Role Description The Senior Forward Deployed AI Engineer is a hands-on engineering role responsible for rapidly delivering AI-driven solutions that improve ARCHER’s operations across core platforms and workflows. This role works directly with business stakeholders to identify, prototype, and deploy solutions using LLMs, agentic workflows, document intelligence, and enterprise integrations. The engineer operates in a highly iterative model, using AI-assisted development tools to deliver working solutions in days to weeks rather than traditional development cycles. The role spans Palantir Foundry/AIP, Microsoft Copilot Studio, Azure AI services, and AI-native tools such as Claude Code and CoWork, and plays a key part in expanding ARCHER’s MCP capabilities and AI platform architecture. Success requires strong engineering fundamentals, curiosity, and the ability to independently navigate systems, data, and ambiguity to produce measurable outcomes. Qualifications - 5+ years building production software and/or AI-enabled solutions - Experience with Palantir Foundry and/or AIP - Experience with Copilot Studio and/or Power Platform - Strong API and integration experience - Experience with Claude Code, Cursor, or similar tools - Experience with LLM workflows and agent-based systems - Proficiency in Python, JavaScript/TypeScript, SQL - Ability to work directly with business stakeholders - Strong system design and integration skills Requirements - Experience with MCP or similar architectures (Preferred) - Experience with Azure AI services (Preferred) - Experience with RAG, embeddings, evaluation frameworks (Preferred) - Experience with document intelligence workflows (Preferred) - Portfolio of real-world AI applications (Preferred) Benefits - 401(K) retirement plans with matching contributions - Comprehensive health insurance coverage - Dental and vision insurance plans - Parental leave to support work-life balance - Short-term and long-term disability coverage

Role Description We are seeking a Full-Stack GenAI Software Engineer to help us build HyperDev from the ground up. This is not a feature-factory role: you’ll work closely with the founders to make foundational decisions about our architecture, product direction, and engineering culture. You’ll take early concepts and help shape them into a world-class developer product, from the backend logic and API integrations to the frontend experience that developers interact with. This role is ideal for someone who thrives on ownership, wants to work at the cutting edge of AI, and is motivated by the opportunity to create lasting impact as part of a founding team. - Co-design, build, and scale the core HyperDev platform, from backend services to frontend UX. - Collaborate directly with the founders to define product direction, technical choices, and long-term architecture. - Integrate and experiment with cutting-edge AI/LLM tooling to transform how developers write and interact with code. - Build interactive proof-of-concepts that evolve into production-ready features. - Establish engineering best practices (CI/CD, testing, code quality) from day one. - Stay ahead of AI/ML and developer tooling advancements, bringing the best ideas into the product. Qualifications - Extensive use of AI tools to help debug, plan, develop, verify, test and review code. - 4+ years of commercial experience working with TypeScript. - 3+ years of commercial experience working with the React framework. - 4+ years of experience with Python (Django, FastAPI, Pydantic). - 5+ years of experience working with Git/GitHub workflows and CI/CD pipelines. - 3+ years of experience integrating third-party APIs. - 2+ years of experience integrating LLM APIs and prompt engineering. - 5+ years of experience working with automated testing and code quality tools (ESLint, Prettier, Vitest or similar). - 2+ years of experience using AI coding tools + used at least 3 different AI coding tools. - RAG and hybrid RAG deployment experience. - Agentic workflow deployment experience. - Ability to work independently and proactively in a fast-moving startup, full-stack development environment. Requirements - Experience using Langchain, Pydantic AI and/or other LLM/AI frameworks (Preferred). - Advanced CSS and modern CSS-in-JS methodologies (UnoCSS, Tailwind) (Preferred). - Experience with Cloudflare Workers/Pages and related tooling (Preferred). - Knowledge of monorepo/workspace tools (Nx, Turborepo, pnpm workspaces) (Preferred). - Deployment and DevOps experience (Docker, Coolify, environment variables) (Preferred). - Packaging experience (Electron, Linux/Mac/Windows) (Preferred). - Prior contributions to open source projects (Preferred). Benefits - Be part of the founding team of a new AI developer platform backed by an established, profitable parent company. - Shape the architecture, product, and culture of a company from day zero. - Collaborate with a team that has worked at OpenAI and shipped award-winning products. - Access the resources, backing, and reach of the HyperionDev ecosystem while building something new. - Work on the cutting edge of AI and developer tooling, with the freedom to experiment and innovate.

