Role Description Du brennst für Generative Artificial Intelligence und Softwareentwicklung? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen AI Engineer (m/w/d)! Du arbeitest von Anfang an in spannenden AI-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten. Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional. Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data und AI Experts. - Pionierarbeit mit GenAI Projekten: Arbeite eng mit unseren Data Scientists und Engineers zusammen, um ein starkes Team zu bilden, das End-to-End generative AI-Anwendungen entwickelt und innovative Lösungen vorantreibt. - Integration und Nutzung von GenAI: Integriere und orchestriere Services aus innovativen AI-Infrastrukturen in ein belastbares Backend – von der Datenquelle bis hin zum User Interface. - Skalierbare Cloud-Architekturen: Entwickle skalierbare Software und Infrastrukturen, die den Einsatz von KI bei unseren Kunden beschleunigen und langfristigen Erfolg sicherstellen. - Beratung & Workshops: Schaffe echten Mehrwert, indem du unsere Kunden von der Konzeption bis zur Produktivsetzung berätst und begleitest. - Immer up-to-date: Bleibe gemeinsam mit uns auf dem neusten Stand der AI-Technologien und wende diese direkt im Projekt an. Qualifications - Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation - Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Libraries zur API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic) sowie AI-spezifischen Frameworks und Tools - Erste Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Infrastrukturen (LLMs, Embeddings & Vektordatenbanken) im Azure-Kontext (oder vergleichbar) - Erste Erfahrung mit CI/CD Workflows und Infrastruktur-as-Code im Cloud Kontext - Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren Benefits - Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns. - Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen. - Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten. - Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung. - Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche. - Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team. - Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge. - Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

• Lead, coach, and grow a team of senior and principal AI, backend, and front-end engineers • Define technical strategy, roadmaps, and priorities in partnership with Product • Establish standards and processes that enable consistent, predictable delivery • Scale and enhance production AI systems to improve reliability, performance, and impact • Hire and develop top-tier engineering talent • Ensure solutions meet security, compliance, and responsible AI expectations • Represent the team in cross-functional and leadership forums

• Design, implement, and operate backend and fullstack systems incorporating LLMs, tools, and agents • Build agentic workflows solving real problems • Integrate LLMs into production systems • Use AI coding tools for development acceleration • Collaborate with Product Management and other stakeholders • Design APIs, services, and data models • Ensure system reliability, security, privacy, and scalability

• Build and deliver AI solutions: Take ownership of developing high-performance AI features to help users detect, triage, and resolve incidents using observability data and tools. • Rapid experimentation and iteration: Implement a highly iterative process where you quickly prototype, test, and validate with real users. • Collaborate cross-functionally: Work with data analysts, product managers, and designers to shape AI-driven product features. • Utilize AI tools effectively: Use AI and automation tools to enhance both product functionality and your own development workflows. • Effective communication: Communicate effectively in a highly dynamic and collaborative environment. • Ownership and impact: Take full ownership of the AI solutions you develop.