• Build and deliver AI solutions: Take ownership of developing high-performance AI features to help users detect, triage, and resolve incidents using observability data and tools. • Rapid experimentation and iteration: Implement a highly iterative process where you quickly prototype, test, and validate with real users, including shipping and evolving LLM- or agent-powered workflows for incident lifecycle management and automated analysis tasks. • Collaborate cross-functionally: Work with data analysts, product managers, and designers to shape AI-driven product features, including integration of agentic components with internal tools, alerting systems, runbooks, and developer workflows. • Utilize AI tools effectively: Use AI and automation tools to enhance both product functionality and your own development workflows. • Effective communication: You’ll be working in a highly dynamic and collaborative environment, so we need someone who can communicate effectively and contribute across teams. • Ownership and impact: Take full ownership of the AI solutions you develop, ensuring they are not only innovative but also scalable, maintainable, and aligned with real user workflows.

• Build and deliver AI solutions: Take ownership of developing high-performance AI features to help users detect, triage, and resolve incidents using observability data and tools. • Rapid experimentation and iteration: Implement a highly iterative process where you quickly prototype, test, and validate with real users. • Collaborate cross-functionally: Work with data analysts, product managers, and designers to shape AI-driven product features. • Utilize AI tools effectively to enhance both product functionality and development workflows. • Effective communication in a dynamic collaborative environment. • Ownership and impact of the AI solutions you develop.

• You will be the primary driver for designing and implementing the Auto-Moderation Service and other AI-driven capabilities that enable us to scale from dozens to thousands of creators safely. • Your work will directly automate content ensure brand safety, and improve creator workflows using LLMs and automation frameworks. • You will report into the Tech Lead and working with Full Stack Developers to embed intelligent agents and automated decision-making directly into the platform's core architecture.

Warum diese Rolle? Verwaltungen stecken im Investitionsstau. Du bist unser Turbo.Spare Behörden bis zu 90 % Zeit bei der Ausschreibungserstellung – und erlebe täglich, wie deine Arbeit echten Impact entfaltet. Mit unserer KI-SaaS-Lösung automatisierst du mit GovRadar Ausschreibungen in Minuten statt Wochen und setzt so jährlich 500 Mrd. € öffentliche Mittel frei – ob Laptops für Schulen, moderne Ausrüstung für Feuerwehren oder kommunale Ladesäulen. Du machst Politik für Bürger:innen spürbar.GovRadar: Wir befähigen die öffentliche Verwaltung – für eine zukunftssichere Gesellschaft.Sei dabei, wenn wir gemeinsam den digitalen Wandel im öffentlichen Sektor gestalten. Deine Mission Als Senior AI Engineer entwickelst du intelligente und robuste Features auf Basis von Natural Language Processing und generativer KI und trägst maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Anwendungen bei. Du verbindest technisches Exzellenz-Level mit dem Anspruch, Verantwortung zu übernehmen und dein Wissen aktiv im Team weiterzugeben. - Du entwickelst und verantwortest anspruchsvolle AI-gestützte Anwendungen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz - Du konzipierst und implementierst NLP-Workflows mit Libraries wie spaCy , Hugging Face Transformers, PydanticAI, LangGraph, LangChain oder scikit-learn - Du entwickelst komplexe KI-Systeme, insbesondere agentenbasierte Architekturen und autonome Workflows - Du arbeitest mit modernen Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und Knowledge Graphen - Du entwickelst, evaluierst und optimierst Chatbots und Agentensysteme entlang konkreter Business-Anforderungen - Du integrierst AI-Features in unsere Python-Backends (z. B. mit FastAPI, socketio und RabbitMQ) und stellst durch automatisierte Tests Stabilität und Qualität sicher - Du bringst dich aktiv in Architekturentscheidungen ein und treibst technische Standards im Team voran Darüber hinaus übernimmst du perspektivisch eine Führungsrolle im Team: - Du gestaltest aktiv die fachliche Weiterentwicklung des AI-Teams und übernimmst dabei schrittweise disziplinarische Verantwortung - Nach deiner Einarbeitung führst du 2 Direct Reports und förderst ihre fachliche und persönliche Entwicklung - Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team Lösungen im AI Bereich und setzt klare Prioritäten bei der Entwicklung Das bringst du mit Must-Have - Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Anwendungen mit Schwerpunkt NLP und generative KI - Sehr hohe Sicherheit in der Konzeption und Umsetzung komplexer AI-Systeme - Erfahrung in unterschiedlichen Projekten und Anwendungsfällen (Produktentwicklung, Prototyping, Skalierung) - Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Agentensystemen und agentenbasierten Workflows (z. B. mit LangChain, LangGraph, PydanticAI oder vergleichbaren Frameworks) - Kenntnisse in Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und klassischem Machine Learning - Erfahrung im Prompt Engineering sowie in der Evaluation von Large Language Models - Sehr gute Kenntnisse in Python und in der Integration von AI-Features in produktive Backend-Systeme inkl. Testing (Unit, Integration, E2E) - Erfahrung mit relationalen, NoSQL- und Vektor-Datenbanken (z.B. mit Postgres, ElasticSearch) und ORM-Systemen wie SQLAlchemy - Erste Erfahrung in fachlicher Führung oder Mentoring von Entwicklern mit klarem Bestreben, auch disziplinarische Führungsverantwortung zu übernehmen - Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) - Hohe Eigenverantwortung, strategisches Denken und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Nice-to-Have - Erste Erfahrung in disziplinarischer Führung oder Teamaufbau - Erfahrung mit Graphdatenbanken wie Neo4j oder vergleichbaren Technologien - Erfahrung im Trainieren und Finetunen von Modellen mit PyTorch oder ähnlichen Frameworks - Kenntnisse in MLOps, Deployment von Modellen und skalierbaren AI-Systemen - Cloud Deployments auf Plattformen wie AWS oder Azure - Interesse an angrenzenden Themen wie Data Engineering oder Plattform-Architektur Was dich erwartet Warum diese Rolle spannend ist - Du gestaltest aktiv moderne AI-Systeme mit echtem Impact - Du entwickelst dich gezielt in eine Führungsrolle mit eigenem Team - Du arbeitest an anspruchsvollen technischen Herausforderungen mit hoher Eigenverantwortung - Du hast die Möglichkeit, Strukturen, Standards und Teamkultur aktiv mitzugestalten Was wir sonst noch bieten - Gesellschaftlicher Impact – Hebe öffentliche Mittel frei und mach Verwaltungen handlungsfähig. - Flexibles Arbeiten – Fully Remote + EU-Workation. - Weiterentwicklung – Budget für Tools, Weiterbildungen & Reisen plus Mentoring. - Ownership – Übernimm sofort Verantwortung, bring eigene Ideen ein und setze sie um. - Team & Kultur – Interdisziplinär, transparent, mit flachen Hierarchien und einer Prise Humor. - Gesundheit & Ausgleich – Mit Wellpass hast du Zugang zu zahlreichen Sport- und Wellnessangeboten für deinen Ausgleich im Alltag Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!Auch wenn dein Lebenslauf nicht zu 100 % passt – wenn du dich angesprochen fühlst, sprich mit uns.Wir freuen uns auf deinen Wechsel – von der Verwaltung in die Wirkung.