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Ready to modernise, transform and accelerate your IT?

AI Engineer

AI EngineerMachine Learning EngineerFull TimeRemoteMid LevelTeam 1,001-5,000H1B No SponsorCompany SiteLinkedIn

Location

India

Posted

44 days ago

Salary

0

Seniority

Mid Level

No structured requirement data.

Job Description

AI Engineer

Version 1

Company Description Version 1 has celebrated 30 years in business and continues to be trusted by global brands to deliver technology and transformation solutions that drive customer success. Our deep expertise enables our customers to navigate the rapidly evolving technology landscape. We foster strong partnerships with global technology leaders including Microsoft, AWS, Oracle, Red Hat, OutSystems, Snowflake, ensuring that our customers are provided with the highest quality solutions and services. We’re an award-winning employer reflecting how our employees are at the very heart of what we do: - UK & Ireland's premier AWS, Microsoft & Oracle partner - 3300+ strong, €350/£300m revenue business - 10+ years as a Great Place to Work in Ireland & UK - Best Workplace for Women in the UK & Ireland by GPTW - Best Workplace for Wellbeing in the UK by GPTW We’re a core values driven company, we hire people who share our values, and we reward those who display and foster them, it’s deeply embedded within our DNA. Invest in us and we’ll invest in you. Job Description Role Overview As an AI Engineer focused on Generative and Agentic AI, you will design, build, deploy, and operate production-ready AI systems, taking ideas from early prototypes through to reliable, enterprise-grade solutions. You will work hands-on with real customer and internal use cases, owning the full lifecycle from design and orchestration to deployment, monitoring, and continuous improvement. The role emphasizes building intelligent systems that can reason, plan, use tools, and make decisions, rather than standalone models or simple chatbots. You will apply modern Generative AI techniques and strong software engineering practices to deliver real-world AI outcomes on a scale. Key Responsibilities - Generative & Agentic AI Development - · Design and build LLM-based systems using: - o Retrieval Augmented Generation (RAG) - o Embeddings and vector search - o Prompt engineering and prompt optimization - o Function calling and tool usage - o Agentic and multi-agent workflows - · Develop AI systems that integrate LLMs with REST APIs, enterprise systems, data platforms, and workflows - · Apply LLM evaluation techniques to assess quality, reliability, safety, and performance - End-to-End AI Engineering - · Own the full lifecycle of AI solutions—from prototype to production - · Build, deploy, and operate AI workloads in AWS environments - · Ensure production readiness with focus on scalability, reliability, performance, security, and cost optimization - · Implement CI/CD pipelines, automated testing, and versioning for AI systems - Engineering Excellence & Operations - · Apply strong software engineering and distributed systems principles to AI development - · Implement observability practices including logs, metrics, traces, and alerts - · Monitor model behavior, system health, latency, and failures in production - · Contribute to responsible AI practices, governance, and quality standards - Collaboration & Enablement - · Work closely with other AI engineers, data scientists, platform teams, and business stakeholders - · Contribute to building and scaling AI platforms and reusable components - · Support low-code / Copilot / Flow-style solutions where appropriate - · Share knowledge and mentor junior engineers on Generative and Agentic AI best practices Qualifications Mandatory Technical Skills - Programming & Engineering - · Python - · REST APIs - · CI/CD pipelines - · Automated testing - · Distributed systems fundamentals - Generative & Agentic AI - · Generative AI concepts - · LLM-based systems - · Agentic and multi-agent workflows - · Retrieval Augmented Generation (RAG) - · Embeddings and vector databases - · Prompt engineering - · LLM evaluation - Cloud & AI Platforms - · AWS Bedrock - · Amazon SageMaker - Production & Operations - · Observability (logs, metrics, tracing, alerts) - · Monitoring and performance tuning Nice to Have - · Experience supporting enterprise AI platforms or shared AI services - · Exposure to Copilot-style or workflow automation solutions - · Familiarity with Responsible AI principles and governance - · Experience working with cross-functional or client-facing teams Additional Information Why Version 1? At Version 1, we believe in providing our employees with a comprehensive benefits package that prioritises their wellbeing, professional growth, and financial stability. - Share in our success with our Quarterly Performance-Related Profit Share Scheme, where employees collectively benefit from a share of our company's profits - Strong Career Progression & mentorship coaching through our Strength in Balance & Leadership schemes with a dedicated quarterly Pathways Career Development programme - Flexible/remote working, Version 1 is tremendously understanding of life events and people’s individual circumstances and offer flexibility to help achieve a healthy work life balance - Financial Wellbeing initiatives including; Pension, Private Healthcare Cover, Life Assurance, Financial advice and an Employee Discount scheme - Employee Wellbeing schemes including Gym Discounts, Bike to Work, Fitness classes, Mindfulness Workshops, Employee Assistance Programme and much more. Generous holiday allowance, enhanced maternity/paternity leave, marriage/civil partnership leave and special leave policies - Educational assistance, incentivised certifications, and accreditations, including AWS, Microsoft, Oracle, and Red Hat - Reward schemes including Version 1’s Annual Excellence Awards & ‘Call-Out’ platform. - Environment, Social and Community First initiatives allow you to get involved in local fundraising and development opportunities as part of fostering our diversity, inclusion and belonging schemes. And many more exciting benefits… drop us a note to find out more. Version 1 is an equal opportunities employer. We are committed to building a diverse, inclusive and respectful workplace where everyone feels valued and able to thrive. We welcome applications from people of all backgrounds, identities and lived experiences, and we value the different perspectives people bring. We want every candidate to have a positive and accessible recruitment experience. If you need reasonable adjustments at any stage of the process, please contact [recruiter email address][EM1] at Version 1. We will consider all requests carefully, respectfully and confidentially. Video links: https://www.youtube.com/watch?v=F_d3ELTH5zo [EM1]Please add the email address for the lead recruiter - Department: Digital, Data and Cloud

