Komatsu Poland Sp. z o.o.

• Projektowaniu i rozwoju zaawansowanych rozwiązań AI, dopasowanych do konkretnych potrzeb biznesowych klientów • Pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML i ich integracji z systemami klienta • Budowaniu rozwiązań end-to-end - od koncepcji, PoC i MVP po wdrożenia produkcyjne • Współpracy z zespołami Data, Cloud i Engineering przy dostarczaniu kompleksowych rozwiązań • Tłumaczeniu możliwości technologii AI na język wartości biznesowej ( use cases , ROI, korzyści) • Wsparciu działań pre-salesowych : udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych • Dokumentowaniu rozwiązań oraz prezentowaniu wyników prac klientom w jasny i zrozumiały sposób

• Praca nad międzynarodowymi projektami • Wykorzystywanie technologii Java, AWS oraz AI • Współpraca z zespołem projektowym • Rozwój umiejętności programistycznych

• budowę i rozwój bezpiecznych platform i usług • wsparcie inicjatyw AI oraz modernizacji aplikacji • aktywny udział w projektowaniu architektury i wdrożeniach w środowiskach regulowanych • Projektowanie i rozwój bezpiecznych platform (Cloud, Kubernetes, API Gateway, Service Mesh) • Implementacja i utrzymanie kontroli bezpieczeństwa zgodnych z Zero Trust, NIST 800‑53, NIST AI RMF • Zabezpieczanie i wdrażanie rozwiązań AI/LLM (MLOps, model governance, guardrails, prompt security) • Modernizacja i zabezpieczanie aplikacji oraz API (OWASP Web/API/LLM) • Rozwój DevSecOps (CI/CD, automatyzacje, polityki bezpieczeństwa) • Budowa rozwiązań observability i telemetry (OpenTelemetry, SIEM/SOAR, AIOps) • Hardening i governance integracji SaaS / Enterprise AI (np. Copilot, ServiceNow, Salesforce) • Udział w projektach migracji kodu i danych (np. SAS → Python) • Współpraca z zespołami architektury, AI, danych, DevOps i operacji

• Zdefiniowaniu docelowej architektury platformy (API-first, contract-based design) • Projektowaniu i wdrożeniu modelu zarządzania lifecycle infrastruktury • Ustanowieniu standardów integracyjnych pomiędzy usługami (compute, storage, bazy danych, eventing) • Zaprojektowaniu podejścia do Infrastructure as Code i automatyzacji na poziomie enterprise • Wbudowaniu observability i telemetry jako obowiązkowego elementu kontraktu platformowego • Zaprojektowaniu mechanizmów inventory oraz reconciliation (Discovery/Inventory/Telemetry) • Zapewnieniu spójności architektonicznej w złożonym środowisku technologicznym • Pełnieniu roli technicznego autorytetu w rozmowach z architektami, zespołami domenowymi i operacyjnymi

• Wspieraniu klientów w tematyce inżynierii i analityki dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym – tworzenie rozwiązań od koncepcji po wdrożenie oraz inne fazy procesu SDLC/DDLC • Definiowaniu rozwiązań Data Intelligence i zarządzaniu ich wdrażaniem pod kątem technicznym i metodycznym • Wspieraniu celów biznesowych naszych klientów poprzez opracowywanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych • Budowaniu Proof of Concept (PoC) i nadzorowaniu architektury Microsoft dla naszych klientów • Dzieleniu się wiedzą i pełnieniu funkcji trenerskiej w zakresie Azure Data Intelligence, oferowaniu wsparcia pracownikom, związanego z tematyką BI i analityką danych • Współpracy z innymi działami biznesowymi w celu dostarczania przydatnych rozwiązań analitycznych • Proponowaniu nowych możliwości wykorzystania danych, wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz dbaniu o najwyższą jakość analiz i raportów, które pomagają kształtować strategiczne decyzje biznesowe

• Projektowaniu i rozwoju zaawansowanych rozwiązań AI, dostosowanych do potrzeb biznesowych klienta • Pracy nad integracją dużych modeli językowych (LLM) i innych modeli ML z systemami klienta • Ścisłej współpracy z zespołami Data, Cloud i innych w celu dostarczenia kompleksowych rozwiązań end-to-end • Dokumentowaniu wyników prac oraz prezentowaniu ich klientom w sposób przejrzysty i zrozumiały

• Doradztwie technologicznym i prowadzeniu warsztatów dla klientów z obszaru DevOps / Cloud Native • Projektowaniu, budowaniu i rozwoju środowisk Kubernetes, OpenShift • Migracji aplikacji i usług do architektur kontenerowych • Projektowaniu i implementacji pipeline’ów CI/CD • Automatyzacji infrastruktury (IaC) i procesów operacyjnych • Rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych w środowiskach produkcyjnych • Współpracy z zespołami developerskimi, architektami oraz klientami biznesowymi

• Odpowiadać za zapewnianie jakości realizowanych projektów • Testować oprogramowanie • Tworzyć dokumentację testową w projektach SAP

• Tworzeniu i utrzymywaniu rozwiązań w oparciu o Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI etc.) • Projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wspieranych przez AI, w tym: Microsoft Copilot Studio (tworzenie niestandardowych Copilotów i integracji z aplikacjami biznesowymi) • AI Builder (automatyzacja procesów i analityka danych z wykorzystaniem modeli AI) • Integracja z usługami Azure AI / Azure OpenAI Service • Pobieraniu i integrowaniu danych z różnych źródeł (SharePoint, SQL, Dataverse, API, Dynamics 365) • Współpracy z zespołem projektowym i wspieraniu innych działów w budowaniu rozwiązań Power Platform • Dzieleniu się wiedzą i promowaniu wykorzystania technologii Power Platform oraz Copilot

• Dołącz do nas jako Fullstack Java Developer i rozwijaj aplikację webową wspierającą rozliczenia procesów ładowania w dynamicznie rozwijającym się sektorze e-mobiliy. • System, nad którym pracujemy, automatyzuje procesy finansowe i techniczne – od przetwarzania danych, przez kalkulację kosztów, po generowanie raportów i faktur. • Pracujemy właśnie nad redesignem i wdrażamy funkcje związane z dynamicznymi taryfami energetycznymi.