Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft. Du möchtest Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen durch intelligente Datenlösungen zu treffen? Als (Senior) Consultant bei Blueforte entwickelst du moderne Analytics-Architekturen und begleitest unsere Kund:innen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation – strategisch, technisch und partnerschaftlich. Deine Perspektiven. Unsere Benefits. New Work-Kultur. Weil Arbeit mehr sein kann: 9 Gründe für Blueforte. - #INNOVATIVE - Vielfalt statt Routine. Du arbeitest an spannenden Projekten, mit wechselnden Herausforderungen und Kund:innen in einer Zukunftsbranche. - #WORKLIFEFLOW - Flexibel, wie es zu dir passt. Arbeite remote in ganz Deutschland oder nutze unsere Coworking-Spaces – abgestimmt auf dein Projekt und dein Leben. - #POWERBREAK - Erholung, die zu dir passt. 30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me-Time-Tage und Workation im EU-Ausland. Oder mal länger raus? Ein Sabbatical macht‘s möglich. - #CAREERBOOST - Dein Weg. Deine Entwicklung. Ob Fachlaufbahn, Projektleitung, Kund:innenmanagement oder Führungsrolle – wir fördern dich mit Trainings, Zertifizierungen und individueller Weiterbildung. Natürlich übernehmen wir die Kosten. - #MINDFLEX - Ideen haben Raum. Deine Ideen zählen: Für Business-Development-Initiativen und Sales-Support-Aktivitäten steht dir ein unternehmensweites Budget zur Verfügung, auf das du dich mit überzeugenden Ideen bewerben kannst. Zusätzlich kannst du unser CloudLab als Innovationsspielwiese nutzen. - #CULTURECONNECT - Hier zählt Teamgeist. Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events. Bei Blueforte erlebst du Zusammenhalt, der inspiriert und trägt. - #FITGESUND - Weil deine Gesundheit zählt. Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung – und ein durchdachtes Corporate Health Management. - #FAMILYTIME - Wir denken Familie mit. 10 Tage Kind krank pro Jahr – ohne Bürokratie, mit vollem Gehalt. Sowie Kitazuschuss für deine Betreuungskosten. - #RESPONSIBLE - Nachhaltig unterwegs. E-Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss – für deine smarte Mobilität. Was du bei uns machen wirst. - Als erfahrene:r Data Engineering Consultant arbeitest du in anspruchsvollen und vielseitigen Projekten mit Kund:innen unterschiedlicher Größe und Branchen zusammen. - Du analysierst komplexe Datenarchitekturen und erstellst maßgeschneiderte Konzepte für moderne Datenplattformen, die exakt auf die Bedürfnisse der Kund:innen abgestimmt sind. - Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes, die große Datenmengen effizient verarbeiten und für unterschiedliche Anwendungen bereitstellen. - Du arbeitest mit Technologien, die die Grundlage moderner Datenarchitekturen bilden und bringst innovative Lösungsansätze und Best Practices in unsere Projekte ein. Wir suchen dich. - Du bringst mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data Engineering mit und nutzt dein Wissen, um datengetriebene Innovationen zu ermöglichen. - Du liebst Herausforderungen: Die Integration komplexer Datenquellen und der Aufbau innovativer Datenpipelines sind für dich nicht nur Aufgaben, sondern Möglichkeiten, echten Impact zu schaffen. - Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Azure) und Plattformen wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric sind dir vertraut. - Mit Data Management Frameworks schaffst du agile Strukturen für ein datengetriebenes Arbeiten und nutzt IaC-Tools, um moderne Datenplattformen professionell aufzubauen und zu betreiben. - Du bist kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands-on-Teamplayer:in, der:die Zusammenarbeit auf Augenhöhe schätzt und Teamspirit lebt. - Du sprichst fließend deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse. - Du arbeitest überwiegend remote und solltest daher bereit sein, regelmäßig zu Kund:innen in ganz Deutschland zu reisen.

