Vana

• Liderar y hacer crecer al equipo de Business Intelligence de Vana (analistas L1, L2 y L3) • Entregar soluciones analíticas y dashboards de alto impacto • Habilitar decisiones basadas en datos para los equipos de negocio • Definir metas y dar feedback al equipo • Identificar, contratar y retener talento top de analítica y BI • Colaborar en la dirección técnica del área • Planificar y priorizar los entregables del equipo • Actuar como socio estratégico de stakeholders cross-funcionales • Definir y liderar la estrategia de self-service BI • Gestionar la gobernanza de métricas y KPIs del negocio • Gestionar el presupuesto del área • Identificar e implementar optimizaciones de workflow • Fomentar la innovación explorando nuevas herramientas

• Desarrollar servicios de infraestructura y sistemas de automatización • Mejorar los despliegues, la observabilidad y la estabilidad operativa • Colaborar con distintos equipos de ingeniería • Construir y optimizar pipelines de CI/CD • Crear y gestionar módulos de Infraestructura como Código (IaC) • Implementar stacks de observabilidad • Diseñar y mantener entornos de desarrollo compartidos • Integrar mejores prácticas de seguridad en las herramientas de plataforma

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Software Backend motivado/a y entusiasta para unirse a nuestra empresa fintech de rápido crecimiento en América Latina. Como Backend Engineer, desempeñarás un papel clave en la entrega de proyectos de software resilientes y sostenibles, desde el diseño hasta la implementación y despliegue. Contribuirás al desarrollo y mantenimiento de productos de software escalables y apoyarás su integración con servicios en la nube. Tendrás exposición a sistemas distribuidos, arquitecturas orientadas a eventos (EDA), bases de datos NoSQL y principios de diseño guiado por dominio (DDD). Este rol individual ofrece la oportunidad de aprender y aplicar mejores prácticas en desarrollo de software, pruebas unitarias, despliegue y monitoreo en un entorno productivo. Trabajarás bajo la guía de ingenieros senior, pero se espera que tomes iniciativa, actúes con urgencia y entregues trabajo de alta calidad que agregue valor al negocio y a los clientes. Responsabilidades clave: Entrega de software resiliente y sostenible: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones backend de alta calidad y escalables desde la concepción hasta el despliegue. Ejecución de proyectos definidos: Trabajar en proyectos establecidos para lograr los objetivos del equipo, definiendo soluciones adecuadas de forma independiente o utilizando enfoques existentes para resolver problemas. Sentido de responsabilidad (ownership): Cumplir compromisos, asumir responsabilidad por tu trabajo y entregar a tiempo. Identificar proactivamente oportunidades de mejora en proyectos y procesos del equipo. Colaboración en equipo: Trabajar principalmente dentro del equipo, participando en revisiones de código y discusiones para mejorar la calidad del código. Adoptar las mejores prácticas establecidas por el equipo. Pruebas unitarias y mejores prácticas: Escribir pruebas unitarias para nuevas funcionalidades, asegurando confiabilidad y mantenibilidad. Aplicar mejores prácticas de desarrollo. Participación en procesos ágiles: Participar en sesiones de planificación, reuniones diarias (stand-ups) y retrospectivas con el equipo de desarrollo, el engineering manager y el product manager. Desarrollo y soporte de APIs: Diseñar e implementar APIs que serán consumidas por otros equipos, asegurando que sean robustas y escalables. Integración en la nube: Implementar e integrar soluciones en la nube, preferiblemente en AWS, utilizando arquitecturas serverless. Trabajo con sistemas distribuidos y EDA: Apoyar en la construcción de sistemas distribuidos escalables y resilientes utilizando patrones de arquitectura orientada a eventos. Uso de bases de datos NoSQL: Diseñar, implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos utilizando bases de datos NoSQL como DynamoDB. Aplicación de DDD: Aplicar principios de diseño guiado por dominio para modelar dominios de negocio complejos de manera efectiva. Mentoría: Posiblemente brindar mentoría a nuevos ingresos, pasantes o ingenieros más junior. Mejora continua: Buscar retroalimentación de forma proactiva, enfocarse en el crecimiento personal y contribuir al desarrollo del equipo. Innovar aportando nuevas ideas y enfoques. Requisitos: Formación académica: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. Experiencia: Más de 3 años de experiencia en desarrollo de software. Habilidades técnicas: - Dominio de Python. - Sólido entendimiento de APIs REST y métodos HTTP. - Experiencia con herramientas serverless de AWS como DynamoDB, Lambda, CloudWatch, API Gateway, y familiaridad con frameworks de Infraestructura como Código (IaC) como CDK o SAM. - Experiencia en pruebas unitarias y automatización de pruebas. - Conocimiento de herramientas y procesos CI/CD. Sistemas distribuidos: Comprensión de principios de computación distribuida y experiencia construyendo sistemas escalables. Arquitectura orientada a eventos: Experiencia con modelos de programación orientados a eventos y herramientas como AWS SNS/SQS, EventBridge, Kafka o similares. Bases de datos NoSQL: Dominio de bases de datos NoSQL como DynamoDB o MongoDB. Domain-Driven Design: Experiencia aplicando conceptos de DDD en proyectos. Metodologías ágiles: Familiaridad con Scrum o Kanban y capacidad de trabajar en procesos ágiles. Requisitos: Formación académica: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. Experiencia: Más de 3 años de experiencia en desarrollo de software. Habilidades técnicas: - Dominio de Python. - Sólido entendimiento de APIs REST y métodos HTTP. - Experiencia con herramientas serverless de AWS como DynamoDB, Lambda, CloudWatch, API Gateway, y familiaridad con frameworks de Infraestructura como Código (IaC) como CDK o SAM. - Experiencia en pruebas unitarias y automatización de pruebas. - Conocimiento de herramientas y procesos CI/CD. Sistemas distribuidos: Comprensión de principios de computación distribuida y experiencia construyendo sistemas escalables. Arquitectura orientada a eventos: Experiencia con modelos de programación orientados a eventos y herramientas como AWS SNS/SQS, EventBridge, Kafka o similares. Bases de datos NoSQL: Dominio de bases de datos NoSQL como DynamoDB o MongoDB. Domain-Driven Design: Experiencia aplicando conceptos de DDD en proyectos. Metodologías ágiles: Familiaridad con Scrum o Kanban y capacidad de trabajar en procesos ágiles. Calificaciones deseables: - Experiencia con frameworks y librerías backend. - Conocimiento en ciencia de datos (deseable). - Conocimiento de arquitecturas serverless y computación en la nube. - Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git. - Experiencia con herramientas y prácticas de revisión de código. - Participación en proyectos con sistemas distribuidos. - Experiencia práctica con sistemas orientados a eventos como AWS SNS/SQS, Kafka o similares. - Experiencia con bases de datos NoSQL en proyectos reales. - Aplicación práctica de principios DDD. - Participación en iniciativas para reducir deuda técnica y mejorar la eficiencia operativa.

