The Codest

• Prowadzenie analiz produktowych i przekładanie potrzeb biznesowych na rekomendacje oparte na danych. • Tworzenie i rozwój replikowalnych workflow analitycznych z wykorzystaniem SQL/BigQuery oraz Python lub R. • Wykorzystywanie metod Machine Learning do rozwiązywania problemów biznesowych i optymalizacji produktów. • Projektowanie dashboardów oraz data storytelling wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. • Współpraca z Product Managerami, UX Designerami, zespołami deweloperskimi i biznesem przy rozwoju produktów.

• Ensure that the contractor team delivers high-quality ML Scoring solutions (e.g., click and conversion predictions) for Sponsored Offers on schedule, maintaining responsibility for the team's technical output and project milestones. • Manage the training scope for deep learning models, including feature space definition and model lifecycle standards. • Orchestrate the transition of scoring responsibilities from existing teams in cooperation with backend and product stakeholders. • Provide expert insight to future roadmaps for the ML scope of Sponsored Offers.

• Design and implement CIAM or PAM solutions • Define identity, authentication, and privileged access strategies • Implement secure authentication and authorization mechanisms • Integrate identity platforms with IAM, SIEM, API gateways, and cloud services • Collaborate with Cloud, DevOps, Infrastructure, and Security teams • Support cloud transformation initiatives • Ensure compliance with security standards and regulatory requirements • Contribute to improving security, scalability, and operational resilience

• Dołączysz do zespołu, który buduje nową platformę do planowania i uruchamiania kampanii reklamowych w wielu kanałach jednocześnie, używaną przez największe marki na rynku. • Po stronie backendu w Javie będziesz rozwijać mikroserwisy odpowiedzialne za zarządzanie kampaniami, budżetami, rozliczeniami oraz integracje z zewnętrznymi systemami reklamowymi poprzez rozbudowane API. • System musi działać przy bardzo dużej skali ruchu, z naciskiem na wydajność, stabilność i przetwarzanie danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. • Pracujemy w środowisku z wysokimi wymaganiami bezpieczeństwa i standardami wdrożeń, co wymusza dobre praktyki inżynierskie i automatyzację.

• Rozwój i utrzymanie asystenta AI dedykowanego obszarowi Customer Experience. • Projektowanie i implementacja integracji API oraz przepływów danych (data piping). • Tworzenie logiki backendowej w Pythonie z wykorzystaniem GraphQL. • Budowanie i rozwijanie agentów AI w oparciu o architektury Agentic AI (LangGraph/LangChain). • Implementacja mechanizmów tool-calling execution w ramach systemu agentowego. • Mapowanie złożonych reguł biznesowych ( m.in . kwalifikowalność do zwrotów i prowizji) na logikę programistyczną. • Współpraca z zespołem Customer Experience w celu identyfikacji i automatyzacji procesów biznesowych. • Zapewnienie jakości, skalowalności i bezpieczeństwa tworzonych rozwiązań. • Udział w code review oraz dokumentowanie implementowanych rozwiązań.

• Develop and enhance a secure, multi-tenant SaaS platform for managing sensitive HR and identity-related data • Deliver end-to-end features across backend services and web applications • Cover REST API development, business logic implementation, database design, frontend functionality, automated testing, and API documentation

• Operate the production system: deploys, rollbacks, capacity, incident response. • Design and execute the scaling roadmap — horizontal scaling, load balancing, caching layers, object-storage offload, database replication, IPFS-node fan-out. • Evaluate and integrate cloud building blocks (managed databases, object storage, CDN, load balancers) where they earn their cost. • Stand up CI/CD pipelines (greenfield — likely GitHub Actions) covering test, build, image push, and deploy across all services. • Establish observability: metrics, logs, error tracking, SLOs, and meaningful alerts. • Manage TLS / ACME automation, DNS, and secrets handling — replace today's hardcoded credentials with a proper secret-management story. • Introduce infrastructure-as-code (Terraform or comparable) so the production system is reproducible. • Use AI coding assistants to author IaC modules, runbooks, and incident-response playbooks.

• Rozwój i utrzymanie aplikacji frontendowej w React • Tworzenie skalowalnych komponentów oraz dbanie o spójność UI • Współpraca z zespołami backendowymi przy integracjach poprzez REST/GraphQL API • Optymalizacja wydajności aplikacji oraz praca nad UX dla dużych zbiorów danych • Udział w dyskusjach technicznych, proponowanie usprawnień i dobrych praktyk

• Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie kluczowych rozwiązań wspierających sprzedaż oraz efektywność ofert • Budowa mechanizmu automatycznego rekomendowania ofert o wysokim potencjale sprzedażowym • Tworzenie systemu raportującego skuteczność kampanii promocyjnych dla sprzedawców • Rozwój funkcjonalności ofert promowanych na rynkach międzynarodowych • Stopniowa transformacja architektury tego obszaru w kierunku Domain Driven Design

• Prowadzenie produktu w całym cyklu życia – od discovery i definiowania problemów po wdrożenie i ocenę efektów biznesowych. • Zarządzanie roadmapą produktu z uwzględnieniem wartości biznesowej, potrzeb użytkowników i możliwości technicznych. • Współpraca z zespołami Engineering, Data Science i biznesem przy realizacji inicjatyw produktowych. • Definiowanie KPI, priorytetyzacja backlogxu oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane i wyniki eksperymentów. • Budowanie wspólnego zrozumienia celów produktu oraz skuteczna komunikacja z interesariuszami na różnych poziomach organizacji.