Join the Digital Career Institute & Social Impact School Das Digital Career Institute (DCI) ist einer der führenden Anbieter für digitale Weiterbildungen in Deutschland. Wir helfen Menschen, neue berufliche Wege zu gehen – und vernetzen Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen. Deine Aufgaben - Vermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-Workflows - Betreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten - Enge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten - (Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller Markttrends - Unterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen - (Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts) Deine Skills - Ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet - Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung - Fundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQL - Nachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPy - Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken - Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln - Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen) - (Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula. Deine Benefits

Join the Digital Career Institute & Social Impact School Das Digital Career Institute (DCI) ist einer der führenden Anbieter für digitale Weiterbildungen in Deutschland. Wir helfen Menschen, neue berufliche Wege zu gehen – und vernetzen Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen. Deine Aufgaben - Vermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-Workflows - Betreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten - Enge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten - (Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller Markttrends - Unterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen - (Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts) Deine Skills - Ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet - Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung - Fundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQL - Nachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPy - Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken - Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln - Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen) - (Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula. Deine Benefits

Über uns Was du bei uns bewegen wirst About us For almost 30 years, comparis.ch has been Switzerland’s leading comparison platform. We have been comparing prices and services from health insurers, insurance providers, banks, and telecom companies, among others, and we operate Switzerland’s largest online marketplaces for real estate and cars. Through comprehensive comparisons, we create transparency and help our users make the right decisions for their needs. With more than 80 million visitors per year, we are one of the most widely used websites in Switzerland. Nine out of ten people know us as Switzerland’s independent comparison platform. What you will do - Design, implement and continuously optimize platform services on our modern industry standard GCP based data environment - Interacting with our software architects/engineers, data scientists and business analysts in an agile environment to define data needs & provide solutions - Developing a high-quality code base for our data pipelines - Development, provisioning and monitoring of our data products - Maintenance of our data pipeline orchestration, datalake and data warehouse - ...room for own data & engineering initiatives Your new team Required Skills and Qualifications Was wir dafür von dir erwarten Was du dafür mitbringst What we expect from you - You are knowledgeable and experienced in SQL programming and dbt - At least 3 years of experience in a similar data science/engineering environment with a strong track record of data projects on Google Cloud Platform (GCP) - Experience with GCP native services like BigQuery, Cloud Run, Dataproc, and Dataflow highly appreciated - Experience in developing high-quality software incl. unit & integration tests in one or more languages (such as Python or Java) while leveraging CI/CD tools and Git. - You have experience with managing data pipeline workflows with Airflow - Experience working with containerization (Docker) and infrastructure as a code frameworks (Terraform) - Having worked with distributed computing technologies like Apache Spark and knowledge of ML concepts/frameworks is a strong plus - You are open for new technologies and challenges Nice to Have Dein neues Team Unsere Benefits Our Benefits Dafür kannst du Folgendes von uns erwarten In return, here is what you can expect from us You have the chance to join - and shape - a growing Data Team. We are a highly motivated team of diverse experts. Our main mission is to build AI-driven data products to offer our users a highly relevant customer experience. Furthermore, our job is to provide everyone in the organization with the necessary tools and knowledge to make better, more informed decisions. We work with agile methods in interdisciplinary teams and highly value autonomy. This position is to be filled remotely. Überzeugt? Have we triggered your interest? Then don't hesitate and apply for our position today. If you have any questions, Simone, our People Business Partner, will be happy to help. We look forward to receiving your application! Note: This position offers the flexibility to work fully remotely. If you opt for a remote set-up, we kindly ask that you consider applying only if your time zone is within a maximum difference of +/- 2 hours from Switzerland (GMT +2). Noch allgemeine Fragen?

