Role Description Aktuell suchen wir für unseren Partner einen Senior AI & Software Engineer der die technische Entwicklung und Skalierung eines AI-Produkts verantwortet. - AI-Produkt mit Ownership: Du übernimmst Verantwortung für zentrale Teile der AI-Architektur – nicht nur für einzelne Features. - Agent-Systeme & Orchestrierung: Du designst und entwickelst skalierbare AI-Agent-Systeme mit Multi-Step Reasoning, Decision Pipelines und Tool Use. - Quality & Reliability: Du verantwortest die Zuverlässigkeit und Qualität von AI Outputs durch Evaluation, Monitoring und Guardrails. - LLM-Systementwicklung: Du entwickelst produktive LLM-Systeme weiter – von Prompting und Tooling bis hin zu Memory, Orchestration und Fine-Tuning. - Observability & Evaluation: Du baust Frameworks für Testing, Regressionen und AI-Evaluation, um Qualität langfristig messbar und steuerbar zu machen. - Business Impact: Du arbeitest eng mit Product und Business zusammen, um echten Einfluss auf Prozesse, Automatisierung und Umsatz zu erzielen. - Technische Weichenstellung: Du triffst Architektur- und Stack-Entscheidungen mit langfristiger Wirkung. Qualifications - Mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im AI- oder LLM-Umfeld. - Technische Themen aus einer Architektur- und Systemperspektive angehen. - Sichere Kenntnisse in Python und gängigen Backend-Stacks. - Erfahrung mit modernen LLM-Setups und produktiven AI-Anwendungen. - Gutes Verständnis für Qualität, Stabilität und Nachvollziehbarkeit in AI-Systemen. - Fundierte technische Entscheidungen treffen, Geschwindigkeit, Qualität und Wartbarkeit abwägen. - Selbstständig arbeiten, Verantwortung übernehmen und Themen zuverlässig ins Ziel bringen. - Anspruch, funktionierende Lösungen in die Umsetzung zu bringen. Benefits - Flexibles Arbeiten: Arbeiten im Büro oder remote innerhalb der EU mit flexiblen Arbeitszeiten. - Modernes Office in Berlin: Zugang zu einem modernen Büro in zentraler Lage, nur wenige Gehminuten vom Berliner Hauptbahnhof entfernt. - Verantwortung mit echtem Gestaltungsspielraum: Vertrauen und Eigenverantwortung in einem fördernden Umfeld. - Teamspirit, der gelebt wird: Regelmäßige Teamevents für fachliche und menschliche Zusammenarbeit. - Top-Equipment: Hochwertiges, individuell zusammengestelltes Apple-Hardware-Setup. - Workation-Möglichkeiten: Möglichkeit, zeitweise von attraktiven Orten aus zu arbeiten. - Klare Werte und transparente Zusammenarbeit: Integrität, Compliance und transparenter Umgang als Teil der Unternehmenskultur. - Unterstützung im Arbeitsalltag: Hilfe bei organisatorischen Themen rund um Arbeitsortwechsel oder arbeitsrelevante Anträge. - Transparente Entwicklungsperspektiven: Internes Performancemodell für fachliche und persönliche Weiterentwicklung. - Zusätzliche Benefits: Attraktive Vergünstigungen über ein Corporate-Benefits-Programm und Mitgliedschaft beim Urban Sports Club.

