• Build and scale high-throughput streaming pipelines. Design, implement, and operate pipelines ingesting 400M+ monthly MLS updates across 350+ integrations using Airflow, Spark Streaming, Kafka, and Iceberg—ensuring reliability, performance, and data correctness. • Model and deliver high-quality, production-grade real estate datasets. Develop and maintain datasets that power core product experiences, with a focus on data modeling, transformation logic, and balancing freshness, accuracy, and cost. • Strengthen data quality and observability. Implement and improve data quality checks, monitoring, and alerting to detect issues early and reduce downstream impact. • Leverage AI to improve data operations. Contribute to AI-driven tooling that helps triage, debug, and resolve data quality issues, increasing team efficiency and reducing manual intervention.

• develop scalable data architectures and take responsibility for business-critical pipelines • actively shape how data is used across the company • design, implement, and optimize high-performance data pipelines • strategically evolve our data architecture and ensure scalability and maintainability • act as an interface and work closely with business units and other affiliated companies • take technical ownership of our data landscape • evaluate and selectively implement new technologies

Role Description Sua principal missão será atuar na construção, transformação e organização de dados em diferentes camadas analíticas (Bronze, Silver e principalmente Gold), garantindo qualidade, consistência e disponibilidade das informações para consumo por times de BI e áreas de negócio. - Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados no Databricks - Estruturar e evoluir as camadas Bronze, Silver e Gold - Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados - Realizar tratamento, limpeza e padronização de dados - Apoiar na modelagem de dados para consumo analítico (dashboards e relatórios) - Monitorar execuções e atuar na correção de falhas em pipelines - Trabalhar em conjunto com times de BI e áreas de negócio - Documentar processos e fluxos de dados Qualifications - Conhecimento básico/intermediário em Python (pandas ou PySpark) - Experiência ou familiaridade com Databricks - Conhecimento em Spark (PySpark) - Conhecimento em SQL - Noções de modelagem de dados (dimensional ou relacional) - Entendimento básico de arquitetura de dados (Data Lake / Data Warehouse) - Experiência com manipulação de arquivos (CSV, JSON, Parquet) - Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP) Requirements - Experiência prévia com Databricks em ambiente produtivo - Conhecimento em Delta Lake - Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, etc.) - Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização - Certificações em cloud (AWS, Azure ou GCP) - Experiência com versionamento de código (Git) - Noções de engenharia de dados moderna (medallion architecture, data quality, etc.) Benefits - Proatividade para aprender e evoluir tecnicamente - Capacidade analítica para resolução de problemas - Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio - Organização e atenção a detalhes (dados “quase certos” ainda estão errados 😄) - Colaboração e trabalho em equipe - Curiosidade para entender o contexto dos dados Company Description A Tech6 Group é uma empresa focada em soluções tecnológicas e inovação, conectando talentos a projetos desafiadores e de alto impacto, sempre com um olhar humano, colaborativo e voltado ao crescimento contínuo.

En Flux IT diseñamos tecnología para empresas que quieren crecer, y lo hacemos desde una comunidad que se impulsa a mejorar cada día más. Somos más de 300 fluxers que hacemos equipo para acompañar la evolución digital de distintas industrias, como la bancaria, aseguradora, de salud y logística, desde Argentina, al resto de LATAM, EE. UU. e incluso Europa. Estamos buscando Data Engineers Sr. que quieran formar parte de nuestra #FluxITfam. ¿Te sumás? Tu modalidad de trabajo: - Full time. - 100% remoto, con oficinas a disposición en La Plata y Puerto Madero. Qué esperamos de vos: - Más de 4 años de experiencia trabajando en posiciones similares. - Experiencia sólida en Python, para la extracción y transformación de datos, y automatizaciones. - Conocimientos sólidos de SQL, para el diseño de tablas, consultas complejas y optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución). - Conocimientos en bases de datos no relacionales (Mongo DB es un plus!). - Sólidos conocimientos en consumo de datos usando APIs REST. - Experiencia en Databricks. - Experiencia en la nube de Azure. - Experiencia en la nube de AWS, en particular con Redshift. Qué valoramos: - Estudiantes avanzados o egresados en Sistemas o carreras afines a datos. En Flux IT, tenemos un set de beneficios completísimo para acompañarte en tu día a día. Conocé algunos de los más valorados por nuestra comunidad: 🥳Días off: Disfrutá de 5 días de descanso extra al año para recargar energías. 🌴 Vacaciones flex: Customizá tus días libres para disfrutarlos de la manera que mejor se adapte a tus planes! 🎂 Día off de cumpleaños: Elegí qué día tomarte libre dentro del mes de tu cumple y disfrutalo de la manera que más te guste. 🛩️ Work from anywhere: Trabajá desde cualquier parte del mundo mientras explorás, viajás y seguís desarrollando tu carrera. 🍟 Fluxers a la mesa: Disfrutá de ser fluxer y volvé tus almuerzos más livianos con este beneficio ;) 💻 Crédito conectividad: Bancamos tus gastos de internet para que puedas trabajar desde la comodidad de tu casa. Y muuuuchos más! Entrá a www.fluxitsoft.com/cultura/ para conocer nuestra Flux IT Box completa. El bonus track? Somos el puesto #2 en Los Mejores Lugares para Trabajar en Tecnología según el ranking Great Place to Work® Argentina 🤩 ¿Qué esperás para llevar una vida fluxer?