easycosmetic Recruiting GmbH

• Build and optimize campaigns • Manage external performance partners • Analyze ad performance • Collaborate with other teams

• Build and optimize campaigns • Manage external performance partners • Analyze ad performance • Use and challenge AI systems • Identify automation opportunities • Keep performance in focus • Collaborate with other teams

• Build and optimize campaigns directly in Google Ads and Meta Ads • Manage external performance partners and analyze their performance • Evaluate ad creatives and provide data-driven feedback to design team • Work with algorithmic recommendations and assess their effectiveness • Identify automation opportunities and suggest improvements • Track results and derive actionable insights from metrics • Collaborate with Content, Social Media, and Email Marketing teams

• Further development and modernization of our in-house e‑commerce platform (Legacy .NET → modern stack) • Implementing new features: product catalog, payment and shipping integrations, campaign and discount logic • Active participation in the stack migration towards modern frontend frameworks (React / Vue) • Integration of AI/LLM functionalities into existing and new modules • Analyzing and optimizing existing modules: performance, maintainability, and usability

• Entwicklung und Pflege automatisierter Workflows mit Claude Code und AI-gestützten Entwicklungstools • Anbindung und Integration verschiedener APIs und Systeme • Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Prozesse durch AI-gestützte Ansätze • Monitoring und Fehleranalyse von automatisierten Workflows • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifizierung neuer Use Cases • Dokumentation und Wissenstransfer im Team

• Further development and modernization of our in-house e‑commerce platform (legacy .NET → modern stack) • Implementation of new features: product catalog, payment and shipping integrations, campaign and discount logic • Active participation in the stack migration toward modern frontend frameworks (React / Vue) • Integration of AI/LLM capabilities into existing and new modules • Analysis and optimization of existing modules: performance, maintainability, usability • Planning and execution of deployments, including version control and documentation

• Konzeption und Aufbau einer modernen ELT-Architektur (Raw → Staging → Data Mart) • Entwicklung und Pflege eines strukturierten Data Warehouses inklusive sauberer Transformationslogik außerhalb des BI-Tools • Datenmodellierung im Warehouse (z. B. Star Schema, perspektivisch Data Vault) • Implementierung versionierter Transformationen mit dbt oder vergleichbaren Tools • Aufbau und Orchestrierung stabiler, automatisierter Datenpipelines (z. B. mit Airflow, Prefect oder Dagster) • Integration interner und externer Datenquellen (Shop, ERP, CRM, Marketing-Plattformen, APIs) • Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Fehlerhandling innerhalb der Pipeline-Architektur • Technische Weiterentwicklung der Datenplattform im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und perspektivische Cloud-Integration