Role Description Für unseren Mandanten, ein großes Unternehmen mit komplexen, dokumentenintensiven Geschäftsprozessen, suchen wir eine KI-erfahrene Persönlichkeit an der Schnittstelle von Document AI, Prompt Engineering, Inputmanagement und Prozessautomatisierung. Die Rolle ist ideal für AI Engineers, Prompt Engineers oder technologieorientierte Dokumentenmanagement-Profile, die KI nicht nur technisch entwickeln, sondern stärker fachlich-konzeptionell einsetzen möchten. Du arbeitest nah an Business-Prozessen, übersetzt Anforderungen in wirksame KI-Lösungen und gestaltest intelligente Dokumentenverarbeitung im operativen Maßstab. Aufgaben - Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-gestützten Lösungsansätzen für Dokumentenanalyse, Klassifikation, Extraktion und Routing - Prompting und fachliche Optimierung von KI-Modellen im Kontext intelligenter Dokumentenverarbeitung - Konzeption von Logiken zur Dokumententrennung, Datenerkennung und Weiterleitung in nachgelagerte Prozesse - Analyse von Modell- und Prozessergebnissen zur Verbesserung von Qualität, Effizienz, Kosten und Stabilität - Übersetzung fachlicher Anforderungen in Features, User Stories, Testszenarien und produktionsnahe Lösungskonzepte - Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Dienstleistern und Management in einer agilen Squad-Struktur - Begleitung von Prototypen, Tests und produktiven Lösungen - Sicherstellung eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes mit Blick auf Datenschutz, Governance, Bias und Risiken - Unterstützung beim Aufbau von KI-Kompetenz durch Sparring, Workshops und Wissenstransfer Qualifications - Erfahrung als AI Engineer, Prompt Engineer, Data-/ML-orientiertes Profil oder technologieaffine:r Spezialist:in im Dokumentenmanagement - Praxisbezug zu KI-Anwendungen, Prompt Engineering, LLMs, NLP oder KI-gestützter Dokumentenanalyse - Verständnis für Klassifikation, Extraktion, Dokumententrennung, Routing und Prozessautomatisierung - Erfahrung mit Document-AI-Lösungen wie Google Document AI, Vertex AI oder vergleichbaren Plattformen ist von Vorteil - Grundverständnis für Schnittstellen, APIs, Cloud-Anwendungen oder Systemintegration - Interesse daran, technische KI-Expertise stärker fachlich, konzeptionell und prozessnah einzubringen - Erfahrung im Dokumentenmanagement, Inputmanagement oder Workflowmanagement ist wünschenswert - Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren und in umsetzbare Lösungsansätze zu übersetzen - Analytische Stärke, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit - Sehr gute Deutschkenntnisse Benefits - Remote-Arbeit als vollwertige Arbeitsform - Arbeit an einem skalierbaren Document-AI-Use-Case mit Millionenvolumen - Zugang zu besonderen KI-Ressourcen durch eine strategische Tech-Partnerschaft - Enge Zusammenarbeit in einer interdisziplinären Squad - Moderne, agile Arbeitsstrukturen - Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub - Attraktive Zusatzleistungen, unter anderem Mobilitätsangebote wie E-Bike-Leasing - Ein Umfeld, in dem du KI-Lösungen fachlich wirksam machen und digitale Dokumentenprozesse sichtbar verändern kannst

• Develop and maintain AI solutions using Machine Learning and Generative AI approaches • Build and improve LLM-based applications • Implement and optimize RAG pipelines • Work with vector databases to support semantic search • Develop integrations using MCP to connect AI systems • Train, evaluate, and deploy ML models • Contribute to API development and integration of AI capabilities • Support deployment, monitoring, and optimization of AI services • Implement guardrails, validation, and monitoring mechanisms • Deploy, configure, and support AI workloads in cloud services • Collaborate with cross-functional teams to deliver solutions • Stay up to date with developments in AI, ML, and GenAI

Role Description Platform engineers who has deep understanding of and experience in building MCP servers, APIs, OAuth, and Python (and Java too if possible). This group will help build MCP servers (but that is only one part of the job). They will essentially work on: - Modelling Claude for different teams - Contextualizing models - Understanding the requirements of business teams and IT teams - Building agents/platform features for different teams/model configurations - Repurposing for platform/agents build This is a versatile role. Qualifications - Deep understanding of MCP servers - Experience with APIs and OAuth - Proficiency in Python - Familiarity with Java (if possible) Requirements - Ability to model and contextualize AI systems - Strong collaboration skills with business and IT teams - Experience in building platform features Benefits - Inclusive workplace culture - Opportunities for personal and professional growth - Commitment to well-being and individuality