Role Description As a Data Entry clerk, you will play a crucial role in supporting our team by handling a variety of data entry and administrative tasks: - Data Entry: Accurately input and maintain data in spreadsheets and databases - Administrative Support: Assist with organizing and managing digital files, emails, and schedules - Research: Conduct internet research and compile information as needed - Communication: Collaborate with team members and clients via email, chat, and other virtual communication platforms Qualifications - No prior experience is required – we welcome individuals looking to start their career in data entry and virtual assistance - Strong attention to detail and a commitment to delivering accurate work - Proficient in basic computer skills, including Microsoft Office or Google Workspace - Excellent communication skills, both written and verbal - Ability to work independently and meet deadlines

Role Description We are looking for an experienced and driven Head of Data Science to lead our data science and machine learning efforts across our three international markets: the Philippines, Vietnam, and Thailand. This is a senior leadership role that sits at the intersection of advanced analytics, credit risk, and regional business strategy. - Lead and mentor a centralized team of data scientists based in Singapore, serving the Philippines, Vietnam, and Thailand markets. - Define the data science roadmap aligned with business priorities in each market. - Build a high-performance, collaborative team culture and establish best practices in model development, validation, and deployment. - Manage hiring, onboarding, and career development of data science talent. - Own the end-to-end design, development, validation, and deployment of credit risk models (e.g., Application and Behaviour risk scorecards, transaction models). - Remain hands-on and lead by example, actively contributing to data analysis, model building, and technical problem solving alongside the team. - Expand the team's capabilities beyond credit risk to include other ML use cases such as fraud detection, customer segmentation, churn prediction, and propensity modeling. - Collaborate with ML engineering teams to integrate models into operational systems and data pipelines. - Act as the primary DS technical point of contact for business stakeholders in the Philippines, Vietnam, and Thailand. - Translate complex model outputs and data science insights into clear, actionable recommendations for non-technical audiences. - Regularly present model performance updates, risk insights, and strategic recommendations to senior leadership and country heads. - Work closely with local risk, product, and operations teams to ensure models address real business challenges. - Champion data-driven decision making across all three markets. Qualifications - Minimum 10 years of experience in data science or machine learning, with at least 3–5 years in a team leadership or management role. - Deep domain expertise in credit risk modeling and/or the financial services industry (lending, banking, fintech, or similar). - Strong technical skills across the full data science lifecycle, from data analysis and feature engineering to model development and production deployment. - Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to navigate cross-cultural business environments. - Experience in Southeast Asian financial markets, particularly the Philippines, Vietnam, or Thailand, is a plus. Benefits - Lead a high-impact data science function across three fast-growing markets in Southeast Asia. - Shape the ML strategy from the ground up, you will have real ownership and influence over how models are built and applied, and play a key role in building and shaping the data science team itself. - Work with a passionate, cross-functional team that values data-driven thinking and experimentation.

• Lead the design, development, and governance of enterprise data pipelines and metadata frameworks within Palantir Foundry and integrated data platforms. • Serve as the technical and functional lead for data ingestion, transformation, and metadata management across structured and unstructured data sources. • Define and enforce metadata standards, data models, ontologies, and data dictionaries to enable scalable search, analytics, and cross-system integration. • Oversee implementation of end-to-end data pipelines, including ingestion, validation, transformation, and delivery into downstream platforms (e.g., Palantir, Databricks). • Establish and govern data quality, validation, and exception handling processes, ensuring completeness, accuracy, and traceability of data assets. • Ensure alignment of pipelines and metadata with enterprise architecture, system-of-record requirements, and integration patterns. • Ensure pipelines effectively support document-based ingestion workflows, including integration with OCR/ICR outputs and downstream metadata extraction processes. • Enable AI-ready data foundations, supporting downstream capabilities such as semantic search, entity resolution, and advanced analytics. • Partner with data science and engineering teams to ensure data pipelines and metadata support AI/ML use cases and analytical workflows. • Drive data governance and lifecycle management, including schema versioning, lineage tracking, auditability, and compliance with security and privacy requirements. • Oversee integration across platforms (e.g., AWS, Databricks, Palantir), ensuring scalable, secure, and reliable data exchange. • Lead and mentor teams in a matrixed, cross-functional environment, providing technical direction and quality oversight. • Engage with senior stakeholders to define data strategy, prioritize initiatives, and translate business needs into technical solutions. • Operate within an Agile delivery model, overseeing backlog prioritization, technical design reviews, and iterative delivery across workstreams.