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FNTIO logo

Senior AI Systems Engineer

FNTIO

Unlock Your Business's Full Potential with FNTIO's Cloud Solutions: Streamline, Scale, and Succeed!

AI Engineer44 days ago
Full TimeRemoteTeam 11-50Since 2004H1B No Sponsor

Role Description Du bist die technische Schlüsselfigur in Enterprise-Projekten auf AWS. Du sitzt mit Kunden zusammen, verstehst ihre Herausforderungen und entwirfst Lösungen. Dann orchestrierst du AI Agents, lässt Infrastructure as Code generieren, prüfst den Output kritisch und iterierst. Nicht Zeile für Zeile. Sondern Architektur für Architektur. - Du entwirfst hochverfügbare AWS-Architekturen und setzt sie mit AI-gestütztem IaC um - Du arbeitest direkt mit Kunden an Cloud-Strategien und Migrationsprojekten - Du nutzt AI CLI-Tools als Multiplikator: Claude Code, Cursor oder Gemini CLI - Du mentorst andere Engineers und definierst technische Standards - Du triffst Architekturentscheidungen und übernimmst Verantwortung für das Ergebnis Qualifications - Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS und Cloud-Architekturen - AWS Professional Zertifizierung oder vergleichbar - Erfahrung mit mindestens einem AI CLI-Tool (Claude Code, Cursor, Gemini CLI) - Solide Kenntnisse in IaC (Terraform, CDK oder CloudFormation) - Sicherheitsbewusstsein für Enterprise-Anforderungen - Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich kommunizieren - Fließend Deutsch und Englisch Benefits - Flexible Arbeitszeiten und 100% Remotearbeit - Zugang zu AI-Tools und LLM-Keys. Nicht als Benefit, sondern als Arbeitsmittel - Echte Enterprise-Projekte mit Ownership. Du baust Produkte, auf die du stolz sein kannst - AWS-Zertifizierungen und Konferenzen - Ein Team von ~30 Engineers, das Wissen teilt statt hortet - Keine Folien-Kultur. Wir arbeiten an der Sache, nicht am Konzept Company Description FNTIO sind AI-First Systems Engineers für Enterprise. Wir verbinden tiefe Cloud- und AI-Expertise mit Hands-on-Mentalität, um Produkte zu bauen, die Unternehmen wirklich transformieren. Keine Buzzwords, kein Body Leasing. Ergebnisse.

