• Design, build, and scale production-grade AI systems that deliver measurable business value • Define system architectures and lead implementation of scalable AI platforms • Guide teams through the full lifecycle of AI development, from experimentation and model iteration to secure, observable production deployment • Own complex AI systems end-to-end and influence technical direction • Mentor engineers and make principled architectural trade-offs • Partner with product, engineering, and executive stakeholders to shape AI roadmaps.

• Design, build, and deploy production-grade AI systems • Contribute to scalable AI systems and ML pipelines • Deliver independently on well-defined features • Contribute to system design discussions • Maintain high standards for reliability, performance, and maintainability • Collaborate with senior engineers, product managers, and cross-functional teams • Implement machine learning models, inference services, and supporting APIs • Develop training, evaluation, and deployment workflows • Build data ingestion and feature engineering components • Ensure reliability, performance, and stability of AI services in production environments • Support rollout and iteration of AI features based on performance data

Role Description Du brennst für Generative Artificial Intelligence und Softwareentwicklung? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen AI Engineer (m/w/d)! Du arbeitest von Anfang an in spannenden AI-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten. Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional. Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data und AI Experts. - Pionierarbeit mit GenAI Projekten: Arbeite eng mit unseren Data Scientists und Engineers zusammen, um ein starkes Team zu bilden, das End-to-End generative AI-Anwendungen entwickelt und innovative Lösungen vorantreibt. - Integration und Nutzung von GenAI: Integriere und orchestriere Services aus innovativen AI-Infrastrukturen in ein belastbares Backend – von der Datenquelle bis hin zum User Interface. - Skalierbare Cloud-Architekturen: Entwickle skalierbare Software und Infrastrukturen, die den Einsatz von KI bei unseren Kunden beschleunigen und langfristigen Erfolg sicherstellen. - Beratung & Workshops: Schaffe echten Mehrwert, indem du unsere Kunden von der Konzeption bis zur Produktivsetzung berätst und begleitest. - Immer up-to-date: Bleibe gemeinsam mit uns auf dem neusten Stand der AI-Technologien und wende diese direkt im Projekt an. Qualifications - Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation - Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Libraries zur API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic) sowie AI-spezifischen Frameworks und Tools - Erste Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Infrastrukturen (LLMs, Embeddings & Vektordatenbanken) im Azure-Kontext (oder vergleichbar) - Erste Erfahrung mit CI/CD Workflows und Infrastruktur-as-Code im Cloud Kontext - Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren Benefits - Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns. - Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen. - Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten. - Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung. - Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche. - Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team. - Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge. - Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

• Lead, coach, and grow a team of senior and principal AI, backend, and front-end engineers • Define technical strategy, roadmaps, and priorities in partnership with Product • Establish standards and processes that enable consistent, predictable delivery • Scale and enhance production AI systems to improve reliability, performance, and impact • Hire and develop top-tier engineering talent • Ensure solutions meet security, compliance, and responsible AI expectations • Represent the team in cross-functional and leadership forums