Deine Aufgaben Deine Mission Als AI-driven Full Stack Developer – Public & Private Cloud entwickelst du End-to-End-Softwarelösungen über beide Cloud-Tracks hinweg: von SAP-basierten Private-Cloud-Produkten bis hin zu cloud-nativen Public-Cloud-Applikationen auf SAP BTP. Du nutzt AI systematisch als Entwicklungswerkzeug – von AI Pair-Programming über automatisierte Codegenerierung bis hin zur Integration agentischer Workflows. Du arbeitest nicht neben AI, sondern mit AI als integraler Bestandteil deines Entwicklungsprozesses. Du verbindest Frontend- und Backend-Kompetenz mit einem tiefen Verständnis für moderne Cloud-Architekturen, UX-Design-Prinzipien und Quality Engineering – und spielst eine zentrale Rolle bei der technologischen Differenzierung unserer Produkte. Deine Verantwortung Full Stack Development - Entwicklung von Frontend- und Backend-Komponenten für SaaS-Produkte - Implementierungresponsiver,performanterUI-Systeme undskalierbarerAPI-Services - Umsetzung von Clean-Core-Prinzipien und API-first-Ansätzen - Sicherstellung von Code-Qualität durch AI-gestützte Reviews, automatisierte Tests und ATC-Standards AI-Native Entwicklung - Einsatz vonAI Pair-Programmingund Code-Generierung im täglichen Entwicklungsprozess - Integration von AI-Agenten in den SDLC (z. B. automatisierte Test-Generierung, Release-Validierung) - Nutzungvon AI-Tools für Requirements-Analyse,Dokumentationund Code-Optimierung - Enge Zusammenarbeitmitdem AI EngineerzurkontinuierlichenVerbesserungder AI-Toolchain Dual-Track Cloud-Entwicklung - Private Cloud:WeiterentwicklungbestehenderSAP-Produkte(ABAP OO, Clean Core) - Public Cloud: Aufbau cloud-nativerApplikationenauf SAP BTP (CAP, Fiori) - SicherstellungkonsistenterArchitekturmusterund Design-GovernanceüberbeideTracks - Berücksichtigungvon Multi-Tenancy,Skalierbarkeitund Cloud-Kosteneffizienz UX & Interaction Design - Verantwortung für User-Experience-Strategie und Design-System-Konsistenz innerhalb des PODs - GestaltungAI-gestützterInteraktionsmusterundagentischerUX-Workflows - ErstellungundVerfeinerungvon Fiori-Wireframes und UI-KomponentenmitAI-Agent-Unterstützung - Sicherstellungvon Usability, Accessibility und UX-KohärenzüberProduktlinienhinweg Quality Engineering & DevOps - End-to-End-VerantwortungfürQualitätinnerhalbdes Development PODs - Definition derTeststrategie,OrchestrierungAI-generierterTestsuitenundValidierungvonRandfällen - AktiveMitgestaltungvon CI/CD-Pipelines undautomatisiertenDeployment-Prozessen - Implementierungvon Shift-Left-Quality-Gates undautomatisiertenRegressionstests - ErstellungtechnischerDokumentation(SDD/TDD)mitAI-Unterstützung Organisatorische Einordnung - Embedded in einem Public Cloud Development POD (AI-nativ,schlankeStruktur) - Enge Zusammenarbeitmit: - Technical Architect - Senior AI Engineer - Solution Architect - Product Owner / Product Management - Platform & Release Management - KeinedisziplinarischeFührungsverantwortung Dein Profil - Mehrjährige Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung moderner Web-Applikationen - Erfahrung mit SAP-Technologien (ABAP OO, SAP BTP, CAP, Fiori/UI5) oder starke Bereitschaft zur Einarbeitung - Praktische Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungstools (z. B. GitHub Copilot, Claude, Cursor) - Fundierte Kenntnisse in modernen Frontend-Frameworks und Backend-Technologien - Verständnis von Cloud-nativen Architekturen, CI/CD und DevOps-Prinzipien - Ausgeprägtes UX-Bewusstsein und Erfahrung mit nutzerzentrierten Designprozessen - Vertrautheit mit Test-Automation-Frameworks und Quality-Engineering-Praktiken - Erfahrung mit Clean-Core-Entwicklung und API-first-Ansätzen von Vorteil - Hohe Eigeninitiative,Lernbereitschaft und Teamfähigkeit in einem agilen Umfeld Warum diese Rolle wichtig ist Du bist die Brücke zwischen unserer bestehenden Private-Cloud-Welt und dem Aufbau einer cloud-nativen Zukunft auf SAP BTP. Als eines der ersten Mitglieder unseres Public Cloud PODs vereinst du Entwicklung, Design und Qualität in einer einzigen, AI-gestützten Rolle – und beweist damit, dass ein schlankes, hochkompetentes Team die Leistung eines traditionellen Teams um ein Vielfaches übertreffen kann. Durch den konsequenten Einsatz von AI im Entwicklungsprozess steigerst du Produktivität, Code-Qualität und Innovationsgeschwindigkeit – und trägst entscheidend dazu bei, Implico als AI-native Engineering-Organisation zu positionieren. Warum wir? - Wir unterstützen mobiles und flexibles Arbeiten – auch aus dem Ausland. - Unser Arbeitszeitkonto hilft dir, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. - Ein Betriebsrat, der dir mit Rat und Tat zur Seite steht. - 30 Tage Urlaub im Jahr sind für uns selbstverständlich. - Wir fördern deine Entwicklung durch unser integriertes Karrieresystem. - Fort- und Weiterbildung ist uns sehr wichtig und wird bei uns offen praktiziert. - Konfiguriere jede Art von JobRad – oder mehrere auf einmal. - Veranstaltungen fördern unsere offene und teamorientierte Kultur. - Du wirst mit internationalen Kollegen und Kunden zu tun haben. Wir entwickeln nicht nur Systeme, sondern Zukunft. Werde Teil unseres Weges.