Worldwide
Job Closed

Full-stack Engineer with AI Work Location: remote Job Description: Job title: Full-stack Engineer with AI Experience: 5-6 years Education Qualification: B.A. Roles and Responsibilities: - Lead by example by delivering great, scalable, well-tested code to add new features to the platform. - Collaborate with product management, UX/usability/front-end specialists, QA testers, and our internal users to deliver a world-class User Experience across multiple platforms for multiple services - Comfortable working independently, within a team and across multiple teams to ensure that we deliver the best customer experience for our services. - Performance optimisation and problem diagnosis; - Designing/Developing for high-availability; - Designing/Developing and testing new features; - Supporting release and documentation of developed features - Estimating the effort required to develop and implement; - Help defining coding standards and development processes; - Provide out of hours support as part of an on-call rotation Required Skills & Desired Skills - Strong programming skills with Go and Java for backend services - Strong experience with JavaScript, Typescript and front end frameworks (Vue Js ideally but React experience will be useful) - Strong understanding of responsive web design principles, cross-browser compatibility, and accessibility standards (e.g., WCAG). - Proven experience of developing and maintaining enterprise grade systems at scale - Experience with building REST/HTTP based services - Proven experience building AI driven solutions. This could include the use of agentic AI or other machine-learning based applications. The ideal candidate should be fully conversant in how these technologies can be applied and up-to-date with the current state of the sector as a whole. Use of the AWS AI solutions would be a huge bonus (Bedrock, Sagemaker etc). - Experience dealing with highly concurrent, distributed architectures/systems - A keen sense of seeing things from our customers' point of view - A drive to always leave things better than how you found them. That applies to code, processes, interactions with people and every other aspect of your work life. - Understanding of UX Design, experience with delivering SaaS-based products, and a passion for learning new technologies are a plus. - Willingness to get hands dirty and not afraid of low level details; - Ability to effectively communicate problems and solutions to the different team members.HTML and CSS3 - Cloud experience (ideally AWS) - SRE exposure

Worldwide
Michelin logo

Lkw-Reifen Runderneuerungsberater:in (alle) im Raum Köln/Bonn, Wiesbaden, Kassel

Michelin

Michelin is an equal employment opportunity employer of visible minorities, women, Indigenous persons and people with disabilities. If you need accommodation for any part of the employment application process because of a disability, please contact us at accommodations@michelin.com. We build the future with people like you. Begin your career with Michelin today!

