• Collaborate closely with domain experts to translate requirements into software that is correct, usable, and extensible. • Own and improve internal modeling stacks, including: • Refactoring and modularization for clarity and reuse • Testing strategies that match scientific software realities (golden tests, invariants, property-based testing where useful) • Performance profiling and optimization where it matters • Documentation and developer experience improvements • Design and implement APIs and interfaces that turn working examples into maintainable components. • Build configuration management patterns that make runs reproducible and debuggable. • Implement and maintain orchestration pipelines for simulation ensembles and data validation. • Establish versioning and release practices for internal tooling, including metadata management. • Work primarily in Python and Julia. • Integrate with ML-adjacent components and artifacts (inputs, outputs, model wrappers), without being responsible for inventing new ML methods.

• Own the web app end to end: architecture, implementation, quality, performance, and ongoing operations. • Lead incremental feature delivery for a greenfield product, including shaping milestones and sequencing work into shippable slices. • Build core UI flows for interacting with exploration outputs, including data-heavy views and 3D visualization of geological datasets. • Design clean interfaces to backend services: APIs, auth, permissions, data contracts, error handling, and versioning. • Design resilient, fault-tolerant systems across frontend and backend, with clear operational ownership. • Establish software development standards for the web app: code quality, testing strategy, reviews, release discipline, and documentation. • Design and evolve data storage patterns (relational or NoSQL), including schema design, migrations, and integrity constraints where appropriate. • Implement unit, integration, and end-to-end tests for critical paths. • Configure monitoring and alerting to catch downtime and performance degradation early. • Meet with stakeholders and end users to inform requirements, validate usability, and drive adoption. • Coordinate with design support when needed. You are not expected to be a designer, but you should have strong product taste and push for a high bar.

• Define and build experimentation capabilities: Design how we run experiments across the product—A/B testing, feature entitlements, audience targeting. You'll own the requirements and build product-facing pieces, partnering with platform engineers on underlying systems that other teams will leverage • Own attribution and unit economics: Partner with the Data Platform team to build cost/revenue attribution pipelines that give us clear visibility into CAC-to-LTV across channels—this directly informs where we invest • Expand acquisition channels: Develop and optimize paid and organic acquisition flows, from landing pages to referral mechanics to SEO infrastructure • Shape product architecture for growth: Collaborate with Product and Design to build surfaces that convert different user personas, iterating rapidly based on data • Drive technical quality in a fast-moving environment: Balance speed with sustainability—know when to cut scope, when to take on debt strategically, and when to invest in foundations

This description is a summary of our understanding of the job description. Click on 'Apply' button to find out more. Role Description Responsável por modernizar sistemas legados, projetando, desenvolvendo e evoluindo soluções escaláveis habilitadas por IA que conectam tecnologias tradicionais com arquiteturas modernas. Esta função exige fortes habilidades de desenvolvimento full-stack, abertura para trabalhar com linguagens legadas e capacidade de integrar machine learning e recursos de IA generativa em aplicações corporativas. Você colaborará diariamente em inglês com equipes globais multidisciplinares. - Projetar, desenvolver e manter aplicações web robustas e escaláveis em camadas frontend e backend. - Contribuir para a modernização de sistemas legados, habilitando integração com plataformas modernas, APIs e serviços. - Integrar APIs, modelos de machine learning e serviços de IA em aplicações para ampliar funcionalidades e automação. - Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de machine learning e equipes de plataforma para entregar soluções orientadas por IA. - Participar do design e arquitetura de soluções de modernização e baseadas em IA, garantindo escalabilidade, segurança e manutenção. - Aplicar melhores práticas de clean code, versionamento, testes automatizados, documentação e CI/CD. - Explorar, prototipar e aplicar soluções com IA Generativa, NLP, visão computacional e automação inteligente conforme necessidades do projeto. - Apoiar migração gradual e coexistência de tecnologias legadas e modernas, garantindo estabilidade e continuidade de negócio. - Participar ativamente de cerimônias Agile e contribuir para iniciativas de melhoria contínua. Qualifications - Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas. - Inglês avançado para colaboração diária com equipes internacionais. - Experiência comprovada como Full Stack Engineer em ambientes corporativos ou sistemas complexos. - Forte experiência prática com Java e Spring Boot. - Sólido entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais. - Disposição e curiosidade para aprender e trabalhar com linguagens legadas como COBOL, Natural/Adabas, PL/I ou similares. - Capacidade de trabalhar colaborativamente em equipes multifuncionais, com mentalidade proativa e foco em aprendizado contínuo. Requirements - Experiência com Groovy, Python ou React. - Experiência prática com Docker e ambientes conteinerizados. - Familiaridade com bancos de dados gráficos como Neo4j. - Experiência em integração de aplicações com Large Language Models (LLMs). - Conhecimento em configuração e orquestração de AI Agents. - Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP. - Exposição a toolkits ou frameworks de modernização de legados. Benefits - Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. - Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. - Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!! Next Steps Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!