Laba

• Створювати тексти для рекламних кампаній, запусків курсів, email-комунікацій, лендингів, інформерів, пуш-повідомлень, сценаріїв для креативів та інших digital-форматів. • Писати для трьох брендів Laba Group — Laba, Skvot та robot_dreams — і швидко адаптувати tone of voice під різні аудиторії, продукти й канали. • Створювати performance-орієнтовані тексти, які працюють на конверсію, CTR, зниження CPL та інші маркетингові метрики. • Розбирати брифи, програми курсів, фідбек продюсерів і маркетингу та перетворювати складну інформацію на зрозумілі, живі й точні меседжі. • Пропонувати кілька варіантів хуків, підходів і креативних рішень для A/B-тестів та перевірки маркетингових гіпотез. • Працювати з AI-інструментами для ресерчу, пошуку інсайтів, генерації варіантів, редактури та оптимізації рутинних задач. • Тестувати нові AI-тули й допомагати команді систематизувати роботу з ними: зберігати вдалі промпти, шаблони, підходи та робочі зв’язки між інструментами. • Працювати у зв’язці з дизайнерами, продюсерами, PM, маркетологами та performance-командою. • Швидко включатися в задачі, тримати темп креативної команди й доводити тексти до фінальної версії, яку можна запускати.

• Дизайниш інтерфейси для внутрішніх апок та зовнішніх продуктів для користувачів. • Проєктуєш process-flows і продуктову логіку: не просто екрани, а те, як людина проходить сценарій від входу до результату. • Тримаєш консистентність через кілька продуктів — думаєш системно (компоненти, патерни, спільна мова інтерфейсів), а не поодинокими макетами. • Швидко перетворюєш сирі ідеї та гіпотези на клікабельні прототипи, щоб команда могла тестувати й ітерувати без довгих циклів. • Працюєш пліч-о-пліч з product, growth і розробкою — часто в форматі «швидкий прототип → фідбек → реліз». • Проєктуєш AI-взаємодії: як користувач спілкується з асистентом, як подається генеративний контент, як обробляються помилки.

• Own and analyze recruitment funnel performance across all markets, including conversion rates, time-to-fill, time-to-hire, source effectiveness, offer acceptance rate, pipeline coverage, and cost-per-hire. • Identify, test, and scale the most effective candidate sourcing channels, with a primary focus on Sales hiring and local market specifics. • Monitor hiring plan execution across local recruitment teams through standardized KPIs, dashboards, and regular reporting. • Lead recruitment capacity planning by forecasting hiring demand, identifying risks and bottlenecks early, and ensuring recruitment capacity aligns with business growth plans. • Track and control recruitment budgets across markets. • Continuously optimize recruitment processes by improving funnel efficiency, standardizing hiring stages, defining SLAs with Hiring Managers, and eliminating bottlenecks. • Develop and implement global recruitment standards, processes, and best practices while adapting them to local market requirements. • Coordinate local recruitment teams to ensure consistent hiring practices across countries in a matrix environment. • Partner closely with the Global CEO, Operations, Sales, Marketing, and local leaders to align hiring priorities, workforce plans, and recruitment capacity. • Prepare regular recruitment performance reports and provide data-driven recommendations to senior leadership.

• Read and build a reliable mental model of the existing TypeScript / Next.js codebase — its architecture, data flows, and business logic. • Own and improve technical documentation across architecture, data flows, business logic, and key system processes. • Design, develop, and ship backend and full-stack functionality for Command Center and other internal tools. • Maintain server-side logic, APIs, PostgreSQL data access, and authorization; build React / Next.js components as full-stack tasks require. • Write, optimize, and review SQL queries, and maintain integrations between internal systems, databases, and business workflows. • Drive code quality through deliberate refactoring, cleaner structure, and simpler, more maintainable logic. • Leverage AI tools (Claude, ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot) for code comprehension, debugging, refactoring, documentation, and test generation. • Automate recurring processes and propose practical improvements to internal workflows. • Contribute to technical discussions with data, analytics, finance, recruitment, and other business teams

• Współpraca z zespołem produkcji w celu określenia wymagań dla każdej nowej rekrutacji; • Wyszukiwanie najlepszych specjalistów, którzy pracują w firmach będących liderami branży i mogliby zostać naszymi wykładowcami; • Poprawna praca z kandydatami w systemie ATS: selekcja kandydatów, kontakt, umawianie spotkań; • Organizacja efektywnej komunikacji: udzielanie informacji zwrotnej, analiza pipeline'ów rekrutacyjnych; • Tworzenie raportów i analiza wykonywanej pracy.

