• Design and implement MCP tools for managed MCP servers and open-source MCP Toolbox for Databases • Enhance functionality and test coverage for tools used by agentic coding assistants and IDE-integrated AI agents • Maintain and improve the MCP Toolbox for Databases codebase, focusing on scalability, reliability, and clean architecture • Expand and maintain robust test suites for asynchronous AI tools and CLI-based systems • Translate technical concepts and blog content into usable code samples and clear developer documentation • Build and maintain high-fidelity data applications using QueryData to support internal experimentation and product development

• Colaborar con ingenieros y partes interesadas no técnicas para garantizar que los resultados de la IA sean explicables, fiables y utilizables. • Diseñar, probar y perfeccionar indicaciones de alta calidad para los modelos de aprendizaje de lenguaje natural (LLM) con el fin de apoyar la generación, el análisis y la automatización de contenido. • Aplicar principios de arquitectura y diseño de software al integrar la IA en los sistemas.

Role Description Du hast Lust, Innovationen intern voranzutreiben und die vielfältigen Möglichkeiten von KI für uns nutzbar zu machen? Du möchtest Prozesse weiterentwickeln, Automatisierungspotenziale erkennen und mit deinen Ideen dazu beitragen, dass wir künstliche Intelligenz sinnvoll und wirksam in unseren Arbeitsalltag integrieren? Dann hast du bei uns die Gelegenheit, dich als GenAI Engineer mit den Schwerpunkten KI-Agenten & Automatisierung (w/m/d) einzubringen! Das machst du bei uns: - Operative Umsetzung von KI‑Agenten: - Du baust neue KI‑Agenten auf Basis klar formulierter Anforderungen aus den Teams und entwickelst bestehende Agenten weiter. - Du stellst sicher, dass die KI‑Agenten stabil laufen, fachlich sinnvoll sind und im Arbeitsalltag echten Nutzen bringen. - Technische Umsetzung & Betrieb: - Du konfigurierst, betreust und optimierst unsere bestehenden GenAI‑Anwendungen und technischen Komponenten (z. B. Workflows, KI‑Tools). - Du testest Prompts, Logiken und Abläufe und verbesserst die Qualität der KI‑Ergebnisse kontinuierlich. - Du behältst Nutzung, Performance und Stabilität im Blick und behebst operative Probleme eigenständig oder gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern. - Trends & technischer Blick nach außen: - Du beobachtest neue KI‑Tools, Plattformen und technische Entwicklungen. - Du prüfst, ob neue Ansätze für unsere operative Arbeit sinnvoll einsetzbar sind, und testest diese bei Bedarf praktisch aus. Qualifications - Mehrjährige Erfahrung in operativen bzw. techniknahen Rollen (z. B. im IT‑Projektumfeld, Automatisierung oder ähnliches). - Mindestens ein bis zwei Jahre praktische Erfahrung im Einsatz von KI‑Anwendungen im Unternehmenskontext. - Konkrete Erfahrung an KI‑Use‑Cases, KI‑Agenten oder Automatisierungen. - Erfahrung im Konfigurieren, Betreiben oder Weiterentwickeln von KI‑Anwendungen. - Vertrautheit mit Prompt Engineering und kritische Bewertung von KI‑Ergebnissen. Requirements - Durchsetzungsfähigkeit, um technische Entscheidungen zu vertreten und Empfehlungen auszusprechen. - Schnelle, strukturierte und eigenständige Einarbeitung in neue Anforderungen und Use Cases. - Hands-on Mentalität und Verantwortung für funktionierende, praxistaugliche Lösungen. - Klare, pragmatische und lösungsorientierte Kommunikation, insbesondere bei technischen Abstimmungen. - Deutsch auf C2-Niveau, Englisch mindestens auf B2-Niveau. Benefits - Übernimm von Tag 1 Verantwortung und bringe deine eigenen Ideen mit ein. - Einarbeitung direkt im Team am Hauptstandort. - Flache Hierarchien, Vertrauen sowie Offenheit. - Tolle Arbeitsatmosphäre, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub. - Trainings, Wissenstage, Exploration-Days und individuelle Entwicklungsprogramme. - After-Work-Partys, Sportprogramme, Kühlschränke mit kostenlosen Getränken und Snacks sowie kostenloses Mittagessen im Büro.

• Oversee day-to-day management, reliability, and performance of corporate IT systems and endpoints • Manage and scale cloud-first IT infrastructure (identity, device management, collaboration tools) • Own lifecycle management of employee hardware, software, and access • Support and manage internal AI tooling and infrastructure used across the company • Partner with Engineering and Security to ensure responsible, secure, and scalable use of AI systems • Evaluate and implement AI-driven tools to improve internal productivity and automation • Own SaaS application ecosystem (e.g., Microsoft 365, Slack, Zoom, etc.) • Design and automate onboarding/offboarding workflows, including provisioning and deprovisioning access • Ensure proper access controls, least-privilege principles, and audit readiness across systems • Maintain integrations between identity providers (Entra ID/Okta) and downstream applications • Manage and maintain office IT infrastructure, including networking, Wi-Fi, conferencing systems, and physical IT environments • Ensure secure and reliable connectivity for both in-office and hybrid employees • Drive and support security and compliance initiatives (e.g., DPO, TIA, SOC 2 readiness) • Build and maintain clear documentation and scalable IT support processes