Deine Aufgaben Bei WorkSimple entsteht eine neue Azure AI & Copilot Unit, die sich auf die praktische Umsetzung moderner KI-Lösungen im Microsoft-Ökosystem konzentriert. Unser Ziel ist es, Künstliche Intelligenz gezielt zur Verbesserung realer Prozesse einzusetzen. Dabei setzen wir auf einen pragmatischen, nutzerzentrierten Ansatz: Wir beobachten Abläufe direkt im Arbeitsumfeld der Anwender, identifizieren Optimierungspotenziale und entwickeln daraus konkrete Lösungen. Als Azure AI / Copilot Engineer & Consultant arbeitest du an der Schnittstelle von Cloud Engineering, KI-Integration und Prozessverständnis. Du entwickelst, integrierst und betreibst Azure AI- und Copilot-Lösungen, die messbaren Nutzen für unsere Kunden schaffen, und gestaltest gleichzeitig den Aufbau dieser neuen Abteilung aktiv mit. Im Detail heißt das: - Entwicklung und Implementierung von Azure AI- und Copilot-Lösungen auf Basis von Azure OpenAI, Cognitive Services, AI Search und Copilot Studio• Technische Integration von Copilot Studio in Microsoft 365, Power Platform oder kundenspezifische Anwendungen - Aufbau von RAG-Szenarien, Knowledge Bases und KI-Workflows zur Nutzung von Unternehmensdaten in Chatbots oder digitalen Assistenten - Entwicklung von Azure Functions, Logic Apps, APIs und Automatisierungen zur Anbindung externer Systeme - Entwicklung von MVPs und Quick-Win-Lösungen, die schnell echten Mehrwert erzeugen Dein Profil Du bist ein technikaffiner Problemlöser mit einem Verständnis für Unternehmensprozesse und Begeisterung für Künstliche Intelligenz. Du möchtest nicht nur beraten, sondern funktionierende Lösungen entwickeln und aktiv gestalten, wie WorkSimple KI im Mittelstand einsetzt. Das bringst du mit: - Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Microsoft Azure / M365 - Kenntnisse in Azure AI Services, Azure OpenAI, Cognitive Services oder Copilot Studio - Programmierkenntnisse in Python, C# oder TypeScript - Verständnis für KI-Architekturen, Datenflüsse, RAG-Konzepte und generative KI - Interesse an LLMs, Prompt Engineering und der Integration von unternehmensspezifischem Wissen in KI-Systeme - Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Inhalte klar und praxisnah zu vermitteln - Zertifizierungen wie AI-102, AZ-204, AZ-305 oder PL-400 sind von Vorteil - Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) Warum WorkSimple und warum ich, Robin, dich suche: Du arbeitest in einer neuen Abteilung, die du aktiv mitgestalten kannst. Wir möchten Künstliche Intelligenz so einsetzen, dass sie Menschen in ihrem Arbeitsalltag spürbar unterstützt und Aufgaben einfacher macht. Dabei verbinden wir das technische Know-how unseres Cloud-Teams mit einer offenen, bodenständigen Arbeitsweise. Bei uns kannst du dein Wissen in Azure, AI und Automatisierung direkt in Projekten einsetzen und mit uns gemeinsam Lösungen entwickeln, die wirklich funktionieren. Wir arbeiten eng zusammen, tauschen uns regelmäßig aus und helfen uns gegenseitig, besser zu werden. Arbeiten bei der Worksimple Ich bin Robin und seit fünf Jahren Teil von WorkSimple und verantworte den Aufbau unserer neuen Azure AI & Copilot-Abteilung. Wir sind ein kleines, erfahrenes Team, das Freude daran hat, Dinge anzupacken und Neues auszuprobieren. Unsere Kundenbasis ist da, es gibt viele interessante Projekte. Was uns noch fehlt, ist jemand, der die technische Umsetzung mit vorantreibt und gemeinsam mit uns Erfahrungen sammelt. Wir suchen keine Perfektion, sondern Neugier und den Wunsch, gemeinsam etwas aufzubauen. Wenn du Spaß an Technologie hast und gerne im Team arbeitest, findest du bei uns den richtigen Platz, um dich einzubringen und etwas zu bewegen. Beispiele aus unseren Kundenwünschen: - Entwicklung von Copilot-Agenten für interne Wissensplattformen und Prozessunterstützung - Aufbau von KI-basierten Dokumenten- und Ticket-Assistenten mit Azure OpenAI und Form Recognizer - Integration von Copilot Studio in Microsoft Teams und die Power Platform - Entwicklung von RAG-Workflows für Wissensmanagement und Supportprozesse - Predictive Maintenance und Prozessautomatisierung auf Basis von Machine-Learning-Modellen - Quick-Win-Prototypen für Aufgaben wie E-Mail-Klassifikation, Berichtszusammenfassung oder automatisierte Kommunikation