• Develop Scalable Software Products: Design, develop, and implement high-quality, scalable frontend solutions using React, TypeScript, and JavaScript. • Implement UI Designs: Work closely with UI/UX designers to translate design specifications into responsive and interactive user interfaces, ensuring a seamless user experience. • Execute on Defined Projects: Independently define the right solutions or utilize existing approaches to solve problems and achieve team-level goals. • Take Ownership: Follow through on commitments, take responsibility for your work, deliver on time, and proactively identify opportunities to improve projects and team processes. • Collaborate within the Team: Engage in code reviews and discussions to improve code quality, adopt best practices, and contribute to team knowledge sharing. • Implement Unit Tests and Best Practices: Write unit tests for new features using appropriate libraries (e.g., Jest, React Testing Library) to ensure reliability and maintainability. • Engage in Agile Processes: Participate in planning sessions, stand-ups, and retrospectives with the development team, engineering manager, and product manager. • Stay Up-to-Date with Frontend Technologies: Keep abreast of the latest frontend technologies and industry trends to ensure our products remain cutting-edge. • Cloud Integration: Integrate frontend applications with cloud services, preferably on AWS using tools like S3 and CloudFront. • Mentorship: May mentor new hires, interns, or junior engineers, helping them develop their skills. • Continuous Improvement: Proactively seek feedback, engage in personal growth, and contribute to team development by innovating and proposing new ideas.