AI Engineer44 days ago
Full TimeRemoteTeam 10,001+H1B Sponsor

Lkw-Reifen Runderneuerungsberater:in (alle) im Raum Köln/Bonn, Wiesbaden, Kassel Michelin stellt ein! Gemeinsam Gutes bewegen. Du suchst einen neuen Job, der zu deinen Fähigkeiten passt? Der dir Sicherheit und zugleich Entwicklungsmöglichkeiten bietet? Du willst in einem Team arbeiten, das sich gegenseitig unterstützt und zusammenhält? Dann bist du bei Michelin genau richtig! Wir machen Mobilität nachhaltig und zukunftsfähig: Als größter Reifenhersteller der Welt sind wir uns unserer Verantwortung für Mensch und Umwelt bewusst. Deshalb entwickeln wir Reifen, High-Tech-Produkte und digitale Dienstleistungen für die nachhaltige Mobilität von morgen. Und wir sind sehr glücklich, dass wir das gemeinsam mit einem engagierten Team tun können, das diesen Wandel aktiv mit uns gestalten will. Wir wissen genau: Der wichtigste Treiber für Innovationen sind unsere weltweit mehr als 114.000 Mitarbeitenden aus 170 Nationen. Ihre Bedürfnisse stehen bei uns im Fokus: Wir wollen ihnen Aufgaben bieten, die sie fordern – und tun dabei alles, um jede*n individuell zu fördern. Zugleich kann hier jede*r Mitarbeitende einen sinnstiftenden Beitrag für die Umwelt, die Gesellschaft und die Menschen um sie herum leisten. Bei Michelin können sich alle Mitarbeitenden einbringen und so die Zukunft aktiv mitgestalten. Wir bieten dir mehr als einen Job: Bei Michelin arbeitest du in einem Unternehmen, in dem Respekt, Dialog, Leidenschaft und Vertrauen der Schlüssel für eine erfolgreiche Zusammenarbeit sind. Ob Marketing, Vertrieb, Produktion, Qualität, Einkauf oder Personal: An unseren 11 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz findest du genau die passende Aufgabe für dich. Einen Job, in dem du dich wirklich einbringen kannst und der dir zugleich Sicherheit und vielfältige Karrierechancen bietet. Lass uns gemeinsam Gutes bewegen. Jetzt! Für die Michelin Reifenwerke AG & Co. KGaA suchen wir Dich als Lkw-Reifen Runderneuerungsberater:in (alle) im Raum Köln/Bonn, Wiesbaden, Kassel Unbefristet | Vollzeit | Kennziffer R-2026005579 Deine Aufgaben, um die Zukunft mitzugestalten: Du erledigst vielfältige Aufgaben: Du unterstützt und berätst Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette Rund um das Thema Runderneuerung und Nachschneiden von Lkw-Reifen. Außerdem stellst du die Einhaltung von Karkass-Sammelplänen sicher, indem du selbst Karkassen für die Runderneuerung erfasst. Darüber hinaus steuerst du Kunden sowie externe Dienstleister, welche die Erfassung autonom via App erledigen. Du übernimmst Verantwortung: Du hast Freude am Aufbau starker Kundenbeziehungen und steigerst so das Verkaufsvolumen runderneuerter Reifen, indem du neue Potenziale identifizierst und Prozesse optimierst Du bist eine wichtige Schnittstelle: Du entwickelst Initiativen zur Stärkung des Mehrlebenkonzepts und setzt diese um. Auch die Durchführung von Expertenberatung und Schulungen bei Kunden übernimmst du. Anfallende Fragen rund um Karkassen koordinierst du zwischen deinen Kunden, internen Michelin-Abteilungen und den Account Managern. Das bringst du mit: - Du besitzt eine abgeschlossene handwerkliche Berufsausbildung (z. B. Kfz-Mechaniker, Vulkaniseur, Schlosser,..). Ein Plus: Erfahrung in der Reifenbranche - Du besitzt die Fahrerlaubnisklasse B - Du hast sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift – mind. C1 - Du arbeitest kundenorientiert und du hast gute Kommunikationsfähigkeiten - Du bringst gutes handwerkliches Geschick und technisches Know-how mit - Du arbeitest hochmotiviert und verantwortungsvoll und eigenständig Das bringen wir Dir als Unternehmen mit… - Wertschätzendes Miteinander: Kollegiale Atmosphäre mit Kommunikation auf Augenhöhe. Jeder bringt seine Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben. - Einen unbefristeten Home-Office Vertrag - Vergütung: Transparentes Vergütungssystem mit 13 Monatsgehältern, Teambonus, Sonderzahlungen, Mitarbeiter-Aktienprogramme und Rabattaktionen. - Dienstwagen inklusive Tankkarte – auch für private Nutzung - Ein gut strukturierter Onboarding-Prozess und eine individuelle Einarbeitung - Urlaub: 30 Tage Urlaub. Zusätzlich 5 Freistellungstage pro Jahr (Betriebsvereinbarung Zukunftsbetrag) - Unser Extra für dich: das Langzeitkonto „Flexi-Plus” für deine flexible Lebensarbeitszeit-Gestaltung. - Betriebliche Altersvorsorge: Bezuschussung der betrieblichen Michelin-Altersvorsorge plus Chemie-Altersvorsorge für Tarifangestellte. Und für uns ganz wichtig: Bei Michelin lösen wir uns von überholten Vorstellungen und einschränkenden Überzeugungen. Wir lassen Unterschiede nicht nur zu, sondern fördern sie aktiv. Wir sind offen für alle Bewerbungen und begegnen allen Bewerber*innen mit Respekt, Offenheit und Fairness. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen. Wir freuen uns auf dich und deine Bewerbung. Klingt gut? Dann starte jetzt in deine Zukunft! Schick uns deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf und einem kurzen Vorstellungstext. Erzähl uns, was dich bewegt und warum du in unser Team kommen möchtest. Wir freuen uns auf dich! Hast du Fragen zum Job? Natalie Dunne freut sich auf deinen Anruf: +49 172 438 92 70 Unternehmenskultur bei Michelin - Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Respekt, Vielfalt und Innovation. Wir fördern eine inklusive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeitende seine Ideen einbringen kann. Bei Michelin glauben wir daran, dass Vielfalt unsere Stärke ist und dass unterschiedliche Perspektiven zu besseren Lösungen führen. - Wir legen großen Wert auf Nachhaltigkeit und arbeiten kontinuierlich daran, unsere Prozesse umweltfreundlicher zu gestalten. Gemeinschaft und Zusammenarbeit stehen im Mittelpunkt unseres Handelns, und wir unterstützen unsere Mitarbeitenden dabei, ihre beruflichen und persönlichen Ziele zu erreichen.  Werde Teil eines Unternehmens, das nicht einfach nur Reifen produziert, sondern die Mobilität der Zukunft gestaltet. Bewirb dich jetzt und starte deine Karriere bei Michelin! #opentowork #hireme #hiring #recruitment #michelin

