Job Closed
This listing is no longer active.
Gramian Consultancy is a boutique consultancy specializing in IT professional services and engineering talent solutions. With a strong background in software engineering and leadership, we help companies build high-performing teams by matching them with professionals who truly fit their needs.
AI Data Trainer (Fitness & Wellness Personalization - Gemini)
Location
India
Posted
13 days ago
Salary
0
Seniority
Mid Level
No structured requirement data.
Job Description
AI Data Trainer (Fitness & Wellness Personalization - Gemini)
Gramian Consulting Group
Role Description We are looking for detail-oriented AI Data Trainers to evaluate how AI systems personalize responses using real user data. You will interact with AI models, assess outputs, and provide structured feedback — focusing on accuracy, safety, personalization quality, and correct use of personal data. This role is especially suited for candidates with a strong interest in fitness, nutrition, and digital health experiences. NOTE: must have either a Google Pixel device or a Fitbit watch (Apple Watch devices are not permitted) with at least 3 months of data recorded (activity, sleep, health, and similar). Commitments Required: 8 hours per day with an overlap of 4 hours with PST. Employment type: Contractor assignment (no medical/paid leave) Duration of contract: 10 weeks+ Location: INDIA Responsibilities - Conduct multi-turn conversations with AI models and compare response quality across variants - Evaluate outputs for: - Accuracy and grounding - Personalization quality - Safety and responsible data usage - Test predefined health & wellness scenarios (fitness, activity tracking, nutrition, habits) - Identify issues such as: - Incorrect personalization - Hallucinations or reasoning gaps - Data misuse or privacy risks - Provide clear, structured feedback and evaluation notes - Maintain consistency and attention to detail across repeated evaluations Qualifications - Must be 18+ years old - Previous experience in AI training, data annotation, and similar is a big plus - Must operate using en-IN language settings (India-based context required) - Must use a primary, actively used personal Google account (with real usage history) - Must own and actively use a Fitbit device or Pixel Watch
Related Guides
Related Categories
Related Job Pages
More Artificial Intelligence Jobs
Junior Lawyer + proficient in working with AI
Telemedi - Digital Health Platform & Telehealth ProviderTrusted partner in digital healthcare
Role Description Telemedi to jedna z najszybciej rosnących firm telemedycznych w Europie Środkowo-Wschodniej. Budujemy platformę B2B, z której korzystają ubezpieczyciele, banki i pracodawcy. Działamy na styku trzech bardzo regulowanych światów: ochrony zdrowia, ubezpieczeń i technologii — a to znaczy, że prawo jest u nas nie kosztem, tylko częścią produktu. Szukamy osoby na początku drogi zawodowej, która chce nauczyć się rzemiosła prawniczego w wymagającym środowisku i traktuje AI jako naturalne narzędzie pracy. - Krytyczne myślenie i łączenie kropek. - Sprawność proceduralna. - AI jako narzędzie myślenia, nie wyręczania się. - Analiza danych. Responsibilities - Analiza i przygotowywanie umów oraz dokumentów kontraktowych (B2B, dostawcy, partnerzy). - Research prawny i przygotowywanie analiz oraz notatek na potrzeby biznesu. - Wsparcie w obszarze compliance i ochrony danych osobowych. - Udział w prowadzeniu postępowań oraz przygotowanie pism i korespondencji z organami. - Monitorowanie zmian w przepisach istotnych dla działalności firmy. - Budowanie i doskonalenie wewnętrznych narzędzi i workflowów wspieranych AI dla obsługi prawnej. Qualifications - Wykształcenie prawnicze (ukończone studia lub ostatnie lata). - Bardzo dobra umiejętność analizy tekstu i logicznego, ustrukturyzowanego myślenia. - Skrupulatność i odpowiedzialność za szczegół. - Naturalna ciekawość wobec AI i chęć włączenia jej do codziennej pracy. - Bardzo dobra polszczyzna w mowie i piśmie, dobra znajomość angielskiego. - Proaktywność i samodzielność w szukaniu odpowiedzi. Preferred Qualifications - Pierwsze doświadczenie (praktyki, staż) w kancelarii lub dziale prawnym. - Zainteresowanie prawem medycznym, farmaceutycznym, ochroną danych lub regulacjami sektora ubezpieczeń. - Doświadczenie w pracy z narzędziami AI wykraczające poza podstawowe użycie. Benefits - Wynagrodzenie: 7 000–14 000 PLN (B2B lub umowa zlecenie). - Praca z Warszawy lub w pełni zdalnie. - Realny wpływ na to, jak obsługa prawna firmy korzysta z AI. - Środowisko, w którym prawo dotyka prawdziwego produktu i realnych decyzji biznesowych. - Szerokie spektrum spraw — nie zaszufladkujesz się w jednej wąskiej dziedzinie. Values - Organizational "YES": Witamy osoby, które z entuzjazmem podchodzą do zmian i nowych możliwości. - 5x why, first principles: Zachęcamy do zadawania pytań "dlaczego?" i szukania lepszych rozwiązań. - Data-driven: Wspieramy decyzje rzetelnymi danymi i analizami. - Startup mindset: Cenimy szybkie działanie i eksperymentowanie poprzez prototypy. - Getting things done as an A-player: Koncentrujemy się na realnych efektach i wspólnie świętujemy sukcesy. - Transparency: Stawiamy na radykalnie szczerą komunikację w duchu "radical candor". - Sense of urgency: Działamy sprawnie i efektywnie, dążąc do szybkiej realizacji celów. - Accountability: Nie chowamy głowy w piasek - otwarcie przyznajemy gdy coś nie działa.
Młodszy Prawnik, biegły w pracy z AI
Telemedi - Digital Health Platform & Telehealth ProviderTrusted partner in digital healthcare
• Analiza i przygotowywanie umów oraz dokumentów kontraktowych (B2B, dostawcy, partnerzy) • Research prawny i przygotowywanie analiz oraz notatek na potrzeby biznesu • Wsparcie w obszarze compliance i ochrony danych osobowych • Udział w prowadzeniu postępowań oraz przygotowanie pism i korespondencji z organami • Monitorowanie zmian w przepisach istotnych dla działalności firmy • Budowanie i doskonalenie wewnętrznych narzędzi i workflowów wspieranych AI dla obsługi prawnej
• Entering a given area, talking to people, and observing how their work actually looks in reality. • Mapping the end‑to‑end process — not as it is described, but as it truly functions. • Analysis: where are the bottlenecks, where is unnecessary manual work, where AI can be applied and what it can change. • Designing a new process — taking into account technological capabilities, risks, and the need for human involvement at key moments. • Building a business case, launching a pilot, measuring results, validating with the business as well as with supporting functions such as Finance, Controlling, Legal, and Technology teams. • Creating playbooks and documentation for scaling to additional markets.
• Partner with business unit leaders and initiative owners to support the development of AI strategies • Support articulation of business unit AI vision and strategic objectives • Apply AI strategy frameworks to guide consistent, high-quality strategy development


