Role Description We are looking for a highly skilled Software Engineer to join an advanced AI Infrastructure team working at the forefront of the Model Context Protocol (MCP) ecosystem. In this role, you will build the critical layer that connects cutting-edge AI models with enterprise-grade data systems. You’ll work on enabling agentic coding assistants (e.g., Gemini CLI, Claude Code) to interact seamlessly with complex database environments, contributing directly to next-generation AI tooling and infrastructure. This is a hands-on engineering role combining backend development, AI integration, and systems design in a fast-evolving space. - Commitments Required: 8 hours per day with an overlap of 4 hours with PST. - Employment type: Contractor assignment (no medical/paid leave) - Duration of contract: 6 months+ - Location: LATAM - Interview: technical interview - Start Date: 1st week of June 2026 Responsibilities - Design and implement MCP tools for managed MCP servers and open-source MCP Toolbox for Databases - Enhance functionality and test coverage for tools used by agentic coding assistants and IDE-integrated AI agents - Maintain and improve the MCP Toolbox for Databases codebase, focusing on scalability, reliability, and clean architecture - Expand and maintain robust test suites for asynchronous AI tools and CLI-based systems - Translate technical concepts and blog content into usable code samples and clear developer documentation - Build and maintain high-fidelity data applications using QueryData to support internal experimentation and product development Qualifications - 5+ years of experience working with LLMs or AI systems that integrate external tools or data sources (e.g., MCP, tool-calling, agents) - Strong proficiency in SQL, including writing and optimizing complex queries - Hands-on experience with at least one relational or NoSQL database (e.g., PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Spanner, MongoDB) - Experience developing or maintaining backend systems, APIs, or developer tools - Experience working with asynchronous systems or CLI-based applications - Proven experience in writing, maintaining, and expanding automated test suites - Experience refactoring codebases for scalability, maintainability, and performance - Solid understanding of how AI agents manage context, tools, and data interactions - Experience working with or contributing to shared or production-grade codebases (internal or open-source) - Ability to write clear technical documentation and developer-facing content

Role Description The Rankin School of Nursing at St. Francis Xavier University invites applications for a Part-Time Academic Instructor to teach NURS 265 – The Registered Nurse and Evidence-Informed Practice in the Fall 2026 term. This course is delivered through StFX Online – Online Learning & Professional Studies. - Preparation and delivery of existing course content - Evaluation of assignments, tests, and examinations - Grading and timely submission of final grades - Regular student consultation and student hours Qualifications - PhD or Master’s degree with significant experience in the course area - Relevant teaching experience at the undergraduate level is an asset Application Instructions To apply for this opportunity, click the "Apply Now" button and upload your cover letter, resume and references. Review of applications will begin on June 1, 2026, and continue until the position has been filled. Company Description St. Francis Xavier University is located in Mi’kma’ki, the ancestral and unceded territory of the Mi’kmaq People. Our institution is committed to upholding the values of equity, diversity, inclusion and accessibility. We encourage applications from members of groups that have been historically disadvantaged and marginalized, including: - Indigenous persons (especially Mi’kmaq) - Racialized persons (especially African Nova Scotians) - Persons with disabilities - Those who identify as women and/or 2SLGBTQIA+ - Any others who would contribute to the diversity of our community Please note that all qualified candidates are encouraged to apply; however, applications from Canadians and permanent residents will be given priority. We are also committed to the elimination of barriers to participation for persons with disabilities. Should you require an accommodation during the recruitment process, please contact People and Culture at hr@stfx.ca.