• Design, develop, and implement high-quality, scalable backend software solutions from conception to deployment. • Work on outlined projects to achieve team-level goals, independently defining the right solutions or utilizing existing approaches to solve problems. • Follow through on commitments, take responsibility for your work, and deliver on time. • Work primarily within your team, engaging in code reviews and discussions to improve code quality. • Write unit tests for new features to ensure reliability and maintainability. • Participate in planning sessions, stand-ups, and retrospectives with the development team, engineering manager, and product manager. • Design and implement APIs that will be consumed by other teams, ensuring they are robust and scalable. • Implement and integrate cloud solutions, preferably on AWS, leveraging serverless architectures. • Assist in building scalable and resilient distributed systems using event-driven architecture patterns. • Design, implement, and manage data storage solutions using NoSQL databases like DynamoDB. • Apply domain-driven design principles to model complex business domains effectively. • Proactively seek feedback, engage in personal growth, and contribute to team development. Innovate by contributing new ideas and approaches.

• Utilizar el análisis de datos para apoyar a los equipos en la resolución de desafíos del negocio. • Identificar tendencias y patrones en los datos para orientar la toma de decisiones. • Construir y mantener dashboards para el seguimiento de métricas clave del negocio. • Presentar hallazgos basados en datos a stakeholders. • Apoyar proyectos especiales y atender requerimientos analíticos según sea necesario.

• Crear, calibrar y monitorear reglas antifraude. • Diseñar estrategias dinámicas de reglas con experiencia comprobada. • Calibrar continuamente los umbrales evaluando indicadores como: tasa de fraude, falsos positivos y tasa de aprobación. • Definir estrategias de bloqueo, 3DS y aprobación según el nivel de riesgo. • Liderar el monitoreo transaccional end-to-end, decisiones automatizadas y revisiones manuales. • Proponer ajustes a las reglas y controles antifraude (umbrales, listas, segmentación) y apoyar pruebas controladas con trazabilidad completa. • Actualizar y optimizar de forma continua el modelo de prevención de fraude. • Monitorear y reportar KPIs de fraude y desempeño (tasa de fraude, tasa de aprobación, falsos positivos)

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones backend escalables y de alta calidad utilizando TypeScript. • Ejecutar proyectos definidos, definiendo soluciones adecuadas e implementando las mejores prácticas. • Asumir responsabilidad sobre entregas técnicas y cumplimiento de plazos. • Participar en revisiones de código y promover la adopción de estándares de calidad. • Desarrollar y mantener APIs robustas y escalables para su consumo interno o externo. • Integrar y optimizar servicios en la nube (preferiblemente AWS) bajo arquitecturas serverless. • Aplicar principios de diseño orientado a dominios (DDD) en el modelado de soluciones empresariales. • Participar en el diseño y mantenimiento de sistemas distribuidos y arquitecturas event-driven (EDA). • Diseñar y gestionar bases de datos NoSQL (DynamoDB, MongoDB u otras). • Implementar pruebas unitarias y de integración automatizadas. • Participar activamente en ceremonias ágiles (planificación, stand-ups, retrospectivas). • Mentorizar a nuevos integrantes o ingenieros junior, promoviendo aprendizaje técnico continuo. • Proponer mejoras técnicas y participar en iniciativas de innovación y optimización del código.

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones frontend escalables y mantenibles utilizando React, TypeScript y JavaScript. • Colaborar con diseñadores UX/UI para transformar especificaciones en interfaces responsivas e interactivas. • Participar en revisiones de código, garantizando la calidad, consistencia y buenas prácticas de desarrollo. • Implementar pruebas unitarias para nuevos componentes utilizando herramientas como Jest o React Testing Library. • Integrar aplicaciones frontend con servicios en la nube (preferiblemente AWS) y APIs RESTful. • Colaborar con equipos de backend para asegurar una comunicación eficiente entre sistemas. • Optimizar el rendimiento, accesibilidad y compatibilidad de las aplicaciones web. • Participar en ceremonias ágiles (planificación, stand-ups, retrospectivas). • Mantenerse actualizado en tendencias y tecnologías frontend, proponiendo mejoras al stack tecnológico. • Brindar apoyo técnico y mentoría a nuevos integrantes o desarrolladores junior cuando sea necesario.

• Data analysis and modeling: Explore large-scale transactional and behavioral datasets to uncover patterns associated with fraud. • Model development and validation: Build and validate classification models using ML techniques tailored to imbalanced problems (fraud vs. non-fraud). • Feature engineering: Create derived variables that enhance model performance and generalization while avoiding overfitting. • Cross-functional collaboration: Work with engineering, product, and operations teams to ensure seamless integration of models into decision flows. • Monitoring and iteration: Track model performance in production and iterate based on behavioral changes, fraud trends, or strategy shifts. • Research and innovation: Stay up to date on cutting-edge ML techniques for fraud detection in digital transactional environments.