Finmatics GmbH

Role Description Als Kundenberater für Buchhaltungsautomatisierung (m/w/d) spielst du eine entscheidende Rolle bei der Implementierung unserer Lösungen für unsere Kunden. Du arbeitest eng mit Anwendern und Key Usern zusammen, um deren Geschäftsprozesse zu optimieren und sicherzustellen, dass unsere Software bestmöglich eingesetzt wird. Du bist verantwortlich für die Schulung, Unterstützung und Optimierung der Produktnutzung, um langfristige Erfolge zu gewährleisten. - Kundentermine, Beratung & Schulungen: Du planst und führst Kundenbesuche sowie Meetings durch, optimierst die Arbeitsweise der Anwender und bietest Schulungen sowie Nachschulungen an, um eine optimale Nutzung unserer Software sicherzustellen. - Automatisierungsoptimierung: Du koordinierst verschiedene Teams, um die Software optimal zu konfigurieren und maximale Automatisierung zu gewährleisten. - Feedback sammeln: Du holst Kundenfeedback ein, leitest es an den Account Manager (ACM) weiter und arbeitest eng mit dem Requirement-Engineering zusammen. - Einrichtung & Onboarding: Du unterstützt die Anwenderschulung und fungierst als fachliche und technische Ansprechperson für die Anwender. - Problemlösung & Troubleshooting: Du löst Anwenderprobleme in enger Zusammenarbeit mit dem technischen Support und stellst sicher, dass Service Levels eingehalten werden. Qualifications - Erfahrungen in der Finanzbuchhaltung oder Steuerberatung, idealerweise im DATEV Umfeld („know your customer“) - Oder: Erfahrungen im Projekt- bzw. Prozessmanagement vorzugsweise im SaaS oder BMD Umfeld - Integrative:r Kommunikator:in, der/die problemlos mit mehreren Stakeholdern zusammenarbeiten kann - Freude an der Arbeit in einem hochdynamischen Umfeld eines Scale-Ups - Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Benefits - Dein Arbeitsplatz: Bei uns arbeitest du zu 100 % remote und maximal flexibel von überall in Deutschland. - Teamspirit: Unsere Kultur ist direkt, offen und wertschätzend. - Onboarding & Buddy-Programm: Ein persönlicher Buddy und unser strukturierter Einarbeitungsplan sorgen dafür, dass du schnell ankommst. - Flexible Arbeitszeiten: Teile dir deine Zeit selbst ein. - Modernes Equipment: Laptop und modernste Technik gehen auf uns. - Mobilität & Fitness: Wir unterstützen dich mit Eversports und jährlichen Sportevents. - Firmenevents: Unsere gemeinsamen Events finden im wunderschönen Wien statt. Company Description Finmatics - Your AI accountant macht Buchhaltung einfacher, schneller und smarter. Unsere Mission: Zeit zurückgeben, Belegchaos beseitigen und Abläufe effizient, digital und zukunftssicher gestalten.

Role Description As a Senior Data Scientist (m/f/d), you will work on exciting projects that deliver first-class solutions powered by modern language models. You will have full command of the technical stack necessary for development and deployment, collaborate closely with stakeholders, and play a key role in shaping the company’s data science strategy. - Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows - Identify opportunities to leverage data for business value and impact - Take ownership of the full technical stack for development and deployment - Design, build, and maintain scalable machine learning models and efficient data pipelines - Ensure robust data management and engineering practices - Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and deliver insights - Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders Qualifications - Master’s or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, or related field or equivalent knowledge and experience - Hands-On experience with Generative AI and Agentic workflows - Proven experience in taking part in complex projects - Expertise in modern language models and machine learning frameworks - Experience with modern LLM-Supporting Frameworks and Tools - Proficiency in modern LLM Prompting techniques and approaches - Experience with managing feedback training pipelines and fine-tuning - Strong command of programming languages such as Python, R or any strongly-typed computer language - Good knowledge of cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and deployment processes Requirements - Familiarity with big data technologies like Spark or Hadoop or any other commercial Data Warehouse and/or Data Lake technologies - Strong background in data architecture and database management - Extensive experience with data management and engineering tools Benefits - Be part of shaping the future of financial workflows using the latest technical possibilities - Homeoffice and flexible working hours - Open and honest corporate culture - Independent work and short decision-making paths - Motivated, dynamic team and flat hierarchies - Team & company events in Vienna