🚀 Build the Future of Global Work - From Anywhere At WorkFlex, we don’t just "allow" remote work, we enable it for the world. We are building the automated operating system for international travel compliance, tax, and duty of care. The Lifestyle: We are a remote-only company. You can work from anywhere and take up to 183 days of workations per year. We value your output and your "Architect’s Mind," not the hours you spend in an IDE or a physical office. 🛠️ The Role: The Automation "Practice Lead" You will lead a high-autonomy, distributed squad of 3 Applied AI Engineers. This is a Player-Coach role designed for an experienced engineer who wants to lead a team while keeping their hands in the codebase. - The Internal Consultant Model: Your engineers operate semi-autonomously, embedded in different departments (Compliance, CS, Ops). They don't work on the same daily codebase. Instead, you run this team like a "Guild" - fostering async collaboration, code reviews, and shared AI prompting strategies. While your "clients" are the operational departments, your home is the Engineering organization. - The 50/50 Split: You’ll spend half your time as an individual contributor - building complex, cross-departmental automation workflows and standardizing the deployment pipelines (Docker, CI/CD) for your team. The other half is dedicated to people leadership, stakeholder management, and tracking the impact of your team's work. 🤖 The Way We Work: Agentic & Async We are not a traditional "code-monkey" shop. - Agentic Coding: Our workflow is heavily driven by AI agents (Claude Code, Cursor). We expect you to lead your team in using AI as a high-leverage tool to build scalable internal tools at 4x speed. - Deep Work, No Bablah: We operate with an async-first culture. We protect your time so you can focus on leadership and the bigger picture. 🎯 What You Will Do - Define the ROI Framework: You won't just build; you will measure. You will establish the metrics framework to quantify how many hours of manual work your team is saving the company each quarter. - Stakeholder Partnership: You will collaborate directly with Department Heads (Compliance, Customer Success, etc.) to identify the highest-impact automation opportunities and prioritize the pipeline for your team. - Pave the Road: You will define the technical standards. While your team builds "sidecar" apps, you ensure they are using a unified, secure approach to API integrations, deployment, and data handling. - Force Multiplication: You will technically mentor your engineers and handle all classical people management topics: 1-on-1s, performance reviews, career growth, and salary negotiations. ⭐ What You Need to Succeed - Traditional Engineering Roots: You have a strong foundational background in Computer Science or Software Engineering. You need deep experience in backend technologies (Python, Node.js/TypeScript, Docker, API design) to audit and guide AI-generated architectures. We need you to be the ultimate "BS-checker" for AI output. - The Lead Experience: 1-2+ years of experience in people management. You know how to grow engineers and manage performance, particularly in a remote, highly autonomous environment. - AI-Native Instincts: You don't need to be a foundational model researcher, but you must be a power-user of LLM tools and orchestration frameworks (n8n, agentic workflows with Claude). You know how to use the best tool for the job. - Consultative Communication: You can sit with a non-technical executive, translate their operational nightmares into a technical roadmap, and confidently report back on the metrics of success. 🎁 Why WorkFlex? - True Global Mobility: Work from anywhere. Truly. 183 days of workations per year is in our DNA. - High Leverage: Use all the AI tools on the market. We don't just permit them; we require them. - Equity: Virtual Stock Options (VSOPs) so you own a piece of the mission. - Flexibility: Monthly budget for co-working or fitness, and a "results-only" work culture. Ready to lead the agentic revolution? If you have the technical depth of an architect and the empathy of a leader, we want to talk. We value ambition and a "builder" mindset over a perfect CV. We may use AI-assisted tools to support parts of our recruitment process. These tools help our team review applications more efficiently, and all hiring decisions are made by humans.

The Toloka Annotators connects individuals with Generative AI projects from leading tech innovators. Our mission is to unlock the full potential of AI by involving real people from around the world in the development process. About the Role Do you wash dishes every day? Vacuum the rug? Walk the dog? Fold laundry? What if you could get paid just for recording it? We are looking for people to help train the next generation of AI by capturing high-quality, "point-of-view" video of everyday household tasks. Responsibilities - Data Collection: Record hands-on, manipulation-intensive tasks across a diverse set of residential environments. - Residential Tasks: Accurately record common household activities such as room tidy-up, end-to-end dishes cleanup, end-to-end laundry, and home mapping. - Adherence to Specifications: Follow strict guidelines for data capture, including dedicating full attention to the task and ensuring geographic and task diversity in recordings.

The Toloka Annotators connects individuals with Generative AI projects from leading tech innovators. Our mission is to unlock the full potential of AI by involving real people from around the world in the development process. About the Role Do you wash dishes every day? Vacuum the rug? Walk the dog? Fold laundry? What if you could get paid just for recording it? We are looking for people to help train the next generation of AI by capturing high-quality, "point-of-view" video of everyday household tasks. Responsibilities - Data Collection: Record hands-on, manipulation-intensive tasks across a diverse set of residential environments. - Residential Tasks: Accurately record common household activities such as room tidy-up, end-to-end dishes cleanup, end-to-end laundry, and home mapping. - Adherence to Specifications: Follow strict guidelines for data capture, including dedicating full attention to the task and ensuring geographic and task diversity in recordings.