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Full-Stack AI Developer Intern

Revvity

Expanding the boundaries of human potential through science

AI Engineer44 days ago
Full TimeRemoteTeam 10,001+H1B No Sponsor

Job Title Full-Stack AI Developer Intern Location(s) CAD Remote – ON About Us Revvity is a developer and provider of end-to-end solutions designed to help scientists, researchers, and clinicians solve the world’s greatest health challenges. We pair the enthusiasm of an industry disruptor with the experience of a longtime leader. Our team of 11,000+ colleagues from around the globe are vital to our success and the reason we’re able to push boundaries in pursuit of better human health. Find your future at Revvity We are looking for a forward-thinking AI Intern to join our HR and AI Teams here at Revvity. This person will play a pivotal role in the end-to-end lifecycle of our HR AI initiatives - from initial data preparation to live deployment and engagement analysis. This role is a unique blend of Technical Development, Data Engineering, and Strategic Pilot Support, offering a 360-degree view of how AI is reshaping the modern workplace. Key Responsibilities: 1. Agent Lifecycle & Optimization - Support Development:Assist in building and refining existing and new HR AI Agents - Fine-Tuning & Testing:Conduct rigorous testing and iterative fine-tuning to ensure agent responses are accurate, compliant, and empathetic. - Dataset Engineering:Lead the preparation, cleaning, and labeling of high-quality training data to improve agent "intelligence" and reduce bias. 2. AI Engagement & Admin - AI Engagement:Contribute to and supportthe AI at RevvitySpace on RISE, AI User Clubs, and AI Month events by assisting with workshops, prompting contests, and preparing live AI demos 3. Research & Innovation - Critical Thinking Pilot:Provide dedicated support to our "Critical Thinking Pilot" by assisting in the creation of a research bot within RevvityAI to conduct studies, focusing primarily on the "AI-enabled performance tasks“ Qualifications & Skills: - Technical Base:Familiarity with Python, LLM prompting, or No-Code/Low-Code AI agent builders. - Analytical Mindset:Strong data curation skills and an eye for detail (essential for training data and testing). - Critical Thinker: Ability to question AI outputs and analyze the ethical implications of automated systems.

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