• Partner closely with and support central operational teams (i.e., Finance, Risk Adjustment, Quality and Care Management) as well as market analytics and leadership teams to transform complex healthcare data into tools and actionable insights. • Perform in-depth and ad-hoc analyses that drive operational efficiencies and strategic decision-making. • Collaborate across key business teams including Finance, IT, and Clinical Operations. • Prepare partner-facing presentations, leveraging analytics tools and market-specific knowledge to translate data into actionable insights. • Story-tell with data: describing cost of care drivers, diagnosing root causes, and prescribing action items for better health outcomes at lower costs. • Serve as a resource for colleagues and organizational leaders. • Develop a deep understanding of Honest Health’s data assets and analytics product inventory. • Serve as the core analytics partner for Medical Expense Management.

• As a member of the Analytics Team, the Business Intelligence Analyst will partner closely with and support central operational teams (i.e., Finance, Risk Adjustment, Quality and Care Management) as well as market analytics and leadership teams to transform complex healthcare data into tools and actionable insights. • Perform in-depth and ad-hoc analyses that drive operational efficiencies and strategic decision-making. • Collaborate across key business teams including Finance, IT, and Clinical Operations. • Help prepare partner-facing presentations, leveraging analytics tools and market-specific knowledge to translate data into actionable insights. • Develop a deep understanding of Honest Health’s data assets and analytics product inventory as it relates to strategic decision-making, problem-solving and generation of actionable insights. • Serve as the core analytics partner for the assigned primary discipline(s), translating business needs and opportunities into data-informed insights and actionable, decision support tools. • Execute moderately complex analyses and support the development of standard dashboards, recurring reports, and data tools under the direction of Sr. and Lead Analysts. • Integrate and analyze data from diverse sources including electronic health records (EHRs), health information exchanges (HIEs), and claims data that are housed in Honest’s enterprise data warehouse (EDW) and/or other population health platforms. • Leverage expert SQL skills to extract and analyze large, complex data and transform it into informative deliverables, insights, tools, and presentations that clearly communicate trends, risks, and improvement opportunities. • Identify relationships in data sets, determine key fields, and independently recommend actionable insights. • Respond to routine and moderately complex ad hoc data requests with accuracy and timeliness, escalating higher-complexity requests when appropriate. • Document logic, methodology, data definitions, and workflows so outputs can be easily reviewed, audited, and reused by teammates. • Deliver timely, accurate responses to ad hoc requests and proactively surface root causes, trends and opportunities for optimization. • Serve as a strategic partner through forming and maintaining strong relationships within the Analytics team, with stakeholders across the business – from individual contributors to executive leadership. • Utilize strong problem-solving and critical thinking skills to develop and deliver powerful insights through the adoption of new data visualization, advanced business intelligence, and emerging AI-driven tools. • Act as a bridge between technical and non-technical stakeholders, ensuring clarity and understanding of data and its interpretation to support informed decision-making. • Exhibit exceptional reliability and follow-through, with the ability to commit to multiple concurrent deadlines and be accountable for updates and on-time delivery. • Participate in data quality initiatives, assisting with identifying and correcting data issues. • Perform other related responsibilities as assigned.

Role Description Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest. - Pipelines & Datenmodelle: - Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. - Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. - Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. - Du baust und verantwortest Python-basierte Ladeprozesse end-to-end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling. - Datenqualität: - Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. - Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. - Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar. - Analytics & Reporting: - Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. - Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. - Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden. - Beratung & Verantwortung: - Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur-, Tool- und Prozessentscheidungen. - Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. - Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist. Qualifications - 3–5+ Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering. - Kenntnis von ELT end-to-end - von der Rohdatenquelle bis zum business-fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. - Sehr gute SQL-Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. - Fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. - Hands-on Erfahrung mit Airflow oder einem vergleichbaren Orchestrierungstool. - Produktive Nutzung von Python für Datenpipelines. Requirements - Erfahrung mit Power BI oder Bereitschaft zur Weiterentwicklung. - Datenqualität ist zentraler Bestandteil guter Analytics. - Gute Deutschkenntnisse (B2+) und Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu machen. - Selbstorganisation und eigenständige Priorisierung. - Eigenverantwortung und transparente Kommunikation bei Herausforderungen. Benefits - Unbefristeter Arbeitsvertrag mit aktiver Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen. - Fundierte Einarbeitung mit Einarbeitungsplan und "Buddy"-System. - Förderung der persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten. - Gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten. - 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und Nutzung von Sportmöglichkeiten.

• Develop analytics dashboards primarily using Microsoft Power BI • Design effective charts and visualizations • Partner with Data Engineers for data architecture • Champion new tools and best practices for reporting & analytics • Ensure BI solutions comply with governance and risk policies