Role Description Seit 2018 hat Jurafuchs Hunderttausende Jurastudierende und Referendare beim Lernen begleitet, aber was gerade passiert, ist größer als alles, was wir bisher gemacht haben. Jurafuchs wird bald die gesamte juristische Karriere begleiten – von der ersten Vorlesung bis zur Kanzlei. Und dafür bauen wir gerade eine Infrastruktur, die es so noch nicht gibt: eigene Portale, eigene Tools, eigene Systeme. Alles mit juristischer Logik im Kern. Dafür suchen wir dich: jemanden, der Recht nicht nur versteht, sondern eigene Systeme bauen kann. Du baust die juristische Infrastruktur, auf der Jurafuchs in den nächsten Jahren wächst. Portale, Tools, Systeme – eigenständig, von Idee bis Launch. - Du verantwortest den Bau neuer Portale und interner Tools an der Schnittstelle von Recht und Software und bist nah an Architektur und strategischen Entscheidungen. - Du verantwortest neue Portale eigenständig von Idee bis Launch – von gesetze.jurafuchs.de über lehre.jurafuchs.de bis zu weiteren Subdomains der Roadmap. - Custom Software und interne Tools entstehen, die juristische Logik wirklich abbilden – Prüfungsschemata, Domänenmodelle, KI-gestützte Tools. - Juristische Anforderungen werden direkt in funktionierende Software übersetzt – ohne Umwege, weil Du beides kannst. Qualifications - Du hast das Erste Staatsexamen abgeschlossen und verfügst über Erfahrung im Product Management – idealerweise im LegalTech-Bereich. - Du kannst eigenständig Web-Portale und Custom Software bauen. Vibe-Coding ist deine Arbeitsweise und du bist tief in AI drin. - Du verstehst Datenbankstrukturen und Wissensmodellierung und weißt, wie man juristische Inhalte so strukturiert, dass sie skalieren. - Du denkst in Produkten und kannst sie managen. - Du verfügst über ein gutes Zielgruppenverständnis und baust nicht an ihnen vorbei. - Du willst juristische Bildung nicht nur begleiten, sondern verändern. Requirements - Du kommst nicht in eine fertige Struktur. Die Portale, die du bauen wirst, existieren noch nicht oder müssen ausgebaut werden. - Die Tools, die du entwickelst, gibt es nicht als Vorlage. - Du arbeitest direkt mit einem der Gründer und unserem Legal Engineer zusammen, bist nah an der Roadmap und trägst echte Verantwortung von Tag eins. Benefits - Build Fast: Jede Woche neue Features, kurze Entscheidungswege und eine AI-First Mentalität. - Work Your Way: 100 % remote, flexible Arbeitszeiten und Fokus auf Ergebnisse statt Präsenz. - One Team: Radical Candor, Eigenverantwortung und zero Tolerance für Ego-Show. 2× im Jahr treffen wir uns zu Teamretreats in Europa. - Why We Exist: Wir glauben, dass der Zugang zu juristischer Bildung eine Frage von gesellschaftlicher & rechtsstaatlicher Relevanz ist.

Role Description At WEX, we simplify the business of running a business. Our WEX Benefits solutions reduce complexity and help manage costs of benefits administration for our clients and partners. We are looking for passionate technologists, collaborators, and problem solvers to join our Benefits Technology team as we build the next generation of employer benefits solutions and services. How you’ll make an impact: - Collaborate with stakeholders to learn about our customers' biggest challenges. - Measure, inspect, and drive decisions using data. - Design, test, code, and instrument new solutions. - Strengthen and drive our engineering process with TDD and BDD, Microservice and Vertical Slice Architectures. - Support live applications, promote proactive monitoring, rapid incident response, and continuous improvement. - Analyze existing systems and processes to identify bottlenecks and opportunities for improvements. - Mentor and learn from your peers, foster continuous learning within your team and organization. - Become a subject matter expert in your functional area and best practices. - Assess unique circumstances and apply creative problem-solving techniques to resolve issues or suggest various approaches. - Independently complete work and proactively review with others. - Highly self-motivated, take ownership of your work, actively seek out ways to contribute, and require minimal supervision. Qualifications - Strong experience in software engineering. - Strong problem-solving and analytical skills. - Passionate about keeping up with modern technologies and design. - Strong hands-on experience in software development, architecture, deployment, and production operations. - Strong experience in design and implementation of scalable and reliable software solutions using modern backend languages (such as C#), leveraging distributed systems architecture to solve complex problems. - Strong understanding of data structures and algorithms, object-oriented design, and problem-solving skills. - Experience building and consuming REST APIs. - Proficiency in React. - Proven track record of writing comprehensive unit tests and test suites. - Strong understanding of software security principles and OWASP guidelines. - Proficiency with Git version control and CI/CD pipelines. - Experience with logging, metrics, and tracing tools (e.g., Grafana, Splunk) to monitor and troubleshoot live systems. - Experience