DATAGROUP Stuttgart

Role Description - Du entwickelst und betreibst unsere souveräne LLM-Plattform inklusive OpenAI-kompatiblem Gateway, Modell-Serving und GPU-Infrastruktur. - Du implementierst kundenspezifische Wissensanbindungen (RAG) mit Vector-Datenbanken, Embeddings und Reranking. - Du stellst Kostenkontrolle, Mandantentrennung, Datenschutz und Guardrails sicher. - Du etablierst Monitoring und Observability für Performance, Qualität und Nutzung der KI-Dienste. - Du betreibst und entwickelst unsere containerbasierte Plattform auf Basis von Docker, Coolify und Kubernetes weiter. - Du automatisierst Deployments und verantwortest CI/CD-Prozesse für unsere Eigenentwicklungen. - Du betreust unsere Linux-, Cloud- und Datenbank-Infrastruktur und sorgst für Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit. - Du baust Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen auf und entwickelst diese weiter. - Du gestaltest die Architektur unserer Plattform- und KI-Services aktiv mit. - Du etablierst Infrastructure as Code und standardisierte Deployment-Prozesse. - Du sorgst für datenschutzkonforme und mandantensichere Betriebsmodelle. - Du dokumentierst Lösungen, teilst Wissen im Team und evaluierst neue Technologien im Bereich Platform Engineering und KI. Qualifications - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. - Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Plattform-Engineering- oder Cloud-/Infrastruktur-Umfeld. - Fundierte Praxiserfahrung im Betrieb containerbasierter Anwendungen und moderner Plattformen. - Erfahrung im Aufbau und produktiven Betrieb von LLM- und KI-Diensten, idealerweise in selbst gehosteten Umgebungen. - Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux. - Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) sowie PostgreSQL. - Praktische Erfahrung mit LLM-Gateways, RAG-Architekturen, Vector-Datenbanken und Modell-Serving-Lösungen. - Solide Python-Kenntnisse für Automatisierung und Integrationen. - Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung sowie Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein. - Ausgeprägtes Architektur- und Platformverständnis. Benefits - Offene und kooperative Unternehmenskultur sowie eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre. - Umfassende Einarbeitung mit Unterstützung des gesamten AIS Teams. - Flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege und hohe Gestaltungsfreiheit. - Strategische Gestaltungsrolle mit großem Einfluss auf die zukünftige Plattformlandschaft. - Mitarbeit an einem der spannendsten Technologiefelder der IT: souveränes LLM-Hosting und KI-Infrastrukturen. - Moderne Infrastruktur mit Kubernetes, Docker, CI/CD und Cloud-Technologien. - Möglichkeit, Standards, Prozesse und Architekturentscheidungen aktiv mitzugestalten. - Individuelles Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachtrainings. - Klare Karriere- und Entwicklungspfade. - Möglichkeit zur Spezialisierung als AI Platform Engineer bzw. LLMOps-Experte. - Kleines, fokussiertes und agiles Team mit kurzen Entscheidungswegen. - Offene Feedback-Kultur mit regelmäßigen 1:1-Gesprächen und Retrospektiven.