Role Description Você atuará na equipe de Pagamentos dentro da tribo de Growth, um ambiente dinâmico que exige visão de produto e adaptação rápida. Buscamos um engenheiro Sênior que não se limite à execução de tarefas, mas que seja questionador e focado em simplificar soluções complexas para permitir uma validação ágil de ideias (errar rápido para ajustar rápido). Você será peça fundamental para garantir que novas funcionalidades de pagamento sejam implementadas com velocidade, sem comprometer a consistência dos dados transacionais e a receita do negócio. - Visão Sistêmica e Arquitetura: Definir e implementar arquiteturas escaláveis, resilientes e evolutivas (focadas em idempotência, fallbacks e testes A/B), interagindo com outras squads para identificar soluções reutilizáveis e evitar focar apenas no contexto imediato da tarefa. - Desenvolvimento Backend: Desenvolver e manter APIs Restful e workers robustos, gerenciando a saúde das aplicações em produção e propondo melhorias. - Foco em Métricas e Negócio: Ter um olhar atento para métricas de produto e de negócio (ex: medição de funil, conversão), garantindo que as entregas gerem o impacto esperado e questionando sempre o que está sendo medido antes de desenvolver. - Liderança Técnica: Atuar como referência técnica, oferecendo mentoria, promovendo code reviews e dando feedback contínuo para o desenvolvimento de desenvolvedores plenos e juniores. - Refinamento Estratégico: Auxiliar na quebra de requisitos de negócio em tarefas técnicas, comunicando-se de forma assertiva com áreas não técnicas (como Produto) para defender o que é viável e seguro para a plataforma. Qualifications - Experiência sólida na construção de APIs Restful que sejam robustas e escaláveis. - Experiência com otimização de recursos cloud e performance de aplicações distribuídas. - Experiência em construções de Pipeline CI/CD. - Experiência com Observabilidade. - Conhecimento em sistemas distribuídos (microsserviços, event driven, change data capture). - Experiência com testes automatizados (unitários, integração, end-to-end) e estratégias de mock. - Conhecimento em metodologias ágeis e práticas de Clean Code / Clean Architecture. - Boa comunicação com times não-técnicos. Requirements - Experiência com desenvolvimento em Golang. - Experiência com GCP (Google Cloud Platform). - Experiência com Kubernetes e Docker. - Experiência com Pagamentos: Ter trabalhado em Fintechs, Bancos ou vivência prática com integrações de gateways (Stripe, Adyen, PagBank, etc), PIX e regras de idempotência. Benefits - Plano de saúde Unimed com cobertura nacional, sem desconto de mensalidade ou coparticipação para nossos Qivers e seus filhos. - Plano odontológico com cobertura nacional, sem descontos em folha e possibilidade de inclusão de filhos, parentes, pais e sogros. - Benefício Flash Flex com um valor bem competitivo, aceito em restaurantes, supermercados, padarias, mobilidade, bem-estar, saúde, educação, cultura e entretenimento, sem nenhum desconto. - Programa de Participação nos Resultados da empresa (PPR) competitivo com o mercado. - Licença maternidade e paternidade estendidas, inclusive para adoção e casais homoafetivos. - Ajuda de custo ao qiver nos 03 primeiros meses após o nascimento ou adoção no valor de R$ 1.000,00 avançados. - Auxílio creche ou babá para filhos de até 06 anos de idade. - Total Pass. - Cartão Alelo Multibenefícios. - Seguro de vida.

• Build pages, sections and components for websites. • Develop reusable components using React, Tailwind CSS and frontend best practices. • Document components and usage patterns when necessary. • Participate in the implementation and monitoring of A/B tests focused on conversion. • Integrate forms and flows with services and APIs used by the digital products. • Monitor page behavior in production, focusing on performance, stability, Core Web Vitals and the conversion funnel. • Work closely with Product, Design and Marketing to turn hypotheses into real deliverables.

• Extreme Product Ownership: Drive the technical discovery, design, API contracts, and rapid discovery of net-new business concepts. • Ship Weekly Behavioral Probes: Collaborate with your PM counterpart to build and launch weekly "sketchy V0s," fake-door landing pages, and concierge MVPs designed strictly for speed of validated learning. • Be an Eng Hacker: Prioritize speed over perfect architecture. Write clean enough code to test a hypothesis, but remain entirely willing to completely scrap and rewrite your stack when a project is killed or pivoted. • Build the Scrappy Engine: Wire up fast integrations, stitch together APIs, configure authentication, and implement usage tracking and product-led analytics on the fly. • Leverage Frontier Tech: Serve as the technical expert on the team, translating emerging primitives—like LLMs, multi-agent frameworks, decentralized protocols, and automation tools—into functional software prototypes. • Participate in Discovery: Don't just sit in an IDE. Join user interviews, review behavioral data with your PM, and use first-principles thinking to help decide whether to Persevere, Pivot, or Kill a concept at the end of each week.

• Design, build, and operate the ingestion systems that process large volumes of multimodal data into usable, well-structured datasets • Own the ingestion path end to end, from how data lands to how it is validated, processed, tracked, and made available downstream • Build modality-specific processing steps for real-world source data, such as medical imaging processing, audio and video metadata extraction, quality validation, and notes processing • Build parsers, validators, and normalization logic that can systematically handle messy, non-standard, and high-variance source formats • Turn repeated one-off data handling work into reusable processing patterns, internal tooling, and platform capabilities • Build for high volume and high throughput, optimizing systems for reliability, cost, and speed • Work across distributed and parallel compute systems to process workloads that do not fit well on a single machine • Choose the right execution model for the workload, including batch processing, distributed execution, and modern compute patterns for unstructured data and inference-heavy processing • Diagnose and resolve bottlenecks across ingestion and processing systems, and keep performance from degrading as volume and modality complexity grow • Build validation and quality checks that catch bad, incomplete, or malformed data before it propagates downstream • Handle sensitive and regulated data, including PHI, with the security and care the domain demands, including de-identification where required • Track provenance, metadata, and usage constraints through the ingestion path so downstream use remains compliant and auditable • Raise the quality bar for observability, debuggability, and operational reliability across the ingestion layer • Partner with product and Data Lab to support new modalities, new partner requirements, and non-standard source data • Work directly with partner engineering teams when needed to translate source-system realities into robust ingestion and processing design • Surface recurring patterns that are worth standardizing into reusable transforms, validators, and internal tooling • Help shape how Protege handles new data types as the platform expands into more complex data environments