Über &effect &effect unterstützt Organisation im sozialen und öffentlichen Sektor ihre Daten für einen positiven Impact einsetzen zu können. Dabei setzen wir auf datengesteuerte Prozesse und evidenzbasierte Entscheidungen. Als interdisziplinäres Team wollen wir unsere Fähigkeiten nutzen, um etwas zu verändern! Wir entwickeln Daten- und Softwareprodukte, um Datensilos aufzubrechen, unstrukturierte Daten nutzbar zu machen und die Datenkommunikation einfach, wirkungsvoll und schön zu gestalten. Wir lieben es im Team zusammenzuarbeiten, Erfahrungen auszutauschen und freuen uns darauf, Organisationen bei dem Aufbau nachhaltiger und wirkungsvoller Datenkompetenzen zu unterstützen. Deine Möglichkeiten - Du fängst bei uns als Data Engineer / Data Scientist an. - Du arbeitest dich in neue Daten-Domänen ein, erstellst Annotationen und Taxonomien, treibst das Requirements Engineering voran und entwickelst gemeinsam mit dem Team und unseren Kund*innen Lösungsarchitekturen - Du entwickelst Machine Learning Modelle und generative KI-Anwendungen im Natural Language Processing Bereich und bringst sie in die Produktion. - Du analysierst Datensätze aus dem sozialen und öffentlichen Sektor. Du erstellst aussagekräftige Diagramme und Grafiken und entwirfst Datengeschichten, damit Stakeholder auf der Grundlage deiner Ergebnisse fundierte Entscheidungen treffen können. - Du baust Datenpipelines für ML-Modell-Inferenz, Datenverarbeitung und Datenbankintegration auf. - Du arbeitest und unterstützt die Entwicklung von Webanwendungen im Backend. - Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Tech Stacks und unserer Infrastruktur. - Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern und unseren Kund*innen zusammen, um individuelle Lösungen gemeinsam zu entwickeln. - Wir legen Wert auf eine integrierte Sichtweise von Data Science und Software-Entwicklung, so dass du auch die Möglichkeit hast, andere Bereiche wie die Backend Entwicklung zu erkunden und zu bearbeiten. Du würdest gut zu uns passen, wenn - es ist dir wichtig ist, dass Daten und Technologien auf sozial verantwortliche Weise genutzt werden. - du ein Studium in einem relevanten Bereich abgeschlossen hast, z. B. Data Science, Informatik, Sozialwissenschaften, Mathematik oder eine ähnliche Disziplin. - du bereits erste Arbeitserfahrungen in Praktika sammeln konntest bzw. maximal ein Jahr gearbeitet hast. - du Deutsch auf Niveau C2 beherrschst und Englisch fließend sprichst und schreibst. - du über sehr gute Python Kenntnisse und entsprechende Packages im Bereich NLP, Machine Learning und Generative KI hast - dich das Anwenden statistischer Methoden und wissenschaftlicer Ansätze, um Herausforderungen im sozialwissenschaftlichen Bereich zu bewältigen, begeistert. - du mit dem Schreiben von komplexen SQL-Queries vertraut bist. - du Interesse daran hast, selbstständig zu arbeiten und komplexe Projekte eigenverantwortlich von der Strukturierung bis zur Umsetzung zu managen sowie dich in der effektiven Kommunikation mit Auftraggebern*innen und Teammitgliedern weiterzuentwickeln möchtest - du motiviert bist, Kund*innen zu beraten und individuelle Lösungen zu entwickeln. - du Spaß daran hast dein Wissen mit dem Team zu teilen und deine Teammitglieder zu unterstützen. - Nice to have: du Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen hast, z.B. mit FastAPI, Flask, Django oder einem anderen Python Framework Auch wenn deine Erfahrungen nicht perfekt mit den oben genannten Punkten übereinstimmen, ermutigen wir dich, dich zu bewerben! Solltest du Fragen oder Unsicherheiten bezüglich der Stelle haben, kontaktiere uns gerne - wir sind für dich da. Wir bieten - Du kannst, wie einige von uns, überall/irgendwo in Deutschland leben. Gelegentlich treffen wir uns persönlich zu unseren Team Events in unserem schönen Ladenbüro in Berlin, Prenzlauer Berg. - Ein MacBook und zusätzliche Ausrüstung