About Workato Workato transforms technology complexity into business opportunity. As the leader in enterprise orchestration, Workato helps businesses globally streamline operations by connecting data, processes, applications, and experiences. Its AI-powered platform enables teams to navigate complex workflows in real-time, driving efficiency and agility. Trusted by a community of 400,000 global customers, Workato empowers organizations of every size to unlock new value and lead in today’s fast-changing world. Learn how Workato helps businesses of all sizes achieve more at workato.com. Why join us? Ultimately, Workato believes in fostering a flexible, trust-oriented culture that empowers everyone to take full ownership of their roles. We are driven by innovation and looking for team players who want to actively build our company. But, we also believe in balancing productivity with self-care. That’s why we offer all of our employees a vibrant and dynamic work environment along with a multitude of benefits they can enjoy inside and outside of their work lives. If this sounds right up your alley, please submit an application. We look forward to getting to know you! Also, feel free to check out why: - Business Insider named us an “enterprise startup to bet your career on” - Forbes’ Cloud 100 recognized us as one of the top 100 private cloud companies in the world - Deloitte Tech Fast 500 ranked us as the 17th fastest growing tech company in the Bay Area, and 96th in North America - Quartz ranked us the #1 best company for remote workers Responsibilities Role Overview We are looking for an exceptional Applied AI Researcher (OCR) to join our growing AI team and work on OCR-focused product capabilities. In this role, you will design, build, deploy, and improve machine learning systems for intelligent document understanding. The project involves extracting information from complex document layouts, including tables, embedded images, multi-column text, forms, and other non-trivial visual elements, while maintaining high accuracy and robustness in production environments. This role is ideal for someone with strong analytical thinking, solid computer vision expertise, and hands-on experience building ML systems for real-world document understanding tasks. Experience with OCR pipelines and LLM-based post-processing or document understanding systems is highly desirable. What You’ll Do - Build and improve AI services using LLMs and custom machine learning models for production use cases. - Design, develop, and operate ML/LLM systems end-to-end, from prototyping to deployment and monitoring. - Write high-quality Python code that is testable, maintainable, and efficient. - Improve validation, observability, and performance monitoring for ML services (quality, latency, reliability, cost). - Partner cross-functionally with product managers, platform engineers, and other stakeholders to ship AI-powered product capabilities. - Evaluate and improve existing implementations by identifying bottlenecks, bugs, and opportunities for optimization. - Design controlled experiments to test the features for our AI-based products and perform deep analysis from the results to find actionable insights - Contribute to technical design and code reviews, helping raise engineering quality across the team. - Experiment and iterate on model behavior, prompting, retrieval, tool use, or orchestration strategies to improve user outcomes. Required Qualifications - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or equivalent practical experience - 3+ years of experience in Machine Learning Engineering, Data Science, or a similar role. - Strong Python programming skills. - Hands-on experience with CV and/or LLM-based systems. - Experience deploying and operating ML services in production. - Strong understanding of software engineering fundamentals (testing, code quality, debugging, version control). - Ability to work collaboratively in a fast-moving environment and drive projects with ownership. Preferred Qualifications - Experience with tool-use agents or workflow-aware AI systems. - Experience building AI products in enterprise SaaS environments. - Experience with A/B testing and statistical significance techniques. - Experience with LLMOps/MLOps tooling and practices (monitoring, evaluation pipelines, model rollout, CI/CD). - Experience working with modern data warehouses such as Amazon Redshift or Snowflake. Why Join Workato Workato gives an opportunity to work on real-world, high-impact AI problems in enterprise orchestration and automation. We believe in fostering a flexible, trust-oriented culture that empowers everyone to take full ownership of their roles. We are driven by innovation and looking for team players who want to actively build our company. But, we also believe in balancing productivity with self-care. That’s why we offer all of our employees a vibrant and dynamic work environment along with a multitude of benefits they can enjoy inside and outside of their work lives. All full-time regular employees will be eligible for the following benefits: - Workato Stock Options at one of Silicon Valley’s fastest growing startups - Health benefits: Medical, dental, vision for yourself and covered dependents/domestic partners - Pre-tax benefits: Medical and dependent care flexible spending accounts, health savings account, and commuter benefits - Company-paid life insurance and short/long-term disability insurance - Paid maternity/parental leave benefits for new parents - Enhanced employee assistance program for mental wellness (REQ ID: 2706)

Role Description We are hiring an AI Engineer to design and implement AI features that transform how our users work. You will work at the intersection of cutting-edge research and practical product development. Key Responsibilities - Integrate large language models and AI APIs into product features. - Fine-tune and evaluate models for specific use cases. - Build prompt engineering frameworks and evaluation pipelines. - Collaborate with product and engineering teams on AI roadmap. - Monitor AI system performance and safety. Qualifications - 3+ years of software engineering experience with 1+ years in applied AI/ML. - Hands-on experience with OpenAI, Anthropic, or open-source LLMs. - Proficiency in Python. - Understanding of RAG, embeddings, and agent architectures. - Ability to balance research and product delivery.

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