• працюватимеш із гарячими вхідними лідами: консультуватимеш клієнтів, допомагатимеш обрати курс під їхні цілі та супроводжуватимеш до рішення про покупку • підтримувати комунікацію з наявною базою клієнтів, працювати на повторні продажі та пропонувати релевантні освітні продукти залежно від потреб клієнта • взаємодіятимеш із великою кількістю лідів і клієнтів на різних етапах воронки продажів • виконання особистих та командних KPI.

• Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines. • Integrate data from internal and external systems (CRMs, LMS, marketing platforms, databases, etc.). • Develop and maintain API integrations (REST/JSON, OAuth, etc.). • Automate recurring data processes using Python (or similar scripting languages). • Design and maintain data models optimized for analytics and operational reporting. • Work with cloud data warehouses (e.g., BigQuery, Snowflake) to ensure efficient storage and retrieval. • Implement data validation and monitoring mechanisms to ensure accuracy and reliability. • Proactively monitor and resolve data pipeline failures. • Create dashboards and data applications using low-code/no-code platforms (e.g., Power BI, Retool, Coda, Tableau, Google Sheets). • Translate complex datasets into clear, actionable insights for business stakeholders. • Collaborate with analysts, data scientists, and business teams to define KPIs and reporting requirements. • Suggest improvements to existing data flows and business processes. • Maintain structured and comprehensive technical documentation (pipelines, integrations, data definitions, architecture). • Participate in cross-functional discussions to align technical implementation with business needs.

**Які завдання на тебе чекають:** - налаштовувати рекламні кампанії в Facebook Ads/Google Ads; - брати участь в зустрічах, імпрувити процеси, які можуть покращити результати маркетинг активностей; - складати маркетингові звіти; - комунікувати з продюсерами курсів, копірайтерами та дизайнерами, давати їм фідбек щодо якості рекламних кампаній; - відправляти Email-розсилки; - проводити A/B-тестування.

• Розробка та реалізація мультиканальних стратегій сорсингу лекторів для визначених ринків. • Використання інструментів сорсингу (Boolean/X-ray search, соціальні мережі, AI-сервіси, професійні спільноти тощо) для формування якісної бази кандидатів. • Співпраця з продюсерами для уточнення профілів лекторів та вимог; перетворення запитів на конкретні критерії пошуку. • Проведення персоналізованих кампаній з аутрічу (LinkedIn, email, інші канали), A/B тестування шаблонів повідомлень, аналіз конверсій та постійне вдосконалення комунікацій. • Ведення бази кандидатів в ATS — створення вакансій, актуалізація записів, правильне тегування та точне заповнення профілів. • Підготовка шорт-листів кандидатів з оцінкою ризиків; відстеження ключових метрик ефективності сорсингу (response rate, time-to-source, time-to-review тощо) та підготовка звітів із рекомендаціями. • Координація співбесід та обміну зворотним зв'язком між кандидатами, продюсерами та рекрутерами. • Постійний моніторинг ринків лекторів, тематичних трендів та каналів пошуку; підготовка регулярних інсайтів для команди. • Менторство нових членів команди IBP та підтримка їхнього онбордингу (за потреби).

• Аналізувати маркетингові процеси, знаходити bottleneck-и та точки втрати часу і пропонувати рішення через AI. • Формувати backlog автоматизацій на основі впливу, складності та ROI. • Створювати automation workflows та внутрішні інструменти з використанням AI. • Інтегрувати сервіси (Meta, Google Ads, GA4, CRM, CMS, платіжні системи тощо) через API, webhooks та no-code/low-code рішення. • Оптимізовувати процеси та пришвидшувати запуск гіпотез у маркетингу. • Документувати підходи, рішення та збирати базу automation-практик.