Keeggo

• Atuar no levantamento e diagnóstico de processos existentes no Databricks que utilizam estruturas legadas baseadas em Hive Metastore. • Realizar o mapeamento completo de tabelas utilizadas e não utilizadas, identificando impactos técnicos e oportunidades de melhoria. • Definir, em conjunto com o time de Engenharia de Dados, estratégias de migração, reorganização ou descontinuação de ativos de dados. • Desenvolver novos processos de ingestão e transformação de dados para camadas modernas de arquitetura, como bronze, silver e gold. • Adequar pipelines existentes para consumo das novas tabelas e estruturas governadas. • Executar processos de limpeza e exclusão definitiva de tabelas obsoletas ou sem uso. • Garantir boas práticas de versionamento, automação de deploy e integração contínua. • Participar de cerimônias ágeis e colaborar com squads multidisciplinares em metodologia Scrum. • Contribuir para evolução da governança, qualidade e padronização do ambiente analítico.

• Work closely integrated with the development team to promote quality from the earliest stages of the software lifecycle; • Plan, design and execute functional, integration, regression and exploratory tests according to delivery criticality; • Validate complex business flows related to the insurance market; • Identify, record, track and support the resolution of defects and improvement opportunities; • Ensure traceability between requirements, test cases, and evidence; • Participate in agile ceremonies and support the team in defining acceptance criteria; • Manage incidents and requests using tools such as Jira; • Contribute to the evolution of processes, best practices and a quality-driven culture.