Role Description En tant que Lead Data Engineer chez Leakmited, vous jouerez un rôle clé dans la construction et la maintenance des fondations data qui alimentent nos produits basés sur l’IA et la donnée. Vous concevrez, développerez et opérerez des pipelines de données robustes sur AWS et Databricks, en garantissant un haut niveau de qualité, de fiabilité et d’observabilité sur l’ensemble du cycle de vie des données. Vous évoluerez dans un environnement fortement transverse, en collaboration étroite avec les équipes software, data science, opérations et commerciales. Ce rôle s’adresse à une personne curieuse des enjeux business, aimant le développement hands-on et souhaitant construire des systèmes data à fort impact, directement liés aux décisions produit et opérationnelles. Notre stack technique: - Python - Geopandas - Unity Catalog - Databricks - SQL - PostgreSQL / PostGIS - DBT - GitHub - GitHub Actions - AWS - MLflow - Spark - LangChain / LangGraph / LangSmith Vos responsabilités: - Collaborer au sein d’équipes projets transverses avec des data scientists, développeurs et product owners afin d’intégrer les pipelines de données dans des architectures de production - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL scalables et fiables sur AWS et Databricks - Accompagner les data scientists dans le déploiement performant des modèles de machine learning - Participer à des boucles de feedback continues afin d’améliorer les produits data en fonction de leur usage réel et de leurs performances - Contribuer à l’évolution de l’architecture data de Leakmited, avec un focus sur la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité - Garantir la qualité des données, leur observabilité et leur monitoring, afin de permettre des décisions fiables et des itérations rapides - Travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles et business pour comprendre les cas d’usage, traduire les besoins en solutions data et les déployer Company Description

• Function as a technical leader and advisor within the data technology field at TCGplayer, nurturing the growth and progress of both the company and individual engineers • Provide technical expertise and insight as you work with other teams to develop data flow strategies and define storage needs for microservices, ensuring scalability, reliability, and alignment with system architecture • Manage cross-application projects for datastores, emphasizing security, software currency, data governance, and platform migrations • Research emerging capabilities in both the datastores used by the organization and the broader marketplace to inform long-term strategic planning in the data domain • Consult on database design for the structures within an application’s datastores and queries/aggregations against those structures, optimizing for performance and scalability • Write minimal yet effective code, primarily database queries to facilitate data management and manipulation and proof-of-concepts for suggested techniques • Guide selection of appropriate datastore technologies for new and re-platformed apps, focusing on transactional microservices and event-driven systems to meet current and future data needs

At Voluware, we are dedicated to transforming the healthcare landscape through innovative software solutions. Our cloud-based application, VALER®, automates health care revenue operations and enhances connectivity between health care insurers and providers. We are seeking a Sr. Data Integration Engineer to join our team and help streamline data flow and integration within our platform. This role offers a unique opportunity to be part of a company passionate about making a positive impact in healthcare, collaborating with unconventional engineers, and directly contributing to user satisfaction and success.

• Be a hands-on technical visionary leader for the data engineering team responsible for solutioning, designing, implementing, reviewing, and deploying core functionality to support our data warehouse, data pipelines, data sharing, data integration and BI tools strategy. • Manage, scale, and mentor the data engineering team along with leading the recruitment efforts to attract and retain top data engineering talent. • Collaborate with stakeholders to prioritize top business initiatives and develop corresponding solutions and a strategic roadmap. • Identify and evaluate emerging data engineering technologies and trends, and determine their potential application within the organization. • Manage resource allocation and bi-weekly sprint planning. • Advocate for and drive the adoption of best practices in data engineering development, deployment, and data governance. • Work closely with the data science, analytics, and operations teams to develop user-friendly data solutions that comply with established data governance guidelines.