Solar Coca-Cola

• Desenvolver modelos e análises diagnósticas, descritivas, preditivas e prescritivas usando técnicas de análise estatística e de machine learning para suporte a decisões data-driven; • Aprimorar continuamente os modelos existentes, para tornar o bom ainda melhor; • Aliar a elaboração de modelos estatísticos complexos a problemas específicos de negócio, garantindo índices cada vez maiores de aprovações automáticas de baixíssimo risco; • Aliar alta qualidade de projetos de modelos com rápida entrega, atendendo as demandas e especificidades de cada segmento; • Atualizar-se constantemente em relação a novas práticas em ciência de dados; • Aplicar técnicas estatísticas de amostragem e modelagem para identificar pontos de melhoria no negócio; • Aplicar técnicas de clusterização para identificar perfil do cliente.

• Develop and maintain machine learning models for supervised and unsupervised learning, time series, reinforcement learning, operations research and/or linear programming • Conduct discovery sessions with business areas to gather requirements, design data solutions, and generate insights from market data and Solar Coca-Cola data • Ensure governance and quality of calculations and implementations • Automate data science workflows using pipelines and workflows in Databricks, ensuring scalability and reliability • Support and monitor consulting engagements for projects prioritized by senior leadership, ensuring knowledge transfer and model internalization • Design end-to-end data and process flows using flowcharts, collaborative tools and stakeholder interviews • Analyze platform and external data sources and integrate relevant insights into models and internal metrics • Lead data science decisions within project squads, ensuring deadlines, technical quality and alignment with strategic objectives

• Monitor billing requests for the issuance of invoices for Solar units; • Process billing and issue invoices through service tickets; • Respond to requests submitted via tickets and forward them to the relevant Solar departments.