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Role Description Que tal fazer parte do nosso time como Engenheiro(a) de Dados? Sua missão será atuar no desenvolvimento end-to-end de soluções de dados, desde a estruturação da camada de dados até a entrega dos painéis. Será responsável pela construção e manutenção de pipelines no Microsoft Fabric, organização da arquitetura de dados em camadas e, complementarmente, pela construção de dashboards em Power BI. Essa é uma oportunidade PJ no modelo remoto. Responsibilities - Construir, migrar e manter pipelines de dados no Microsoft Fabric, garantindo performance, confiabilidade e escalabilidade. - Estruturar e evoluir a arquitetura de dados em camadas (Bronze, Silver e Gold), aplicando boas práticas de organização e governança. - Desenvolver processos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes. - Desenvolver e organizar Notebooks no Microsoft Fabric para tratamento e processamento de dados. - Escrever e otimizar queries SQL e scripts Python para manipulação, transformação e automação de dados. - Manipular e tratar arquivos Excel e CSV como parte dos fluxos de ingestão. - Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Power BI Desktop (DAX e Power Query), entregando a solução de ponta a ponta. - Executar testes técnicos de cargas de dados e validação de painéis antes de publicações em produção. - Organizar, documentar e versionar scripts e soluções implementadas. - Utilizar ferramentas de gestão de demandas para acompanhamento de chamados e entregas (quando aplicável). - Colaborar com áreas de negócio para levantamento e refinamento de requisitos de dados e analíticos. Qualifications - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. - Mínimo de 3 anos de experiência em engenharia de dados ou desenvolvimento de soluções de dados. - Conhecimento em Microsoft Fabric, com foco em construção e migração de Pipelines. - Conhecimento em Lakehouse e arquitetura de dados em camadas (Bronze, Silver e Gold). - Domínio de processos de ETL/ELT. - Conhecimento em Notebooks no Microsoft Fabric. - Proficiência em SQL (queries, joins, filtros, agregações e otimização). - Desenvolvimento de scripts em Python para manipulação e tratamento de dados. - Manipulação de arquivos Excel e CSV. - Conhecimento na construção de painéis em Power BI Desktop (desenvolvimento de medidas em DAX e tratamento de dados com Power Query). - Organização e documentação de scripts. - Capacidade de realizar testes técnicos de cargas de dados e painéis. - Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos (SQL Server, PostgreSQL ou similares). Preferred Qualifications - PySpark para transformações e processamento de dados em escala. - Conhecimento em Delta Lake. - Power BI Service (publicação, agendamento, permissões e administração de workspaces). - Controle de versão via Azure DevOps. - Modelagem dimensional básica (Star Schema, Snowflake). - Boas práticas de performance em Power BI. - Certificações Microsoft: DP-600 (Fabric Analytics Engineer), DP-700 (Fabric Data Engineer), PL-300 (Power BI). - Inglês para leitura de documentação técnica. Benefits Se inscreva e embarque nessa jornada com a gente! 🚀