je nach Bedarf. - Ein Deutschland-Ticket. - Ein Fortbildungsbudget. - Eine Urban-Sport-Mitgliedschaft zum Ausgleich. - Eine Vergütung die sich nach einem transparenten Gehaltsmodell richtet und deine persönliche Weiterentwicklung und Verantwortung berücksichtigt. (Gehaltsspanne: 51.000 - 60.000 €) - Einen Bonus der sich an dem Unternehmensgewinn orientiert. Der &effect Tech Stack - Unsere Backends entwickeln wir mit Python. Für die REST-APIs verwenden wir FastAPI und für unsere Datenpipelines verwenden wir Tools wie Airflow und Celery. - Die Datenbank unserer Wahl ist PostgreSQL. - Unsere Frontends bauen wir mit Vue.js und Nuxt.js. Alles wird in TypeScript geschrieben. Unsere UI Components bauen auf Vuetify auf. - Für unsere Datenanalysen verwenden wir hauptsächlich Python, jedoch greifen wir gelegentlich auch auf R zurück. - Wir nutzen State-of-the-art Libraries (z.B. transformers, spacy) und Tools (z.B. hugging-face, modal) für die Entwicklung von Modellen. Wie wir arbeiten - Impact-orientiert: Wir streben danach, unseren Partner*innen wirkungsvolle Datenprodukte zu liefern. Wir entwickeln nachhaltige Lösungen, die in den spezifischen Kontext des sozialen und öffentlichen Sektors passen. - Gemeinsam wachsen: Wir organisieren regelmäßig Teamtage und Team Events, um als Team gemeinsam zu wachsen (Reisekosten werden für Remote-Mitarbeitende übernommen). Ein jährlicher Höhepunkt ist unser gemeinsamer Besuch der PyCon-Konferenz. - Zusammen lernen: Wir haben keine Angst vor Fehlern; wir lernen aus ihnen und konzentrieren uns auf kontinuierliches Lernen. Wir sind immer bereit unsere Zusammenarbeit neu zu gestalten. - Respekt- und verantwortungsvoller Umgang: Wir behandeln alle Menschen mit Respekt, unabhängig von ihrer Herkunft, ihrem Geschlecht, ihrer sexuellen Identität, ihrer Bildung, ihrer Religion, ihren Überzeugungen oder ihren körperlichen Fähigkeiten. Wir sind uns bewusst, dass Menschen unterschiedliche Erfahrungen gemacht haben, schätzen und fördern Vielfalt und arbeiten ständig daran, ein integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. - Offene und faire Kommunikation: Wir kommunizieren respektvoll miteinander. Wir schätzen und respektieren die Zeit und die Mühe, die wir uns im Team füreinander nehmen. Dein erster Monat - Du lebst dich bei uns ein und lernst das Team und deine Managerin Rahka kennen. - Du durchläufst das Onboarding und wirst in unsere Entwicklungs-Prozesse eingeführt. - Du entwickelst dein erstes internes Projekt mit unserem Stack. In den ersten 3 Monaten - Du übernimmst Aufgaben in unseren Projekten. Auf unserer Website findest du einige der Lösungen, die wir entwickeln. - Du kennst dich gut mit unserem Tech Stack aus. - Du bist mit unserer Infrastruktur vertraut. In den ersten 6 Monate - Du übernimmst die Verantwortung für ein erstes Projekt oder Produkt. - Du übernimmst die Kommunikation und berätst Auftraggebende. - Du entwickelst unseren Tech Stack und unsere Infrastruktur aktiv im Team weiter. Unser Einstellungsprozess Unser Einstellungsprozess ist vollständig digital und wir kommunizieren mit dir per E-Mail und Videochat. Wir haben ein dreistufiges Verfahren. - Zwei unserer Entwickler*innen führen ein Screening-Gespräch mit dir. - Du bekommst eine Aufgabe die du innerhalb von einer Woche bearbeiten musst. - In einem zweiten Gespräch werden wir die Aufgabe besprechen und du lernst ein weiteres Teammitglied kennen. Wir freuen uns über alle Bewerbungen unabhängig des Hintergrunds und legen Wert auf Chancengleichheit im Verfahren und auch im Arbeitsumfeld. Nachdem du dich bei uns beworben hast, wirst du von uns hören. Während des gesamten Prozesses bemühen wir uns, dich innerhalb von sieben Tag über den Stand deiner Bewerbung zu informieren. Wir wissen, dass manchmal Fehler passieren. Wenn du also Fragen zum Stand der Dinge oder zum Verfahren hast, frage einfach bei Jan Kamb nach.