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Software Engineer – AI Infrastructure, MCP, Agentic AI
Location
Croatia
Posted
21 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Software Engineer – AI Infrastructure, MCP, Agentic AI
Gramian Consulting
• Design and implement MCP tools for managed MCP servers and open-source MCP Toolbox for Databases • Enhance functionality and test coverage for tools used by agentic coding assistants and IDE-integrated AI agents • Maintain and improve the MCP Toolbox for Databases codebase, focusing on scalability, reliability, and clean architecture • Expand and maintain robust test suites for asynchronous AI tools and CLI-based systems • Translate technical concepts and blog content into usable code samples and clear developer documentation • Build and maintain high-fidelity data applications using QueryData to support internal experimentation and product development
Job Requirements
- 5+ years of experience working with **LLMs or AI systems that integrate external tools or data sources** (e.g., MCP, tool-calling, agents)
- Strong proficiency in **SQL**, including writing and optimizing complex queries
- Hands-on experience with at least one **relational or NoSQL database** (e.g., PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Spanner, MongoDB)
- Experience developing or maintaining **backend systems, APIs, or developer tools**
- Experience working with **asynchronous systems or CLI-based applications**
- Proven experience in **writing, maintaining, and expanding automated test suites**
- Experience **refactoring codebases for scalability, maintainability, and performance**
- Solid understanding of **how AI agents manage context, tools, and data interactions**
- Experience working with or contributing to **shared or production-grade codebases** (internal or open-source)
- Ability to write **clear technical documentation and developer-facing content**
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• Colaborar con ingenieros y partes interesadas no técnicas para garantizar que los resultados de la IA sean explicables, fiables y utilizables. • Diseñar, probar y perfeccionar indicaciones de alta calidad para los modelos de aprendizaje de lenguaje natural (LLM) con el fin de apoyar la generación, el análisis y la automatización de contenido. • Aplicar principios de arquitectura y diseño de software al integrar la IA en los sistemas.
Role Description Du hast Lust, Innovationen intern voranzutreiben und die vielfältigen Möglichkeiten von KI für uns nutzbar zu machen? Du möchtest Prozesse weiterentwickeln, Automatisierungspotenziale erkennen und mit deinen Ideen dazu beitragen, dass wir künstliche Intelligenz sinnvoll und wirksam in unseren Arbeitsalltag integrieren? Dann hast du bei uns die Gelegenheit, dich als GenAI Engineer mit den Schwerpunkten KI-Agenten & Automatisierung (w/m/d) einzubringen! Das machst du bei uns: - Operative Umsetzung von KI‑Agenten: - Du baust neue KI‑Agenten auf Basis klar formulierter Anforderungen aus den Teams und entwickelst bestehende Agenten weiter. - Du stellst sicher, dass die KI‑Agenten stabil laufen, fachlich sinnvoll sind und im Arbeitsalltag echten Nutzen bringen. - Technische Umsetzung & Betrieb: - Du konfigurierst, betreust und optimierst unsere bestehenden GenAI‑Anwendungen und technischen Komponenten (z. B. Workflows, KI‑Tools). - Du testest Prompts, Logiken und Abläufe und verbesserst die Qualität der KI‑Ergebnisse kontinuierlich. - Du behältst Nutzung, Performance und Stabilität im Blick und behebst operative Probleme eigenständig oder gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern. - Trends & technischer Blick nach außen: - Du beobachtest neue KI‑Tools, Plattformen und technische Entwicklungen. - Du prüfst, ob neue Ansätze für unsere operative Arbeit sinnvoll einsetzbar sind, und testest diese bei Bedarf praktisch aus. Qualifications - Mehrjährige Erfahrung in operativen bzw. techniknahen Rollen (z. B. im IT‑Projektumfeld, Automatisierung oder ähnliches). - Mindestens ein bis zwei Jahre praktische Erfahrung im Einsatz von KI‑Anwendungen im Unternehmenskontext. - Konkrete Erfahrung an KI‑Use‑Cases, KI‑Agenten oder Automatisierungen. - Erfahrung im Konfigurieren, Betreiben oder Weiterentwickeln von KI‑Anwendungen. - Vertrautheit mit Prompt Engineering und kritische Bewertung von KI‑Ergebnissen. Requirements - Durchsetzungsfähigkeit, um technische Entscheidungen zu vertreten und Empfehlungen auszusprechen. - Schnelle, strukturierte und eigenständige Einarbeitung in neue Anforderungen und Use Cases. - Hands-on Mentalität und Verantwortung für funktionierende, praxistaugliche Lösungen. - Klare, pragmatische und lösungsorientierte Kommunikation, insbesondere bei technischen Abstimmungen. - Deutsch auf C2-Niveau, Englisch mindestens auf B2-Niveau. Benefits - Übernimm von Tag 1 Verantwortung und bringe deine eigenen Ideen mit ein. - Einarbeitung direkt im Team am Hauptstandort. - Flache Hierarchien, Vertrauen sowie Offenheit. - Tolle Arbeitsatmosphäre, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub. - Trainings, Wissenstage, Exploration-Days und individuelle Entwicklungsprogramme. - After-Work-Partys, Sportprogramme, Kühlschränke mit kostenlosen Getränken und Snacks sowie kostenloses Mittagessen im Büro.
• Oversee day-to-day management, reliability, and performance of corporate IT systems and endpoints • Manage and scale cloud-first IT infrastructure (identity, device management, collaboration tools) • Own lifecycle management of employee hardware, software, and access • Support and manage internal AI tooling and infrastructure used across the company • Partner with Engineering and Security to ensure responsible, secure, and scalable use of AI systems • Evaluate and implement AI-driven tools to improve internal productivity and automation • Own SaaS application ecosystem (e.g., Microsoft 365, Slack, Zoom, etc.) • Design and automate onboarding/offboarding workflows, including provisioning and deprovisioning access • Ensure proper access controls, least-privilege principles, and audit readiness across systems • Maintain integrations between identity providers (Entra ID/Okta) and downstream applications • Manage and maintain office IT infrastructure, including networking, Wi-Fi, conferencing systems, and physical IT environments • Ensure secure and reliable connectivity for both in-office and hybrid employees • Drive and support security and compliance initiatives (e.g., DPO, TIA, SOC 2 readiness) • Build and maintain clear documentation and scalable IT support processes
Client Director – Strategic AI Infrastructure
DDNWorld’s leading Data Intelligence Platform supercharging over 500,000 GPUs across all data workloads
• Act as a Strategic AI Client Director within the assigned West Coast territory, driving adoption of DDN’s AI infrastructure solutions across enterprise and research organizations. • Drive revenue growth and achieve or exceed assigned sales quota across the West Coast region. • Develop and execute strategic territory and account plans targeting organizations building large-scale AI and high-performance computing environments. • Identify and qualify new opportunities across industries including financial services, healthcare, telecommunications, technology, research institutions, and large enterprise organizations. • Build trusted relationships with senior technical leaders, AI infrastructure teams, and executive decision-makers within target accounts. • Partner with solutions architects and engineering teams to design and present AI infrastructure and high-performance data storage solutions. • Deliver compelling presentations, product demonstrations, and proposals showcasing the value of DDN’s AI-optimized storage platforms. • Manage the full enterprise sales cycle including pipeline development, forecasting, contract negotiation, and deal closure. • Develop strong relationships with channel partners, system integrators, OEM partners, and distributors to expand market reach. • Stay current on market trends related to AI infrastructure, GPU computing, large-scale model training, and high-performance data environments. • Represent DDN at industry events, conferences, and customer engagements to generate new opportunities and strengthen market presence.



