• Lead statistical analysis and machine learning projects from conception through deployment, ensuring alignment with business objectives. • Develop models and analyses tailored to client needs and make actionable recommendations based on results. • Articulate and present complex data findings in a clear and accessible manner to both technical and non-technical stakeholders. • Collaborate with cross-functional teams to leverage data insights and foster a data-driven culture. • Mentor junior data scientists and provide leadership on best practices in data science methodologies. • Stay updated on industry trends and emerging technologies in data science to drive innovation and enhance service offerings. • Manage multiple projects and teams, ensuring timely delivery of high-quality results.

• Work on diverse high priority business projects to make Fabulous more data driven • Responsible for contributing effectively to the code base: building, testing, reviewing and maintaining analytics pipelines using SQL and dbt • Gradually own some aspects of the team's responsibilities • Speak up your mind and contribute proactively • Be highly autonomous and show a sense of ownership • Help mentor more junior members and share knowledge • Contribute effectively to functional documentation

Role Description L'équipe Data recherche son/sa futur(e) ALTERNANT(E), à partir du Septembre 2026. Quelles sont les grandes missions du poste ? - Data Science & Machine Learning - Contribuer à la mise en place de modèles de machine learning appliqués à des cas d'usage métiers : - Prévisions de marché / forecast de ventes - Segmentation clients / produits - Détection d'anomalies ou de tendances - Réaliser les étapes clés des projets data : - exploration, préparation et compréhension des données - feature engineering - entraînement, évaluation et itération des modèles - Documenter les hypothèses, les choix de modèles et les résultats obtenus. - Travailler en lien avec les équipes data, IT et métiers pour assurer la pertinence et l'appropriation des analyses. - Transverse - Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs problématiques data - Participer à la vulgarisation et à l'acculturation data / IA - Documenter les travaux réalisés (notebooks, présentations, supports pédagogiques) Qualifications - Formation en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent - Bases solides en analyse de données et machine learning - Maîtrise ou pratique de Python (pandas, numpy, scikit-learn, notebooks) - Connaissance des bases SQL - Compréhension des architectures data (ERP, BI, data platforms) est un plus. Requirements - Curiosité intellectuelle et esprit d'expérimentation - Bon relationnel, sens de l'écoute, capacité à dialoguer avec des utilisateurs non techniques - Résolution de problèmes - Autonomie & prise d'initiative - Bonne communication écrite ou orale Benefits - Un employeur ambitieux qui développe ses collaborateurs - Une équipe jeune, dynamique & passionnée, centrée sur l'innovation avec un fort esprit entrepreneurial et un vrai esprit d'équipe - Un encadrement et un accompagnement de plusieurs managers complémentaires et bienveillants

Astro Sirens LLC is seeking a highly skilled Senior Data Scientist to join our team and lead the development of advanced analytics and machine learning solutions that support strategic business objectives. In this role, you will work closely with cross-functional stakeholders across product, engineering, and business teams to transform complex data into actionable insights, build predictive models, and deliver scalable data science solutions. This position requires strong expertise in data analysis, statistical modeling, machine learning, and data-driven problem solving. The ideal candidate is comfortable working with large datasets, building and deploying models in production environments, and communicating analytical findings clearly to both technical and non-technical audiences. This is an excellent opportunity to contribute to high-impact initiatives in a collaborative remote environment aligned with U.S. time zones.