with Agile development methodologies. - Track record of delivering complex projects on schedule. - Experience in writing performant stored procedures and functions. - Experience in developing Cloud-Native applications and services. - You write clean, maintainable, and well-documented code. - LLM Awareness: Familiarity with LLM concepts and frameworks like LangChain or LlamaIndex. You’ve experimented with or built basic RAG-based applications. - Emerging Protocols: A desire to learn and implement new standards like the Model Context Protocol (MCP). - Agentic Workflows: Interest in how autonomous agents function, including tool-use (function calling) and state management. - Data Retrieval: Basic understanding of vector databases (e.g., Pinecone, Milvus) and how search impacts AI performance. - AI-Ops: Experience building "AI-native" features, including automated LLM-based evaluations within the CI/CD pipeline. - Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field. - Team Player: Ability to work effectively in an agile environment, participating in sprint planning and daily stand-ups. - Continuous Learner: A strong desire to stay current with the rapidly changing AI and cloud landscape. - Collaboration: A proven track record of collaborating across autonomous teams to drive the adoption of new technologies. - Communication: Ability to clearly communicate technical trade-offs to both fellow engineers and stakeholders. - Proven ability to lead and guide engineering teams, acting as a technical mentor and thought leader. - Experience working with geographically distributed teams. Requirements - C# - Docker - Modern RDBMS (i.e. MS SQL, Postgres, MySQL) - NoSQL databases (MongoDB) - ASP.NET RESTful API design - Event-driven design - Modern Web UI Frameworks and Libraries (React) - Kubernetes - Cloud experience (Azure / AWS) with basic services like IAM, S3/Blob, compute instances, API gateway, CDN, Lambda - Agent development frameworks such as LangGraph or CrewAI and the transition from static RAG to Agentic RAG. - Knowledge of the Model Context Protocol (MCP) and how it allows AI agents to interact with diverse data sources. - Agentic Workflows: Knowledge in how autonomous agents function, including tool-use (function calling) and state management. - Data Retrieval: Basic understanding of vector databases (e.g., Pinecone, Milvus) and how search impacts AI performance. - Experience with Snowflake. Benefits - Technology Nice-To-Have or Dedicate to Learning Quickly: - Helm/ArgoCD - Terraform - GitHub Actions - GraphQL - Azure - Kafka

Role Description Diseñar y construir con alto apalancamiento de IA, un núcleo de software simple, robusto y bien probado que habilite una mejor experiencia para propietarios, inquilinos y equipos internos, y que pueda evolucionar rápido sin acumular complejidad ni deuda. Tu trabajo no es solo escribir código: es construir los sistemas, las barreras de calidad y la observabilidad que permiten al equipo y a la IA entregar rápido y con confianza. Elevas el estándar técnico, mantienes los datos como activo central del negocio y aseguras que todo lo que sale a producción esté probado, sea reproducible y aporte valor real. Tareas - Construir de punta a punta (full-stack), diseñas e implementas funcionalidades completas del ciclo de renta de la base de datos a la interfaz, con ownership end-to-end y comodidad para moverte por todo el stack. - Usas agentes de IA (p. ej. Claude Code) como forma principal de construir, orquestándolos para generar código, pruebas, documentación y exploración de soluciones, siempre bajo tu criterio y revisión. - Revisas y validas críticamente el código propio, del equipo o generado por IA detectando errores lógicos, alucinaciones, riesgos de seguridad, ineficiencias y problemas de mantenibilidad. - Pruebas unitarias, de integración y end-to-end, CI/CD y "barreras de salida" que impidan que algo roto llegue a producción. Esa automatización es lo que hace seguro apalancarse en IA. - Instrumentas tracking de errores, de generaciones de IA y de producto; detectas problemas antes que el usuario y cierras el ciclo de mejora idealmente hasta conectar el error con una propuesta de solución. - Mantienes infraestructura, configuración y proveedores versionados y reproducibles, de modo que todo sea trazable y reversible, nada de configuraciones críticas que vivan solo en el panel de un proveedor. - Modelas con claridad las entidades centrales del negocio (propietarios, propiedades, inquilinos, contratos, pagos) en un core de datos bien estructurado, multipaís y multimarca, pensado para reutilizarse. - Priorizas sin piedad, eliminas complejidad y te enfocas en el 80% que mueve el negocio. Resistes la tentación de lo "brillante" que no aporta valor. - Diseñas con foco en optimización de recursos y control de costos en AWS, tratando la salud financiera del stack como parte del trabajo de ingeniería. - Incorporas seguridad desde el diseño y proteges el activo más valioso de Homie: sus datos. En dónde viven, cómo se acceden y qué los toca. - Propones estándares, documentación y mejores prácticas que multiplican la