• Atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente Azure. • Responsável pelo desenvolvimento e otimização de pipelines de dados utilizando Databricks, garantindo performance, escalabilidade e qualidade das informações em cenários de alta volumetria.

• Desenvolver e manter pipelines de dados usando Apache Spark e Apache Airflow • Construir e melhorar integrações entre diferentes fontes de dados corporativas • Implementar transformações de dados seguindo as melhores práticas de engenharia e padrões de observabilidade • Suportar a manutenção e otimização de ambientes que rodam em containers e Kubernetes • Suportar o desenvolvimento e manutenção de modelos analíticos utilizados pelo Power BI e Metabase. • Colaborar com Engenheiros de Análise para fornecer ativos de dados confiáveis e bem documentados para equipes de negócios. • Contribuir para iniciativas de catalogação de dados, documentação e governança de dados. • Participar da evolução de agentes de AI utilizados pela equipe de Dados.

• Develop, implement and optimize scalable data pipelines for reliable and secure data flows • Model and transform data according to modern best practices • Develop and operate ETL and ELT processes as well as orchestrated data pipelines • Work with modern cloud technologies, preferably AWS, and support the expansion of our Cloud Data Platform • Analyze and optimize data processes with respect to performance, scalability, stability and data quality • Work closely with data scientists, analysts, product teams and developers

• Contributing to a high-scale, complex product and seeing the real-time impact of your work