Nexu

• Diagnosticar el funnel end-to-end (Lead viable → Solicitud → Análisis) y priorizar oportunidades por impacto y certeza • Optimizar la conversión sin comprometer controles de riesgo: mantener o disminuir la tasa de default mientras reduces tiempos promedio de respuesta • Reducir abandono en etapas críticas (cotización, documentos, onboarding) mediante experimentación rigurosa • Profesionalizar y estandarizar señales de riesgo para minimizar falsos positivos, fraude y no pagos • Realizar investigación cualitativa y cuantitativa: análisis de datos del funnel, feedback de operación y voz del cliente • Definir hipótesis claras, métricas, instrumentación mínima y criterios de éxito antes de lanzar cualquier experimento • Diseñar y ejecutar experimentos completos (segmentación, rollout, medición y decisión documentada) • Prototipar soluciones rápidamente usando herramientas de IA (flows, guiones, wireframes, variantes de mensajes, mocks) para acelerar discovery • Diseñar pruebas rápidas (24–48h) para validar incertidumbres antes de pedir desarrollo: fake doors, test de mensajes, simulaciones, set de casos, checklist QA y pruebas internas • Reducir el tiempo “hipótesis → validación” sin bajar el estándar de calidad • Alinear y coordinar con Operación, Riesgo, Data/BI y Tecnología asegurando claridad de entregables, edge cases y criterios de aceptación • Documentar decisiones, aprendizajes, tradeoffs y riesgos de forma clara y auditable • Colaborar con QA para asegurar calidad previa a lanzamientos (sin convertir el rol en ejecución manual de QA) • Instalar mayor control y visibilidad sobre el sistema completo: métricas claras, decisiones trazables y seguimiento constante.

• Liderar la adopción estratégica de IA en el producto • Diseñar arquitecturas robustas y escalables • Construir y liderar soluciones end-to-end (Frontend + Backend) • Diseñar modelos de datos avanzados (SQL y NoSQL) optimizados para consistencia y rendimiento • Definir estrategias de seguridad, performance y DevOps desde el diseño • Diseñar APIs claras, mantenibles y escalables (REST/GraphQL) • Resolver retos técnicos complejos y elevar el estándar técnico del equipo • Guiar y mentorear a otros developers