• Own the quality and reliability of the AI features that power our AI Agent platform for customer support • Partner with Product Managers, Engineers, and Designers to frame problems, design experiments, and make evidence-based decisions • Deliver simple and highly reusable evaluation and analysis code • Collaborate with engineers to productionize changes • Develop a deep understanding of Ada’s product and empathize with our users

• Design, build, deploy, and refine highly reliable AI agents operating at massive scale. • Power Dropbox Dash's universal agentic search and autonomous organization features, transforming how millions of users collaborate, stay organized, and focus on important work. • Collaborate with teams to deliver high-quality software and meet project objectives.

• Design and productionize agentic AI frameworks — including multi-agent coordination, planning, tool-use, and memory — that allow agents to maintain long-term context and execute complex tasks across the Dropbox ecosystem. • Lead the end-to-end design of ML systems, from fine-tuning (SFT, RLAIF) and advanced prompting to inference optimization and production monitoring. • Establish rigorous safety, alignment, and evaluation frameworks to ensure our autonomous systems are helpful, honest, and harmless. • Collaborate across Product, Design, Infra, and Frontend teams to translate ambiguous user needs into concrete AI capabilities that move the needle for the business. • Mentor junior engineers and serve as a core contributor to the broader Dropbox AI strategy, fostering a culture of technical excellence.

Role Description Buscamos um(a) profissional para liderar a construção de soluções de IA aplicada ao domínio de cadastro e dados mestres (MDM), com atuação ponta a ponta — da concepção à implementação. Essa pessoa será responsável por identificar oportunidades de uso de IA, propor soluções e implementá-las em ambiente produtivo, com foco em geração de valor para áreas como crédito, comercial e governança de dados. - Definir e implementar soluções de IA e Machine Learning para análise de dados cadastrais; - Desenvolver mecanismos de detecção de anomalias em dados cadastrais; - Monitorar eventos relevantes, como alterações societárias, CNAE e porte de empresas; - Criar soluções de IA generativa para recomendação de regras de negócio e governança de dados; - Integrar modelos e soluções com plataformas de MDM (Master Data Management); - Construir pipelines de dados e serviços para suportar inferência em produção; - Atuar junto às áreas de negócio para identificar oportunidades e traduzir problemas em soluções técnicas; - Garantir qualidade, escalabilidade e governança das soluções implementadas. Qualifications - Experiência com Python e desenvolvimento de soluções de dados ou Machine Learning; - Vivência prática com Machine Learning aplicado (além de teoria); - Experiência com engenharia de dados (ETL/ELT, pipelines, manipulação de dados estruturados); - Conhecimento em modelos de linguagem e IA generativa (LLMs); - Experiência com ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP); - Conhecimento em APIs e deploy de modelos em produção. Requirements - Experiência com MDM ou governança de dados; - Conhecimento em dados cadastrais, crédito ou risco; - Experiência com detecção de anomalias; - Vivência com ferramentas como Databricks, Spark ou similares. Benefits - Vales Alimentação e Refeição (Swile); - Flexibilidade para crédito em Auxílio Home-Office (Swile); - Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico; - Seguro de Vida em grupo; - Trabalho remoto; - Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial; - Incentivo a certificações e cursos; - Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP); - Parceria com escolas de idiomas; - Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub); - Palestras e rodas de conversa internas; - Bônus por indicação; - Happy hours; - Mimos em datas comemorativas.