Role Description Teach Beginning Basketball Online - Teach and facilitate an online university-level basketball course using the institution’s learning management system, such as Blackboard. - Develop and organize weekly course content, including instructional videos, readings, discussions, quizzes, and assignments. - Provide instruction on basketball fundamentals, rules, strategies, conditioning, skill development, and game analysis. - Communicate regularly with students through announcements, email, discussion boards, and virtual office hours. - Evaluate and grade student assignments, participation, and assessments in a timely manner. - Ensure course materials and instruction align with university standards for online learning and accessibility. Qualifications - Strong knowledge of basketball fundamentals, techniques, rules, and strategies. - Ability to effectively teach and engage students in an online learning environment. - Experience with lesson planning, curriculum development, and student assessment. - Basic technology skills, including video creation/uploading and online communication tools. Requirements - Bachelor’s degree. - Experience using Blackboard Learn or another learning management system in an educational setting. - Ability to work remotely and reliably access online teaching technology. - Ability to meet university deadlines and maintain accurate course documentation. - Successful completion of a Criminal History Background Check. - In compliance with federal law, all persons hired will be required to verify identity and eligibility to work in the US and to complete the required employment eligibility verification form upon hire. - This position does not support visa sponsorship for continued employment. Benefits - $450.00 monthly, Non-Exempt (Eligible for overtime). - 5.34 hours per week. - 100% Remote Work Availability: Yes. - Hybrid Work Availability (requires some time on campus): No.

• Design and run short multi-turn conversations (typically 1–5 turns) intended to test AI personalization behavior • Create prompts grounded in realistic personal scenarios to evaluate contextual understanding • Review AI responses to determine whether personalization is correctly applied • Check grounding quality to ensure the model does not invent unsupported claims about the user • Evaluate integration quality — confirming personal signals are used naturally (not forced or robotic) • Compare two responses side-by-side and determine which is more helpful, natural, and relevant • Write clear, structured rationales explaining rankings and referencing specific conversation turns • Verify debug information showing whether correct data sources were used • Maintain strict workflow hygiene (including deleting evaluation conversations when required)

• Create realistic multi-turn conversational scenarios in Chinese • Evaluate AI-generated responses for relevance, accuracy, and usefulness • Assess how effectively personal context is incorporated into responses • Compare and rank multiple AI responses side-by-side • Identify grounding issues, unsupported assumptions, and incorrect personalization • Review conversation quality, tone, and naturalness • Write clear evaluation rationales and structured feedback • Verify that AI systems correctly utilize available context and data sources • Follow evaluation guidelines and maintain high-quality standards • Manage evaluation data according to project requirements

Role Description Actualmente estamos buscando un talentoso AI Tooling Engineer para unirse a nuestro equipo. Como ingeniero serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar herramientas inteligentes basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y automatización, enfocadas en el análisis de defectos, diagnóstico de sistemas embebidos y mejora de procesos digitales en los productos de nuestros clientes. - Diseñar, desarrollar y mantener herramientas y sistemas avanzados de triaje impulsados por IA, principalmente utilizando Python. - Evaluar, integrar y proporcionar retroalimentación rigurosa sobre servidores y clientes del Model Context Protocol (MCP) para conectar LLMs con bases de datos internas del cliente y entregables de trabajo. - Diseñar, implementar y optimizar capacidades agenticas, integraciones de herramientas personalizadas y flujos de trabajo multiagente para automatizar tareas complejas de triaje. - Utilizar y promover el uso de herramientas de codificación asistida por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, APIs de LLM) para acelerar los ciclos de desarrollo y mantener una alta calidad de código. - Mantenerse actualizado con los rápidos avances en IA Generativa, APIs de LLM y frameworks agenticos para evolucionar continuamente nuestras soluciones de triaje. Qualifications - Título y Cédula profesional de Ingeniería en Sistemas computaciones, Software o carrera afín. - Experiencia mínima de 5 años utilizando Python, incluyendo la escritura de código limpio, modular y asíncrono, la gestión de dependencias y el uso de frameworks modernos de empaquetado y pruebas. - Experiencia activa utilizando asistentes de codificación con IA como GitHub Copilot y LLMs para acelerar el desarrollo, refactorizar código y escribir pruebas, con un sólido entendimiento de prompt engineering aplicado al software. - Experiencia sólida en el diseño y consumo de APIs RESTful, gRPC u otros protocolos de comunicación para integrar distintos sistemas y fuentes de datos. - Dominio de Git para control de versiones, incluyendo estrategias de branching, pull requests, revisiones de código y trabajo colaborativo. - Fuerte compromiso con principios de código limpio, asegurando que el código sea legible, mantenible, autoexplicativo y bien probado. - Experiencia construyendo y orquestando agentes LLM utilizando frameworks o arquitecturas multiagente personalizadas. - Experiencia práctica desarrollando, desplegando o integrando servidores y clientes MCP para exponer conocimiento y herramientas empresariales a LLMs. - Experiencia trabajando con APIs de LLM comerciales y open-source, así como con bases de datos vectoriales para soluciones de Retrieval-Augmented Generation. - Familiaridad con procesos de Triage System, gestión de incidencias y análisis de causa raíz en entornos de ingeniería a gran escala o del sector automotriz. (deseable) - Inglés avanzado (Indispensable). Benefits - Sueldo base - Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión) - 15 días de aguinaldo - 25% de prima vacacional - 12 días de vacaciones (A partir del primer año) - Seguro social - PTU/Reparto de utilidades - Vales de despensa quincenales Company Description ALTEN México, una empresa líder en ingeniería que se especializa en soluciones innovadoras para proyectos de ingeniería, tecnología y desarrollo de productos. Contamos con un equipo dedicado de más de 250 profesionales y atendemos a diversas industrias incluyendo Automotriz, Energía, Aeronáutica, Banca y Seguros, Telecomunicaciones y Multimedia, y Ferroviaria. Ofrecemos servicios integrales que van desde el diseño y desarrollo de proyectos hasta pruebas/validación, programación, implementación y manufactura. ALTEN México es subsidiaria del Grupo ALTEN, líder mundial en consultoría de ingeniería y tecnología con más de 30 años de experiencia. Operando en 30 países, ALTEN emplea a más de 46,000 ingenieros y ofrece un ciclo completo de desarrollo, que abarca desde el diseño conceptual hasta el desarrollo de productos, sistemas de producción e implementación.