Role Description No iFood, alimentar o futuro do mundo significa usar tecnologia para criar conveniência, acesso e crescimento. Nosso time está na linha de frente dessa missão, orquestrando soluções inteligentes que potencializam campanhas de marketing offsite e conectam milhões de pessoas aos restaurantes que amam. - Desenvolver e implementar soluções para campanhas de marketing, orquestrando LLMs e agentes em um ambiente de backend em Python. - Experimentação rápida equilibrando qualidade e velocidade de entrega. - Colaborar com um time predominantemente sênior para entregar soluções robustas e escaláveis. - Participação ativa em discussões técnicas e debates com o time. Qualifications - Vivência em desenvolvimento backend: APIs, arquitetura de sistemas, boas práticas de engenharia, visão de produto e plataforma. - Experiência sólida com desenvolvimento backend em Python. - Arquitetura serverless com AWS (Step Functions, Lambda, S3, DynamoDB, etc.). - Habilidades com criação de Agents, determinação de fluxos e Agent Teams. - Trabalhar de forma independente e colaborativa, com foco em qualidade técnica. - Problem solving: Não importa o problema, você precisa ser obstinado por resolver! Requirements - Conhecimento em orquestração de LLMs e estruturação do prompts para agentes (Agno, LangChain, LlamaIndex ou similares). - Vivência com soluções de AI aplicadas em contextos de marketing, growth ou produtos. - Familiaridade com campanhas de marketing offsite (Google e Meta). Benefits - Se você curte trabalhar com tecnologias emergentes, resolve problemas de forma autônoma e acredita que colaboração faz diferença nos resultados, queremos te conhecer!

• Lead architectural design for the operational data platform. • Collaborate with partner teams on reference architectures and data models. • Establish data governance frameworks and security controls. • Lead evaluation of real-time data technologies. • Serve as architectural authority for design decisions. • Provide mentorship to Data Producer & Consumer teams. • Actively work on practical AI use cases within data platform innovations.

• Collaborating with Mapper engineers to design scalable, effective solutions. • Building and maintain high-performance back-end services and system components. • Owning quality end-to-end, ensuring every deliverable meets a high bar before reaching users.

• Develop and maintain scalable and secure web applications using Python frameworks (Django, FastAPI, Flask). • Build responsive and interactive front-end applications using React.js. • Design and develop RESTful and GraphQL APIs to support web and mobile applications. • Work with cloud services like AWS (EC2, S3, Lambda, RDS, API Gateway, etc.) to deploy and scale applications. • Optimize application performance and ensure security best practices are followed. • Collaborate with cross-functional teams, including UI/UX designers and DevOps engineers. • Write clean, maintainable, and well-documented code following best practices. • Implement CI/CD pipelines for continuous integration and deployment. • Monitor and troubleshoot system performance, logs, and errors.