• A unified go-to-market strategy for the enterprise platform • A differentiated market presence for Instacart's enterprise solutions • A high-performing, respected product marketing team • A sales pipeline meaningfully moved by marketing • A global market entry foundation with regional strategies

• Develop a unified go-to-market strategy for the enterprise platform • Create a differentiated market presence for Instacart’s enterprise solutions • Build a high-performing, respected product marketing team • Move the sales pipeline meaningfully through marketing efforts • Develop and test regional strategies for global market entry

• You lead end-to-end analytical projects with high business relevance across our go-to-market funnel and you own the analytical direction from problem framing to recommendation and help drive the implementation. • You turn data into clear strategic recommendations and business narratives for stakeholders from Marketing, Sales, RevOps and CX: opportunities, risks, concrete next steps, and what to do about them. • You design and orchestrate advanced analyses around funnel performance, conversion, attribution, pipeline dynamics, and growth levers increasingly using AI to do the heavy lifting while you own the judgment and direction. • You build and own a trustworthy data foundation in SQL and dbt: scalable models instead of one-off reporting, structured and documented enough to be agentic-ready for people and AI agents alike. • You support the development of a strong AI-ready semantic layer for GTM analytics: translating business logic into clear metric definitions, trusted dbt models, semantic layer, documentation, and context that enable reliable analysis, self-service, and future AI use cases. • You build new, proactive AI-powered solutions that bring insights directly into the team's workflow for example, a salesperson being coached automatically from their pipeline data and a tailored prompt, instead of waiting for someone to open a dashboard. • You help the whole GTM analytics function level up: you upskill colleagues on working with AI on data, partner with our AI Engineer on agentic workflows, and raise the analytical bar across Marketing, Sales, and RevOps.

• Генерація та валідація гіпотез: находити і тестувати ідеї в межах прайсінг стратегії, апселів, бандлінгу на основі даних і поведінки користувачів. • Тести цін і ринків: проектувати та запускати структуровані експерименти з цінових моделей, точок входу на регіональні ринки та готовності платити. • Апсел-механіки: аналізувати і тестувати діджитал та фізичні апсели — від дизайну офферу до розміщення та конверсії. • Робота з конверсією: будувати нові монетизаційні підходи в рамках воронок, тестувати та постійно покращувати конверсію офера, чекаута, апселів. • Аналіз ринку та конкурентів: моніторинг ринку та конкурентів, щоб знаходити нестандартні точки росту раніше за інших.