• Define and evolve strategies for the use of Generative AI and LLMs; • Work on customization and optimization of models according to project context; • Structure and prepare data for model training and continuous improvement; • Conduct analyses and comparative evaluations across different AI approaches; • Ensure the quality of outputs, considering consistency, context adherence, and reduction of failures; • Monitor and analyze performance and efficiency metrics of the solutions; • Support the definition of the most suitable AI architecture based on data and results; • Interact with technical and business stakeholders, ensuring alignment and clear direction.

Role Description Nous sommes à la recherche d’un·e Scientifique de données talentueux·se pour se joindre à notre équipe. À titre de Scientifique de données, vous collaborez avec une équipe multidisciplinaire composée développeur.euse.s et de scientifiques afin de mener des travaux de recherche à fort impact en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Votre travail contribuera directement au développement d’algorithmes, de modèles et de systèmes avancés qui font évoluer notre technologie. Veuillez noter que, bien que nous soyons spécialisés dans le secteur de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne relèvent pas de ces domaines. Vous pourriez donc être amené·e à travailler sur des projets variés dans différents secteurs, selon les besoins. Vos responsabilités quotidiennes - Développement, intégration et déploiement de modèles - Concevoir, intégrer, entraîner et optimiser des modèles d'apprentissage automatique ou d’IA générative pour répondre aux besoins clients, incluant le feature engineering et l'évaluation de performance. - Analyse et préparation des données - Explorer les données clients pour identifier les patterns et opportunités. Nettoyer et structurer les données en collaboration avec les ingénieurs data. - Communication technique avec les clients - Traduire les besoins métier en solutions techniques. Présenter les résultats et expliquer les modèles aux stakeholders non-techniques. - Veille technologique et conformité - Rester à jour sur les avancées en ML/AI et les exigences réglementaires du secteur santé (HIPAA, Loi 25, RGPD). - Documentation et reproductibilité - Documenter les approches et résultats pour assurer la traçabilité et faciliter le transfert de connaissances. Qualifications - Possédez plus de 5 ans d’expérience professionnelle. - Avez de l’expérience avec Python et les plateformes d’infonuagique. - Avez une solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, plus particulièrement des modèles d’IA générative. - Avez de l’expérience dans la conception et le déploiement de pipelines d’apprentissage automatique à l’aide de technologies infonuagiques. - Avez une bonne connaissance des environnements de calcul distribué et des technologies de mégadonnées. - Maîtrisez les bonnes pratiques en développement logiciel ainsi que les systèmes de contrôle de version (p. ex. Git). - Détenez une maîtrise en IA ou dans un domaine relié à l’IA. Atouts supplémentaires - Avoir de l'expérience dans des rôles en contact avec les clients tels que le conseil ou même la gestion de produits/projets. - Avoir travaillé dans le secteur de la santé ou dans d'autres secteurs fortement réglementés. Ce que nous offrons - Nous sommes une entreprise en télétravail d’abord, avec un espace de bureau à Montréal. - Budget pour le bureau à domicile et la technologie; - Budget annuel de développement professionnel; - REER avec contribution de l’employeur après 1 an; - Dès le premier jour : Assurance santé et dentaire payée à 100 % par l’employeur, incluant un montant annuel pour les soins complémentaires (acupuncture, ostéopathie, massothérapie, naturopathie, psychologie, etc.); - Assurance vie et assurance invalidité de courte et de longue durée; - Complément de congé parental (8 semaines), disponible pour les employés ayant plus d'un an d'ancienneté, quel que soit le chemin vers la parentalité.

• Own Mozilla’s search revenue forecasting program end-to-end, including model development, scenario analysis, and executive-facing reporting • Develop and maintain forecasting models in Python, selecting appropriate approaches and validating results to ensure accuracy and reliability • Translate complex trends, assumptions, and trade-offs into clear narratives for Finance and senior leadership, including live VP-level discussions • Evaluate the impact of key drivers, uncertainties, and evolving conditions to inform planning and decision-making • Establish best practices for forecasting, validation, and reporting, and mentor other Data Scientists contributing to revenue-related work

• Evaluate and compare multiple revenue growth opportunities to inform Business Development prioritization, investment decisions, and negotiation strategy • Develop clear analytical frameworks to assess trade-offs, risks, and expected impact across competing options • Produce executive-ready reporting and dashboards that translate complex analyses into concise, decision-oriented narratives • Design measurement plans to evaluate new growth initiatives and validate assumptions over time • Ensure high standards of data validation and accuracy for analyses surfaced to senior leadership