Role Description Aktuell suchen wir für unseren Partner einen Senior AI & Software Engineer der die technische Entwicklung und Skalierung eines AI-Produkts verantwortet. - AI-Produkt mit Ownership: Du übernimmst Verantwortung für zentrale Teile der AI-Architektur – nicht nur für einzelne Features. - Agent-Systeme & Orchestrierung: Du designst und entwickelst skalierbare AI-Agent-Systeme mit Multi-Step Reasoning, Decision Pipelines und Tool Use. - Quality & Reliability: Du verantwortest die Zuverlässigkeit und Qualität von AI Outputs durch Evaluation, Monitoring und Guardrails. - LLM-Systementwicklung: Du entwickelst produktive LLM-Systeme weiter – von Prompting und Tooling bis hin zu Memory, Orchestration und Fine-Tuning. - Observability & Evaluation: Du baust Frameworks für Testing, Regressionen und AI-Evaluation, um Qualität langfristig messbar und steuerbar zu machen. - Business Impact: Du arbeitest eng mit Product und Business zusammen, um echten Einfluss auf Prozesse, Automatisierung und Umsatz zu erzielen. - Technische Weichenstellung: Du triffst Architektur- und Stack-Entscheidungen mit langfristiger Wirkung. Qualifications - Mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im AI- oder LLM-Umfeld. - Technische Themen aus einer Architektur- und Systemperspektive angehen. - Sichere Kenntnisse in Python und gängigen Backend-Stacks. - Erfahrung mit modernen LLM-Setups und produktiven AI-Anwendungen. - Gutes Verständnis für Qualität, Stabilität und Nachvollziehbarkeit in AI-Systemen. - Fundierte technische Entscheidungen treffen, Geschwindigkeit, Qualität und Wartbarkeit abwägen. - Selbstständig arbeiten, Verantwortung übernehmen und Themen zuverlässig ins Ziel bringen. - Anspruch, funktionierende Lösungen in die Umsetzung zu bringen. Benefits - Flexibles Arbeiten: Arbeiten im Büro oder remote innerhalb der EU mit flexiblen Arbeitszeiten. - Modernes Office in Berlin: Zugang zu einem modernen Büro in zentraler Lage, nur wenige Gehminuten vom Berliner Hauptbahnhof entfernt. - Verantwortung mit echtem Gestaltungsspielraum: Vertrauen und Eigenverantwortung in einem fördernden Umfeld. - Teamspirit, der gelebt wird: Regelmäßige Teamevents für fachliche und menschliche Zusammenarbeit. - Top-Equipment: Hochwertiges, individuell zusammengestelltes Apple-Hardware-Setup. - Workation-Möglichkeiten: Möglichkeit, zeitweise von attraktiven Orten aus zu arbeiten. - Klare Werte und transparente Zusammenarbeit: Integrität, Compliance und transparenter Umgang als Teil der Unternehmenskultur. - Unterstützung im Arbeitsalltag: Hilfe bei organisatorischen Themen rund um Arbeitsortwechsel oder arbeitsrelevante Anträge. - Transparente Entwicklungsperspektiven: Internes Performancemodell für fachliche und persönliche Weiterentwicklung. - Zusätzliche Benefits: Attraktive Vergünstigungen über ein Corporate-Benefits-Programm und Mitgliedschaft beim Urban Sports Club.

Role Description Für unseren Mandanten, ein großes Unternehmen mit komplexen, dokumentenintensiven Geschäftsprozessen, suchen wir eine KI-erfahrene Persönlichkeit an der Schnittstelle von Document AI, Prompt Engineering, Inputmanagement und Prozessautomatisierung. Die Rolle ist ideal für AI Engineers, Prompt Engineers oder technologieorientierte Dokumentenmanagement-Profile, die KI nicht nur technisch entwickeln, sondern stärker fachlich-konzeptionell einsetzen möchten. Du arbeitest nah an Business-Prozessen, übersetzt Anforderungen in wirksame KI-Lösungen und gestaltest intelligente Dokumentenverarbeitung im operativen Maßstab. Aufgaben - Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-gestützten Lösungsansätzen für Dokumentenanalyse, Klassifikation, Extraktion und Routing - Prompting und fachliche Optimierung von KI-Modellen im Kontext intelligenter Dokumentenverarbeitung - Konzeption von Logiken zur Dokumententrennung, Datenerkennung und Weiterleitung in nachgelagerte Prozesse - Analyse von Modell- und Prozessergebnissen zur Verbesserung von Qualität, Effizienz, Kosten und Stabilität - Übersetzung fachlicher Anforderungen in Features, User Stories, Testszenarien und produktionsnahe Lösungskonzepte - Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Dienstleistern und Management in einer agilen Squad-Struktur - Begleitung von Prototypen, Tests und produktiven Lösungen - Sicherstellung eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes mit Blick auf Datenschutz, Governance, Bias und Risiken - Unterstützung beim Aufbau von KI-Kompetenz durch Sparring, Workshops und Wissenstransfer Qualifications - Erfahrung als AI Engineer, Prompt Engineer, Data-/ML-orientiertes Profil oder technologieaffine:r Spezialist:in im Dokumentenmanagement - Praxisbezug zu KI-Anwendungen, Prompt Engineering, LLMs, NLP oder KI-gestützter Dokumentenanalyse - Verständnis für Klassifikation, Extraktion, Dokumententrennung, Routing und Prozessautomatisierung - Erfahrung mit Document-AI-Lösungen wie Google Document AI, Vertex AI oder vergleichbaren Plattformen ist von Vorteil - Grundverständnis für Schnittstellen, APIs, Cloud-Anwendungen oder Systemintegration - Interesse daran, technische KI-Expertise stärker fachlich, konzeptionell und prozessnah einzubringen - Erfahrung im Dokumentenmanagement, Inputmanagement oder Workflowmanagement ist wünschenswert - Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren und in umsetzbare Lösungsansätze zu übersetzen - Analytische Stärke, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit - Sehr gute Deutschkenntnisse Benefits - Remote-Arbeit als vollwertige Arbeitsform - Arbeit an einem skalierbaren Document-AI-Use-Case mit Millionenvolumen - Zugang zu besonderen KI-Ressourcen durch eine strategische Tech-Partnerschaft - Enge Zusammenarbeit in einer interdisziplinären Squad - Moderne, agile Arbeitsstrukturen - Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub - Attraktive Zusatzleistungen, unter anderem Mobilitätsangebote wie E-Bike-Leasing - Ein Umfeld, in dem du KI-Lösungen fachlich wirksam machen und digitale Dokumentenprozesse sichtbar verändern kannst