados e fluxos de inferência para garantir a performance das soluções em produção. • Integração Sistêmica: Apoiar tecnicamente a integração de módulos de IA com os sistemas corporativos e plataformas de hardware do Instituto. • Qualidade e Monitoramento: Executar testes rigorosos, validações de acurácia e monitoramento contínuo de desempenho através de práticas de MLOps. • Pesquisa e Inovação: Investigar e aplicar novas tecnologias, algoritmos e frameworks para a melhoria contínua dos produtos e processos internos. • Governança e Ética: Garantir que todos os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com os requisitos éticos e as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). • Documentação e Colaboração: Elaborar documentação técnica detalhada e colaborar ativamente com equipes multidisciplinares de engenharia e pesquisa.