• Diseñar y desarrollar APIs y servicios backend utilizando Python. • Construir sistemas basados en LLMs, agentes y arquitecturas RAG. • Implementar workflows de evaluación y monitoreo de modelos de IA. • Desarrollar SDKs, herramientas internas y componentes reutilizables para equipos de ingeniería. • Diseñar guardrails y mecanismos de control para mejorar la calidad de las respuestas generadas por IA. • Optimizar performance, escalabilidad y observabilidad de sistemas productivos. • Participar en decisiones de arquitectura y evaluación de trade-offs técnicos. • Colaborar con equipos de producto, datos e ingeniería en entornos ágiles. • Utilizar herramientas AI-native como Cursor, GitHub Copilot y asistentes de desarrollo para acelerar la entrega de soluciones.

• Design, develop, and maintain RESTful APIs using Core PHP. • Integrate third-party APIs, payment gateways, CRM systems, and external services. • Develop secure, scalable, and high-performance backend applications. • Collaborate with frontend developers, business analysts, and project managers to deliver solutions. • Create and maintain API documentation and technical specifications. • Implement authentication and authorization mechanisms such as JWT, OAuth, and API tokens. • Optimize application and API performance through code improvements and database tuning. • Troubleshoot, debug, and resolve application and integration issues. • Write clean, reusable, and maintainable code following coding standards. • Participate in code reviews and contribute to system architecture discussions. • Ensure application security, reliability, and scalability.

Role Description Buscamos un(a) Desarrollador(a) Fullstack con más de 3-5 años de experiencia, responsable de desarrollar, probar, mejorar e innovar soluciones tecnológicas, asegurando calidad, cumplimiento de estándares, buenas prácticas de ingeniería y evolución continua del ciclo de desarrollo de software. - Desarrollar, evaluar y mejorar sistemas, aplicaciones y soluciones. - Participar en revisión de código en pares y promover estándares de calidad. - Acompañar al equipo en la generación de código limpio, mantenible y alineado con lineamientos de arquitectura. - Definir e implementar pruebas tempranas, automatizaciones y buenas prácticas de calidad. - Proponer e implementar patrones de diseño y arquitectura de software. - Asegurar cumplimiento de criterios de aceptación, requerimientos funcionales y no funcionales. - Apoyar la gestión de impedimentos, incidentes y defectos en ambientes no productivos y productivos. - Participar en estimación, refinamiento y slicing de historias de usuario. - Generar documentación técnica de desarrollo y aportar a la mejora continua del SDLC. Qualifications - Más de 3-5 años de experiencia en desarrollo fullstack. - Experiencia en tecnologías backend como Java/Spring Boot, .NET, Python o Go. - Experiencia en tecnologías frontend como Angular, React, React Native o Flutter. - Conocimiento en POO, SOLID, programación funcional, TDD, patrones de diseño y arquitectura. - Experiencia en microservicios, servicios REST y bases de datos relacionales y no relacionales. - Conocimiento en pruebas unitarias, integración, mutación, automatización de APIs con Karate y pruebas de rendimiento. - Manejo de Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Git y CI/CD. - Conocimiento en seguridad de software, APIs seguras y codificación segura. - Experiencia en nube Azure, AWS o Google Cloud. - Deseable experiencia con Kafka, OpenShift, Dynatrace, Redis, ElasticSearch, MongoDB, Postgres, MySQL, Oracle o SQL Server. - Manejo de Jira y Confluence. Competencies - Liderazgo. - Comunicación efectiva. - Trabajo en equipo. - Gestión del cambio. - Investigación y mejora continua.

• Build core sub-components of our software stack — database schemas, analysis pipelines and new analysis algorithms, cloud infrastructure and related IaC, full-stack web interfaces, machine learning models, and APIs consumed by our own services and by customers. You'll lean on AI coding tools to move quickly, while owning the architecture, review, and correctness. • Design and build agentic backends, skills, and AI-augmented tooling — including LLM-powered workflows and machine-readable interfaces — that let our teams (and our agents) interact safely with the LIMS, data pipelines, and lab automation. Help us figure out where agents create real leverage and where they don't. • Develop improved internal tools for our LIMS, and software for our R&D teams, in order to increase operations and R&D velocity in the lab, including developing and implementing an electronic lab notebooks (ELN) plan tailor fit to our profiling and manufacturing lab operations. • Write modular software that we can use to create efficient analysis pipelines and internal QC tools, making use of existing libraries, open source platforms, and commercial options as best suited to the challenges at hand. • Build better interfaces to the tools that are available out-of-the-box from our robotic lab automation equipment suppliers, and extend these capabilities going forward so as to enable our lab teams to interface with our software stack as seamlessly as possible. • Contribute improvements to the codebase that enable us to further scale up our nELISA decoding and analysis pipelines; write tests and evals, including for AI-generated code and ML/agentic components, integrate the stack with appropriate monitoring and analytics, and set up robust CI/CD when appropriate. • Deploy and scale our data pipelines for processing flow cytometry data into quantitative protein concentrations. This will be done in close collaboration between our Data Engineering and Software Engineering teams. • This role will involve substantial communication and teamwork not just within our software engineering team at Nomic, but also with the broader range of internal users of the LIMS, data portal, and data pipeline software, including customers at times.