• Structure the data warehouse modeling discipline • Formalize the Credit/Risk domain • Consolidate the Data Warehouse • Scale our semantic layer • Collaborate with Data Engineers

• Build upon and scale our current data infrastructure (Snowflake, dbt, Mode/Metabase) to meet evolving business needs and capture critical business logic. • Work closely with the Senior Analytics Engineering Manager to create and improve data models, data orchestrations, dbt version updates, and development environments. • Contribute expertise and promote best analytics engineering practices in the organization through collaboration with other data teams and stakeholders. • Establish data quality and governance across all business units including, but not limited to, Finance, Accounting Operations, Product, and Engineering

Role Description Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade? - Articular com diferentes áreas para entender as necessidades do negócio e apresentar as melhores soluções de modelagem de dados; - Abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (KPIs, OKRs, etc); - Modelar e arquitetar dados para fins analíticos seguindo as melhores práticas, inclusive de qualidade de dados e documentação; - Orquestrar workflows ligados a pipelines de dados. Qualifications - Experiência com implementação, manutenção e monitoramento de pipelines de dados; - SQL avançado; - Vivência com modelagem de dados analítica (star schema, snowflake e data vault); - Conhecimento em técnicas de arquitetura para fins analíticos (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh etc.); - Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Looker, Metabase, Power BI etc.); - Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios; - Condução de alinhamentos com stakeholders: entender as necessidades do negócio, apresentar soluções e validar entregáveis; - Experiência com orquestração de workflows com Airflow, Luigi, Azkaban, DBT ou Dataform; - Conhecimento em Python, Scala, Java ou Go. Benefits - Auxílio alimentação e/ou refeição; - Plano de saúde e odontológico; - Vale transporte; - Licença maternidade e paternidade estendida; - Auxílio creche; - Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub; - Incentivo à educação; - Desconto em passagens aéreas; - Parceria com plano de saúde para Pet; - Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores; - Parcerias para MBA e Pós Graduação. Company Description Feita de pessoas que transformam a educação. Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move. Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.

• Ownership de la capa analítica • Diseñar y mantener modelos de datos analíticos en DBT, asegurando la trazabilidad, eficiencia y calidad de los datasets. • Construir y optimizar consultas complejas mediante SQL en BigQuery. • Gestionar la creación de tablas, vistas, rutinas y queries programadas (scheduled queries) para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos. • Contribuir a la optimización del rendimiento y la eficiencia de costes del Data Warehouse. • Definir, estandarizar y documentar métricas y KPIs para garantizar su consistencia en toda la organización. • Colaborar con los equipos de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en modelos de datos escalables y reutilizables. • Desarrollar y mantener dashboards y visualizaciones en Metabase y Tableau, asegurando su alineación con los modelos analíticos. • Garantizar que las visualizaciones estén alineadas con modelos de datos fiables y bien definidos. • Implementar procesos de testing y validación de datos (data quality) dentro de DBT. • Participar en la definición de buenas prácticas de versionado, testing y documentación en Git. • Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos junto al Senior Data Engineer.