• Design and optimize VLM prompts for document classification, text extraction, and rule validation tasks. • Build and run evaluation pipelines to measure accuracy, cost, and latency across model configurations. • Benchmark new models (Azure OpenAI, others) and recommend upgrades based on quality/cost tradeoffs. • Implement structured output extraction from LLMs using function calling, JSON mode, and Pydantic-based parsing. • Maintain and extend a Python service layer (FastAPI, queue-based workers) and a Next.js frontend. • Build scalable, fault-tolerant AI pipelines using Azure components such as App Services, Blob Storage, and queues. • Monitor, debug, and resolve production issues across AI and application layers.

• Develop cutting-edge GenAI solutions, incorporating the latest techniques from our Mosaic AI research to solve customer problems • Own production rollouts of consumer and internally facing GenAI applications • Serve as a trusted technical advisor to customers across a variety of domains • Present at conferences such as Data + AI Summit, recognized as a thought leader internally and externally • Collaborate cross-functionally with the product and engineering teams to influence priorities and shape the product roadmap

Role Description Das AI Platform Team ist unser Innovationstreiber im Bereich der künstlichen Intelligenz. Wir entwickeln intelligente Lösungen, die unsere Produkte und Plattformen durch maschinelles Lernen und KI-gesteuerte Ansätze auf das nächste Level heben. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung von leistungsstarken, skalierbaren Funktionen für KI-gestützte Automatisierungs- und Entscheidungsprozesse - integriert in unser bestehendes Produktportfolio und als Bausteine für zukünftige Cloud-Services. Wie wir arbeiten: Agentic-First Engineering. Bei JTL ist KI-gestützte Entwicklung kein Nice-to-have - es ist unsere Art zu bauen. Ingenieure in unserem Team nutzen aktiv Tools wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor oder ähnliche KI-Programmierassistenten als Teil ihres täglichen Arbeitsablaufs. Wir erwarten, dass du Erfahrung mit diesen (oder ähnlichen) Tools mitbringst. Deine Aufgaben: - Du entwickelst und implementierst KI-gestützte Softwarelösungen, die unsere Produkte durch intelligente Automatisierung und klügere Entscheidungsfindung verbessern. - Du entwirfst und integrierst Machine-Learning-Modelle und KI-Algorithmen in unsere bestehende Systemlandschaft - sowohl vor Ort als auch in der Cloud. - Du spielst eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung moderner APIs und Backend-Komponenten, die den Einsatz von KI in unseren Produkten ermöglichen und beschleunigen. - Du bringst dein Fachwissen ein, um in Zusammenarbeit mit dem Product Owner die besten KI-Lösungen für unsere Kunden zu identifizieren und umzusetzen. - Du unterstützt dein Team mit technischem Know-how bei der Evaluierung neuer Technologien, der Prototypenerstellung und der Umsetzung von Forschungsergebnissen in produktionsreife Funktionen. - Du trägst aktiv zu unserer Cloud-Transformation bei, indem du skalierbare KI-Services entwirfst und einsetzt. - Du nutzt die Freiheit, eigene Ideen und Vorschläge einzubringen, um die Weiterentwicklung der KI-Strategie von JTL mitzugestalten. - Du arbeitest in einem forschungs- und entwicklungsgetriebenen Umfeld ohne direkten Kundendruck oder traditionelle projektbasierte Auftragsarbeiten. Qualifications - Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung komplexer Systeme mit Python und ein tiefes Verständnis moderner Softwarearchitekturen. - Du bringst praktische Erfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science mit - idealerweise bei der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. - Du besitzt Kompetenz in der Datenverarbeitung und -modellierung (z. B. MSSQL, NoSQL oder Datenpipelines). - Du verfügst über solide Kenntnisse moderner Entwicklungsparadigmen und Sprachfeatures wie async/await, Dependency Injection und Clean-Code-Prinzipien. - Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Integration von APIs (REST, GraphQL) in komplexe Systeme. - Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS oder ähnliche Plattformen) und Containerisierung (Docker/Kubernetes) sind von Vorteil. - Grundlegendes Verständnis von Frontend-Technologien (z. B. React) ist vorteilhaft, auch wenn dein Schwerpunkt auf Backend- und KI-Komponenten liegen wird. - Du besitzt ausgezeichnete Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich). Benefits - Mobiles Arbeiten: Bei uns arbeiten fast alle Kolleg:innen remote. Falls Du lieber im Büro arbeitest oder einfach mal Abwechslung suchst, kannst Du jederzeit eines unserer Offices nutzen. - Flexible Arbeitszeiten: Dank unserer Vertrauensarbeitszeit gestaltest Du Deinen Arbeitstag so, wie es für Dich am besten passt. - Workation: Arbeiten, wo andere Urlaub machen? Kein Problem! Bis zu 180 Tage im Jahr kannst Du aus dem Ausland arbeiten. - Essenszuschuss: Über Hrmony erhältst Du jeden Monat bis zu 112,50 € netto als Essenszuschuss. - Ergonomischer Arbeitsplatz: Wir unterstützen Dich mit einer Pauschale, damit Du Dir Deinen ergonomischen Arbeitsplatz im Homeoffice nach Deinen Wünschen gestalten kannst. - Events: Wir lieben den „JTL-Spirit“! Trotz mobilem Arbeiten feiern wir unser Sommerfest, unsere Weihnachtsfeier gemeinsam mit der gesamten JTL-Group und organisieren regelmäßige Teamevents. - Fitness & Sportangebote: Ob mit dem subventionierten JobRad oder vergünstigten Sportangeboten über EGYM Wellpass – bei uns bleibst Du fit! - Finanzielle Unterstützung: Wir unterstützen Dich mit betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen – auf Wunsch und individuell angepasst.

• Design and maintain enterprise-level AI architectures covering AI/ML foundations, NLP, large language models, agentic AI, platforms, infrastructure, and knowledge management. • Partner with cross-functional technology and business teams to enable AI product development across multiple cloud platforms (AWS, Google Cloud, Azure). • Integrate large language models and agent-based AI solutions into business processes, ensuring scalability, reliability, and measurable business impact. • Translate business and functional requirements into end‑to‑end GenAI solution designs using Python, data manipulation tools, and enterprise architecture practices. • Define architecture patterns, reference frameworks, and reusable components that accelerate AI adoption across the organization. • Ensure AI platforms and solutions align with security, governance, privacy, and compliance standards. • Provide technical leadership, architectural guidance, and consulting services to product teams, engineering groups, and stakeholders. • Contribute to the evolution of enterprise AI strategy, best practices, and methodologies for sustainable project and operational success.