SDG Group

• Lead the design, maintenance, and evolution of conceptual and logical information models that enable shared understanding of core business concepts across the organisation. • Own and contribute to central information architecture artefacts such as the Enterprise Data Model and Data Domain Map, ensuring alignment across domains and initiatives. • Lead definition and adoption of business concepts, taxonomies, and semantic standards. • Collaborate closely with business stakeholders, data product teams, solution architects, and engineers to translate business needs into clear information models that guide downstream implementations. • Ensure alignment between information architecture, data governance policies, and quality expectations. • Assess as‑is and define target‑state information flows supporting interoperability and lineage. • Set guardrails and best practices for information modelling across initiatives. • Guide teams in applying enterprise information models in local delivery contexts. • Promote reuse‑first and business‑aligned modelling principles. • Educate, guide, and coach stakeholders and architects, helping to embed information architecture thinking across teams. • Mentor architects and contribute to capability building across the architecture community. • Contribute to continuous improvement of architecture tooling and ways of working, including integration with data catalogues and metadata management tools.

• Lead the implementation and continuous improvement of data governance practices, ensuring data is managed, understood, and used in a consistent and responsible way across the organisation. • Support Data Domain Owners and Data Stewards in defining, adopting, and operationalising data governance processes, including ownership, stewardship, data quality, and metadata management. • Drive the definition and adoption of shared business terminology, data definitions, and conceptual structures, enabling a common language for critical business concepts. • Define and operationalize governance workflows, escalation paths, and decision forums. • Collaborate closely with business and technology teams to embed governance into real use cases, data products, and initiatives rather than treating it as a parallel activity. • Actively contribute & lead the implementation and improvement of data governance tooling (e.g. data catalogues, metadata management, data quality tools), helping teams use them effectively. • Lead improvements in data quality management, including expectations, controls, and monitoring for critical data. • Oversee business glossary, semantic definitions, and governance alignment across domains. • Ensure metadata, lineage, and governance artefacts are consistently maintained in data management tools. • Identify gaps and opportunities to improve data management capabilities and drive incremental maturity improvements across domains. • Act as a senior bridge between business, analytics, engineering, and architecture communities. • Mentor junior governance practitioners and contribute to governance capability building.

• Implicarse y liderar conversaciones, modelos y decisiones que estructuran los datos de una empresa global, transformando procesos de negocio complejos en modelos de información claros, reutilizables y alineados con la estrategia de datos. • Mantener y evolucionar el Enterprise Data Model y el Data Domain Map de la organización. • Definir conceptos, taxonomías y estándares semánticos que todos puedan entender y aplicar. • Liderar reuniones con stakeholders de negocio para entender cómo funciona el negocio y modelarlo en estructuras de información consistentes. • Colaborar con equipos de datos, arquitectura de soluciones e ingeniería para asegurar la correcta implementación de los modelos en entornos basados en Google Cloud y herramientas de analítica como Power BI. • Definir e impulsar buenas prácticas de modelado en toda la organización, fomentando la adopción de modelos compartidos entre diferentes dominios de negocio. • Garantizar la alineación entre arquitectura de información, gobierno del dato y calidad de datos. • Participar en la mejora continua de herramientas como catálogos de datos y sistemas de gestión de metadatos.

• Diseñarás, desarrollarás y optimizarás pipelines y soluciones de datos escalables, fiables y mantenibles en entornos modernos de Data Warehouse, trabajando principalmente sobre Snowflake • Participarás en el diseño e implementación de modelos y soluciones de datos eficientes, aplicando buenas prácticas de modelado, transformación ELT, calidad, gobierno y rendimiento, con foco en la escalabilidad, mantenibilidad y evolución futura de las soluciones • Identificarás oportunidades de mejora continua en procesos, consultas, cargas, modelos, costes y flujos de integración, contribuyendo a la evolución de la plataforma de datos • Trabajarás de forma cercana con equipos de negocio y otras áreas técnicas para entender requisitos, traducirlos en soluciones robustas y asegurar la entrega de datos fiables, trazables y preparados para el consumo

• Implicarse y liderar conversaciones, modelos y decisiones que estructuran los datos de una empresa global , transformando procesos de negocio complejos en modelos de información claros, reutilizables y alineados con la estrategia de datos. • Mantener y evolucionar el Enterprise Data Model y el Data Domain Map de la organización. • Definir conceptos, taxonomías y estándares semánticos que todos puedan entender y aplicar. • Reuniones con stakeholders de negocio senior para entender cómo funciona el negocio y modelarlo en estructuras de información consistentes. • Colaborar con equipos de datos, arquitectura de soluciones e ingeniería para asegurar la correcta implementación de los modelos en entornos basados en Google Cloud y herramientas de analítica como Power BI. • Definir e impulsar buenas prácticas de modelado en toda la organización, fomentando la adopción de modelos compartidos entre diferentes dominios de negocio. • Garantizar la alineación entre arquitectura de información, gobierno del dato y calidad de datos. • Participar en la mejora continua de herramientas como catálogos de datos y sistemas de gestión de metadatos.

• Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas en Looker Studio, aplicando modelado de datos, métricas calculadas, conectores de datos, visualizaciones interactivas y storytelling con datos para generar insights accionables y de alto impacto. • Implementar, mantener y evolucionar soluciones de datos, aplicando modelado avanzado, campos calculados, métricas y KPIs complejos, garantizando la calidad e integridad de los datos. • Configurar y optimizar conectores de datos personalizados (Community Connectors via Apps Script o terceros como Supermetrics, Power My Analytics) para ampliar las fuentes de datos disponibles. • Proporcionar apoyo técnico en el uso efectivo de Looker Studio, asegurando que las soluciones cumplan con los estándares de calidad y con las necesidades de los usuarios. • Colaborar estrechamente con los equipos, apoyando en el desarrollo para comprender los requisitos de los clientes y proyectos, y traducirlos en soluciones técnicas efectivas. • Mantenerse al tanto de las mejores prácticas y las últimas actualizaciones de Looker Studio para maximizar el valor y la eficacia de las soluciones. • Identificar y resolver proactivamente problemas técnicos relacionados con Looker Studio, asegurando el rendimiento óptimo de las soluciones implementadas.

• Diseñar y liderar la arquitectura de soluciones robustas y escalables en entornos cloud-native, basadas en microservicios, serverless y event-driven. • Definir estándares de ingeniería y buenas prácticas que eleven la calidad, consistencia y sostenibilidad del desarrollo. • Asegurar la coherencia entre backend (Java/Python) y frontend (Angular/React) dentro de arquitecturas distribuidas. • Integrar la IA en el ciclo de desarrollo, impulsando nuevas formas de construir software con herramientas como Copilot o Cursor, con una visión clara del “por qué” y el “para qué”. • Mentorizar y elevar el nivel técnico del equipo. • Ser la persona referente del equipo, impulsando decisiones clave en arquitectura y evolución del software, fomentando autonomía y excelencia técnica. • Colaborar con equipos internacionales y stakeholders técnicos para traducir necesidades de negocio en soluciones reales. • Extender buenas prácticas y cultura de ingeniería al resto de sedes de SDG y a otros equipos de la organización (Big Data, IA y Analytics), contribuyendo a una base técnica global consistente. • Actuar como voz técnica del equipo, inspirando la evolución de la estrategia tecnológica.

• Diseñarás arquitecturas de datos escalables, resilientes y alineadas con los objetivos estratégicos de negocio. • Definirás modelos y estándares de arquitectura para la gestión, integración y explotación del dato en entornos corporativos complejos. • Liderarás la definición de plataformas de datos modernas, asegurando su gobernanza, escalabilidad, seguridad y eficiencia operativa. • Participarás en iniciativas de transformación digital ayudando a evolucionar ecosistemas de datos hacia modelos más flexibles, distribuidos y orientados al dato como producto. • Colaborarás con equipos multidisciplinares y stakeholders de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones de arquitectura sostenibles y de alto impacto. • Impulsarás buenas prácticas de gobierno, calidad, observabilidad y ciclo de vida del dato, promoviendo una cultura DataOps y de mejora continua. • Evaluarás tendencias, capacidades y nuevas aproximaciones arquitectónicas dentro del ecosistema de datos y analítica avanzada. • Contribuirás a la definición de aceleradores, frameworks y estándares internos que permitan industrializar y optimizar las soluciones de datos.

• Diseño de Arquitectura: Liderar la definición de arquitecturas robustas y escalables (Microservicios, Serverless, Event-Driven) que soporten el procesamiento y la visualización de grandes volúmenes de datos. • Integración Avanzada de IA: Diseñar patrones de integración para el consumo eficiente de modelos de Machine Learning, optimizando la latencia y la gestión de estados en aplicaciones en tiempo real. • Liderazgo Técnico y Mentoring: Actuar como mentor de desarrolladores junior/mid, realizar revisiones de código críticas y promover mejores prácticas de ingeniería (Clean Code, SOLID, Design Patterns). • Desarrollo Core: Implementar las funcionalidades más complejas del ecosistema, asegurando que el backend (Java/Python/Node.js) y el frontend (Angular/React) estén perfectamente sincronizados. • Seguridad y Performance: Garantizar que las aplicaciones cumplan con los estándares de seguridad corporativa y optimizar el rendimiento crítico de las plataformas. • Colaboración Estratégica: Trabajar con Arquitectos de Datos y Product Owners para traducir necesidades de negocio complejas en hojas de ruta técnicas ejecutables.