Role Description Tu rejoins une petite équipe d'ingénieurs de très haut niveau, directement aux côtés du CTO. Tu travailles à l'intersection de la recherche appliquée et de la production. - Objectif : Porter l'architecture de l'assistant IA et en faire l'assistant shopping de référence pour les 6 millions d'utilisateurs de la plateforme. - Enjeux : - Architecture de l'agent : Tu détiens l'architecture du système agentique et tu la fais évoluer en continu, en intégrant les dernières avancées du domaine. - Développement de l'assistant IA : Tu pilotes le développement et l'amélioration continue de l'assistant, de la conception jusqu'au déploiement en production. - Recherche appliquée : Tu remets en question les hypothèses établies, tu testes des idées audacieuses et tu repousses les limites de ce que l'assistant sait faire. - Exigence d'ingénierie : Tu livres du code dont des millions d'utilisateurs dépendent, avec une attention forte à la qualité, à la séparation des responsabilités et au testing. Qualifications - Fondations techniques solides : Tu es d'abord un ingénieur logiciel rigoureux, attaché à la qualité de design, au testing et à la maintenabilité. - Systèmes d'IA en production : Tu disposes d'une expérience confirmée de software engineering, idéalement à construire des systèmes d'IA exploités par de vrais utilisateurs. - Séniorité : Tu te situes à un niveau senior ou staff et tu as déjà livré des produits dont des utilisateurs réels dépendent au quotidien. - Anglais courant : À l'écrit comme à l'oral, le français n'est pas requis. Requirements - Les plus, appréciés mais optionnels : - Une forte sensibilité produit, orientée expérience utilisateur, performance et usage réel à grande échelle. - Un goût marqué pour l'état de l'art des LLM et des architectures agentiques. Benefits - Le cadre : Poste en télétravail, ouvert depuis la France et l'Espagne. À Paris, tu choisis le bureau ou le télétravail sans contrainte. Ailleurs, l'entreprise finance un espace de coworking et son budget associé. Tu peux également travailler depuis la plupart des pays du monde jusqu'à 3 mois par an. - La culture d'apprentissage : Une demi-journée par semaine est dédiée à la montée en compétences sur l'IA, à laquelle s'ajoutent un offsite annuel et des rituels présentiels mensuels. - Rémunération compétitive : À partir de 75K€ fixe plus Equity pour tous les membres de l'équipe. Process de recrutement - Screening d'introduction avec François, Tech Recruiter (30 min) - Entretien d'équipe avec deux profils techs chez notre client (45 min) - Test technique code + design système (90 minutes) - Entretien de culture-fit avec deux fondateurs (45 min) - Prises de références Et maintenant ? Tu veux concevoir l'assistant shopping IA qui guidera des centaines de millions d'achats ? Parlons-en, envoie ta candidature.

Role Description Estamos en búsqueda de: Ingeniero/a de IA Generativa (LLMs y Agentes) - Diseñar e implementar soluciones avanzadas de IA generativa basadas en LLMs y arquitecturas RAG - Desarrollar y orquestar sistemas de agentes autónomos (single y multi-agent) - Construir pipelines de datos y procesos ETL para el procesamiento de grandes volúmenes de información - Optimizar prompting, chunking, recuperación y reranking para mejorar la calidad de las respuestas - Definir e integrar bases de datos vectoriales y analíticas en entornos escalables - Desarrollar APIs y aplicaciones para la explotación de soluciones AI (dashboards, servicios backend) Qualifications - Experiencia mínima de 3 años como AI/ML Engineer, Data Scientist o rol similar - Experiencia práctica en desarrollo de soluciones de GenAI y LLMs - Experiencia en diseño e implementación de sistemas de agentes autónomos - Dominio de Python - Experiencia con RAG, bases de datos vectoriales y procesamiento de documentos a gran escala - Experiencia en desarrollo de ETLs y tratamiento de datos sensibles - Conocimiento de técnicas de prompting, chunking y reranking - Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, crewAI o Autogen - Conocimientos en Deep Learning (Transformers) y frameworks como PyTorch o TensorFlow - Experiencia con Spark o PySpark y entornos de datos (Databricks valorable) - Experiencia en desarrollo de APIs (Flask u otros) Requirements - Deseables: - Conocimiento en fine-tuning de LLMs o SLMs - Experiencia con bases de datos de grafos (GraphRAG o KAG) - Conocimiento de estrategias de caché y optimización de recursos - Experiencia en entornos cloud (AWS) y herramientas de contenedorización (Docker) - Conocimiento de CI/CD (Jenkins, Git) - Experiencia en desarrollo de aplicaciones tipo Streamlit Benefits - Contrato indefinido con salario competitivo - Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto - Plan de carrera personalizado y formación continua - Participación en proyectos estables con alto componente técnico - Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación - Beneficios sociales adaptados a tus necesidades