• Definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial. • Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo modelo de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, Detección de anomalias y patrones. • Colaborar con stakeholders para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas. • Garantizar la calidad del código y las mejores prácticas de desarrollo mediante revisiones y mentoría. • Implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de IA en producción. • Supervisar y diseñar arquitecturas en productos de Software que integren modulos de inteligencia artifical. • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial y los datos.

• Coordinate the delivery of Data Services projects (data annotation, data validation, data collection) • Communicate with Vendor Management department and requesting a pool of raters and with Quality department on creating/editing specific guidelines • Actively communicate with all the vendors (raters) and coordination of the assigned tasks • Follow up with inactive or unresponsive vendors • Coordination of external Quality Assurance and status monitoring across all assigned tasks • Internal reporting about project status, possible issues, exceptions • Create data views, data export and manipulate with large amount of data

• Data annotation, analysis, and validation • Content classification and review • Support for AI model training

• Anotação, análise e validação de dados • Classificação e revisão de conteúdos • Apoio ao treino de modelos de IA