capacidad de toda la organización con IA no solo la tuya, y colaboras de cerca con Producto y Operaciones para traducir necesidades reales en soluciones simples. Qualifications - Experiencia sólida como ingeniero full-stack senior: dominio de TypeScript/JavaScript, React/Next.js y Node, además de servicios de backend y modelado de datos (SQL). - Experiencia real construyendo con agentes de IA (Claude Code o similares) como forma principal de desarrollo, no solo autocompletado, con el criterio para revisar, probar y corregir lo que producen. - Disciplina fuerte de testing (unitarias, integración, e2e), CI/CD y observabilidad. - Experiencia con AWS y mentalidad de costo/eficiencia. - Conocimiento sólido de seguridad en el desarrollo, aplicada desde el diseño. - Sesgo por la simplicidad: capacidad de modelar datos limpios y de elegir la solución más simple que resuelve el problema. - Alta autonomía, pensamiento sistémico, criterio de negocio, ownership y sentido de urgencia. - Comunicación clara para explicar decisiones técnicas y colaborar con perfiles técnicos y no técnicos. Español fluido; inglés para documentación y herramientas. Requirements - SaaS multitenant / multipaís, idealmente en LATAM. - Dominio en real estate, fintech o productos financieros. - React Native (tenemos en el horizonte una app para propietarios). - Familiaridad con stacks legados (Ruby on Rails, Java) para apoyar la transición mientras construimos lo nuevo. - Experiencia integrando plataformas de negocio como HubSpot. Benefits - AI-first, con humanos al mando. La IA construye gran parte del código; las personas deciden qué construir y responden por la calidad. - Preferimos un núcleo simple y sólido a una constelación de sistemas. Decidir dejar de hacer cosas es parte del trabajo. - Calidad y datos como cimiento. Testing, observabilidad y un core de datos limpio desde el día uno. - Apalancamiento a nivel organización. El objetivo no es darle una herramienta a cada ingeniero, sino elevar la capacidad de todo Homie. Company Description En Homie, una proptech con más de 7 años de experiencia y presencia en México y Chile, estamos revolucionando la forma de rentar. Seleccionados como una de las compañías más prometedoras en el Top Startups de LinkedIn, estamos transformando la dinámica de renta. - Hacemos que sea más simple llegar al inquilino ideal a través de mejores beneficios para propietarios: publicación gratuita en diversas plataformas, pagos puntuales respaldados por Homie y la posibilidad de adelantar rentas desde el primer mes. - Con más de 6 mil propiedades bajo administración, nuestro enfoque innovador permite a los inquilinos encontrar su hogar ideal sin necesidad de un aval, mientras brindamos a los propietarios la tranquilidad de una gestión eficiente.

Role Description You'll join our AI R&D team building production-ready AI agent systems on top of our KPU technology. This is a hands-on builder role focused on implementing, evaluating, optimizing and deploying agentic workflows that solve real enterprise problems. You'll bridge research and production, transforming cutting-edge AI capabilities into reliable, accountable systems that meet enterprise requirements. What you’ll do: - Design and implement end-to-end AI agent workflows using our KPU technology, working directly with customers to rapidly iterate on solutions. - Build robust evaluation datasets and frameworks to measure agents/AI performance, reliability, and accuracy. - Optimize workflows for performance, explainability, and enterprise-grade reliability. - Push the boundaries of what's possible with LLMs, RAG systems, and AI agents in production environments. - Stay at the forefront of Agentic AI development, continuously applying new techniques to improve our platform. Qualifications - Demonstrable experience building and shipping AI-powered features to production environments. - Strong hands-on experience with LLMs, evaluations, prompt optimization and context engineering in real-world applications. - Strong background as SWE with proficiency in Python for production system development and code quality frameworks/practices. - Understanding of ML system evaluation methodologies and performance optimization. - Ability to translate complex AI capabilities into practical enterprise applications. - Self-starter mentality who thrives as an individual contributor in fast-paced, ambiguous startup environments. - Passion for building AI systems that are reliable, transparent, and trustworthy. Benefits - Opportunity to work with cutting-edge Agentic Process Automation. - Influence how major multinational organizations transform critical business processes. - Work on genuinely differentiated technology that solves real enterprise AI challenges. - Join a rapidly scaling company following a $25m Seed Round. - Collaborate with deep technical and industry experts. - Opportunity for personal and professional growth in a fast-paced environment. Company Description Maisa is committed to Equal Employment Opportunity through attracting and retaining a complementary team of employees and building an inclusive environment for all.